如何避免即將出現的重大雲存儲問題

當企業將業務和應用程序遷移到雲平臺時可能會遇到一些問題：確定要遷移的應用程序、遷移的順序以及將哪些應用程序重新配置爲雲原生。一旦進入雲平臺，他們可能會遇到數據問題：預算持平或下降，並且數據量呈指數增長。

這些公司可能出錯的地方只是在事先考慮應用程序問題。例如當人們過馬路時經常會左顧右盼，而在採用雲計算服務時，企業也應該“左右兼顧”。

人們將雲計算視爲一種商品是錯誤的。如今，雲計算的價格戰已經告一段落，雲計算和存儲價格下降的速度也已減緩甚至停頓。這種轉變的原因得益於市場日益成熟，人們對雲計算模型的信心比以往任何時候都高。調研機構451 Research公司分析師表示，雲計算如今尚未成爲一種成熟的商品，因此，儘管企業希望獲得可能的最佳交易，但云計算市場目前對價格的敏感性不高。

很多企業的首席信息官常常過分關注計算成本，但在目前，計算成本的下降速度沒有價格戰高峯時期的下降速度那樣快。但是，他們還應該關注對象存儲和塊存儲的成本。存儲價格的下降空間可能比計算價格的下降空間更大，但是如果企業要爲數據付費，並且數據將呈指數增長，那麼就會遇到麻煩。

很少有組織會丟棄原有的舊數據，而新數據正以指數級的速度增加，這種增長速度只會隨着5G和物聯網的廣泛應用而增長。數據量呈指數級增長是一個真正的難題。

如今，許多企業正走在雲端的道路上。企業從遷移到雲平臺中獲得的大部分最初收益都來自節省成本和提高效率，這些收益來自可以立即改善服務質量或降低成本，或解決當前最緊迫挑戰的轉型項目。

但是在通常情況下，企業會推遲面臨的最大的挑戰，而應對這些挑戰或者需要組織轉型，包括部門之間協作和結構改革，或者需要技術轉型，包括從頭開始重新設計或重構應用程序。

對於許多企業來說，已經實現了一些收益，但真正的挑戰還在後頭。確實，許多輕鬆的收益來自虛擬化應用程序，這些應用程序可以輕鬆地“提升並轉移”到雲中，並連接到基於雲計算的塊存儲。現在，預算保持不變或下降，數據量持續增長，危機迫在眉睫，這不僅與數據存儲的持續成本有關，而且與數據進出成本有關。應用程序進入雲平臺(進入)或將任何數據移出雲平臺(出口)，甚至在區域之間移動都會產生成本。

對於那些“左右兼顧”的企業來說應該沒事，並確保這些費用是預先計算的並已納入業務案例。但是，那些沒有準備的企業將會受到超出預算的影響。事實上，很多首席信息官已經從對原有環境中數據不當使用轉變爲對雲中數據不當使用。

如果過分關注基礎設施和計算的成本，一旦實現了節省成本，那麼可能就開始經歷指數級的數據增長，並且隨之而來的是高昂成本，而企業將被高昂出口費用所束縛，那麼就遇到了一個大問題。即使使用現有的商業基礎設施或雲計算服務來控制成本，但是如果企業的數據使用不當或增長迅速，那麼成本將會呈螺旋狀增長。

那麼這些企業的唯一出路是：(1)數據數量合理化，(2)爲數據存儲找到一個明智的長期解決方案，它不會將企業鎖定到單個雲計算提供商，也不包含出口或入口費用。

值得慶幸的是如今有很多雲存儲解決方案，例如HPE公司的Cloud Volumes服務，不僅採用人工智能以最大限度地幫助企業管理存儲，還可以直接鏈接到企業內部部署系統，以及鏈接所有的公共雲提供商，並且無需支付數據進出雲平臺的費用。這是因爲很多企業支付了雲計算提供商將所有現有數據轉移到新平臺上的一次性費用。