人工智能教育能夠將學科拆分成納米級的知識點，根據每個學生的狀況輸出個性化學習方案，激發學習興趣。

中國傳統教育行業一直以來飽受詬病，孩子陷入應試教育題海大戰，學習很痛苦，但創造力、想象力、動手能力都很差，人工智能能給教育行業帶來希望嗎？

乂學教育、松鼠AI創始人慄浩洋試圖找到答案。2018年6月30日，在《中國企業家》雜誌社主辦的2018（第十八屆）中國企業未來之星年會暨粵港澳大灣區南沙論壇上，慄浩洋在閉幕主旨論壇上發表了演講，闡述了從事人工智能教育行業的心得。

慄浩洋表示，人工智能教育能夠將學科拆分成納米級的知識點，根據每個學生的狀況輸出個性化學習方案，激發學習興趣，不必進行題海戰術，從而爲孩子減負，提高學習效率。這樣的人工智能教育引擎，如同爲孩子量身打造的一名特級教師，讓教育變得“引人入勝”起來。

目前，全球有上百家人工智能教育公司，國內的這個賽道也有50多家公司。乂學教育是國內最早的人工智能教育公司，在人工智能教育風口湧現之前，慄浩洋就從美國智適應教育獨角獸公司中挖來了一批數據科學家，並拿到了新東方、好未來的投資。

據艾媒諮詢報告顯示，K12教育是在線教育最大市場，預計2018年市場規模將達到781億元。人工智能技術雖然不算太成熟，在教育領域的應用仍有很大的想象空間。

以下爲慄浩洋演講內容精選：

非常感謝有這樣的機會分享一下人工智能對教育這個行業的改變。其實中國的教育已經被垢病了幾十年了，有一句話說中國的孩子是全世界學得最痛的孩子，大家承認嗎？但是最後教出來的，我們說句不客氣的話，又是最無能的孩子，爲什麼呢？

我們的教育到底出了什麼樣的問題，導致這樣的一種現象？我們用AI如何能夠改變和顛覆這樣的一種現象？

這裏面有一個詞叫做智適應。爲什麼歐美的教育相對來說比我們好很多，他們其實在100年前就開始實施智適應教育了，在40年前就開始實施計算機輔助的智適應教育，而在五六年前他們已經把人工智能的智適應教育普及到了幾千萬個孩子裏面。

大家知道中國教育市場是有幾萬億元，K12教育市場，中小學教育就有700多億，而新東方和好未來只佔了市場的2%，爲什麼前五大機構只佔了5%的市場？

其它的市場都由各種散戶品牌分散地持有，最核心的原因就是因爲老師質量的不可複製，新東方、好未來都有上萬個老師，最好的老師和最差的老師的教學質量可能差了10倍、100倍，它不是像蘋果，或者我們一個話筒賣到全國各地去，品質都是一樣的，教育機構的品質是不一樣的。

AI是否能夠塑造一個超級老師，這個超級老師能代表最頂級的水平，給每個孩子一對一的學習呢？在四年前的時候，美國的幾場人機大戰取得了成功，教學機器人通過17%的更高的分數戰勝了人類優秀的老師。其實對教育來說任何一箇中學也好、大學也好，如果讓比較班的學生提高3分的成績，要做5年的教研，但是對於AI來說，取得這樣十幾分的成績是令這個行業感到震撼的。除了剛纔說的成績之外，不及格率也降低了50%。

我們以前老是認爲人工智能教育、計算機教育適合於學霸，學渣學不下去，但是對於AI教育來說，他讓學渣學得也更好了。AI不但能教學生小孩子數學，而且能夠教語文，現在已經能夠教心理學、經濟學等大學的所有學科。全球從2014年開始已經有上百家公司開始做人工智能教育，並且拿到了谷歌、Facebook、比爾·蓋茨和喬布斯家族的投資，這場全球性的人工智能行業的顛覆在四年前的時候剛剛燒到中國，我們是第一家在做這個行業的。

到了今天爲止中國已經有50多家公司宣稱自己是人工智能教育了，而《經濟學人》在去年講了一句話，更加個性化、定製化、引人入勝的教育，以前我們只知道遊戲是引人入勝的，教育是反人性的，讓人受不了的，但是AI卻讓教育變得引人入勝，以後遊戲壓力可能就很大了。AI教育對傳統教育完全是一個顛覆。

AI教育到底是如何顛覆傳統的或者說現在的教育模式呢？讓所有的小孩子從題海中脫離出來。我們經常講減負，有了高考和中考，可能減負嗎？教育資源不平均的情況下，我們可能減負嗎？

AI通過簡單的計算機和非常低的成本——可能800萬學區房的1%都不到，就能夠讓每一個特級教師站到你每個小孩子的面前，讓你每個小孩子學習效率高上5倍、10倍，它能夠保持學生的專注度。

對於一個50分的孩子，如果讓老師用七八十分的水平去教，他也受不了，他根本聽不懂，但是如果我們AI老師可以給他51分的知識點，他的專注度就被抓住了，他突然發現我能聽懂這個知識點了，然後我做題竟然全對了。有了這個進步，他就可以往52、53、54拼命地進發，所以對AI來說他可以非常智慧地偵測每個小朋友的狀態，然後給到他與衆不同的教學路徑。

我們經常說的AI掃描就是這樣的。

通過AI的知識點掃描，我們把每一個學生的知識點的掌握狀態通過推斷和知識追蹤，我們能夠精準地測試出每個小孩子只學他應該學的那1/5或者1/10的內容。當然有人說如果有一個學渣，40分的孩子，60%的知識點都不會怎麼辦？我們也不會給他所有的知識點，我們只給他40分到65分的知識點就足夠了，也就是說他只有1/5的時間就可以先考到及格了，這個時候你給他80分、90分、100分的知識點，對他來說只是痛苦、絕望和不能掌握，這也就是爲什麼很多小孩子厭學的一個原因，你對他的用戶畫像並沒有瞭解，老師總是對着一般的孩子採用着千人一面的方式。

而現在有了AI以後，我們可以千人千面地給到學生個性化的匹配，這就是我們給每個學生做了一個用戶畫像，我們不再是看說誰是80分的孩子，10個80分的孩子他們的知識點掌握狀態是不一樣的，他們能力的敏感度也是不一樣的，他們應該選擇的學習路徑也是不同的。

我們通過我們大量的過去幾年大數據的運算，我們發現在同一個知識點上，有的孩子用了幾分鐘就能夠完成學習，但是有的孩子可能用了一個多小時才完成了學習，所以每個孩子我們必須要用AI給到他一個與衆不同的學習路徑，而且對不同的學生來說，他在每個知識點上的難度係數和學習時間也不一樣。

如果AI真的做到極致，其中的一個難點除了算法之外，是教育學的難點，就是知識點拆分，我們把知識點拆分在競爭對手達到三四級的時候做了一個九級拆分。能取得今天的結果也是因爲我們在4年前就挖來了全球三大頂級人工智能教育的獨角獸，這三家公司核心的數據科學家，以及他們的首席講課師。

當我們有了全球最頂級的研發團隊之後，我們整個的技術在這四年裏面，在巨頭的肩膀上有了完全自主知識產權的突破，我們在去年舉辦了亞太的第一場人機大戰就獲得成功，我們機器教學完全沒有任何一個老師介入和回答任何問題，而這邊是20年經驗的高級教師進行教學，而我們教的學生的成績超過了高級教師組9分。今年4月我們第二場在成都的人機大戰又一次獲得了成功。而這個月我們的第三場人機大戰在山東舉行，就是老師，這時候教委說我不要一對20的教課了，一對三的教課，所以他們出了17個老師來對戰我們的一個系統，一個老師教三個學生，真人組的成績仍舊輸給了我們的機器。

現在我們已經在全國100多各城市有了700多家學校，已經有了百萬學生在我們這邊使用，學生的續費率達到了82%。

我們有自己的商業價值，所以新東方、好未來也都投資了我們，儘管我們都是競爭對手，但是他們相信可能我們能夠以更快的速度在全國去獲得市場，而且給到孩子最好的教育。我覺得教育必須是一個有責任感的事情，有些學生半年時間提了90多分，這種非常奇蹟性的現象以及不可能發生的，在AI教育裏面全部都發生了。

我們能不能通過我們的系統讓學生變得更加自信？不只是學會知識，而且是更加懂得思考，更有能力，不被這些大量的題海戰術所壓迫，所以我們讓孩子希望能夠眼中發出自信和快樂的光，而不是刷題出來的黯淡之光。

我的目標不是僅僅讓AI幫助每個小孩子去學習成績的提高，而是讓AI教給小孩子學習方法、學習能力、想象力和創造力，我希望我們松鼠AI能夠用人工智能讓每個小孩子身邊有一個像達芬奇+蘇格拉底+愛因斯坦的老師在他身邊。

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