摘要:在小湯山定點醫院,放射AI輔助診斷系統上崗後,系統只需要10秒就能自動完成肺部感染區域體積、密度等多個臨牀指標的計算,進行鑑別診斷。AI系統能夠快速識別炎性病竈、分割定位,並精準勾畫感染區域,精確測算雙肺肺炎的受累程度,進行多維地分析與診斷,有助於臨牀判斷病情,評估療效,預測預後。

原標題:小湯山醫院上崗智能新系統,10秒診斷肺部感染

“10秒!”

在小湯山定點醫院,放射AI輔助診斷系統上崗後,系統只需要10秒就能自動完成肺部感染區域體積、密度等多個臨牀指標的計算,進行鑑別診斷。北京小湯山醫院放射科主任董大偉說,智能診斷系統明顯提高了新冠肺炎影像學診斷效率。

放射AI輔助診斷系統是第一批進駐小湯山的人工智能醫療設備。具有三大優勢。

優勢一:高效精準,看得快

快速、精準是AI診斷系統的最大優勢。正常情況下,診斷一個肺部CT圖像數量會達到300餘張,耗費醫生大量時間與精力,每診斷一個病例,影像醫生需要5至15分鐘。

AI診斷下,可高效處理每個病例的所有CT圖像,對於病竈區域進行量化評估,在幾秒之內完成定量分析,輔助臨牀更快速準確判斷病情及療效評估。

優勢二:可視化評估,看得準

CT檢查圖像通常靠人眼來辨別,醫師對檢查產生的圖像進行觀察,根據個人經驗對影像學表現進行診斷,難以觀察到早期比較隱匿的病變,與其它病毒性肺炎、細菌性肺炎難以區分等不足。

AI系統能夠快速識別炎性病竈、分割定位,並精準勾畫感染區域,精確測算雙肺肺炎的受累程度,進行多維地分析與診斷,有助於臨牀判斷病情,評估療效,預測預後。

優勢三:跟蹤隨訪,看得深

根據國家衛生健康委發佈的新型冠狀病毒肺炎診療第七版方案,“影像學特徵”被列爲新冠肺炎疑似病例臨牀表現的三條之一,同時明確對治療前後的胸部影像進行跟蹤隨訪,以判斷病情進展。

AI+CT具備隨訪功能,能準確對比病竈變化,自動爲醫生提供數據進行評估參考,幫助醫生確認病情的進展,以制定更精準的治療方案。

北京同仁醫院支援小湯山醫院醫療隊隊員、放射科主任醫師常青林2003年曾經在北京地壇醫院參加非典救治,承擔影像診斷工作。這次新冠肺炎疫情,他主動報名來到小湯山定點醫院,再次參與影像學診斷工作。對比17年的變化說,他說:“當年在非典一線,我們都是去病房照牀旁胸片,回科室用洗片機出片,然後回到診斷室完成診斷報告。”現在,醫學技術和醫療設備不斷進步,人工智能的輔助可以提高工作效率,讓醫生進行更有價值的工作,讓救治更及時有效。

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