摘要:近日,豐田集團投資成立的自動駕駛軟件研發公司——豐田研究院高級研發公司(以下簡稱“TRI-AD”)、Maxar Technologies以及領先的IT服務供應商NTT DATA公司公佈了三方在概念驗證方面的合作成果,爲使用商業衛星圖像的自動駕駛構建自動化高清(HD)地圖。在概念驗證中,NTT DATA的專用算法通過人工智能(AI),從商業可得的最高分辨率的衛星圖像庫——Maxar光學衛星圖像庫中提取信息,並生成了一幅可供TRI-AD的“自動化地圖平臺”(AMP)使用的詳細道路網絡。

近日,豐田集團投資成立的自動駕駛軟件研發公司——豐田研究院高級研發公司(以下簡稱“TRI-AD”)、Maxar Technologies以及領先的IT服務供應商NTT DATA公司公佈了三方在概念驗證方面的合作成果,爲使用商業衛星圖像的自動駕駛構建自動化高清(HD)地圖。這項工作在高效生成自動駕駛地圖方面取得了重大進展。

在概念驗證中,NTT DATA的專用算法通過人工智能(AI),從商業可得的最高分辨率的衛星圖像庫——Maxar光學衛星圖像庫中提取信息,並生成了一幅可供TRI-AD的“自動化地圖平臺”(AMP)使用的詳細道路網絡。此次概念驗證爲東京的23個區和日本以外的6個國際城市創建了相對精度爲25釐米的自動化高清地圖。

左圖爲Maxar衛星圖像;中圖爲人工智能去掉圖像中汽車,以獲得更清晰的提取過程;右圖爲人工智能從圖像中提取的道路標記。

自動駕駛車輛使用多個實時傳感器,以確保安全駕駛。這些傳感器必須與高清地圖交叉參考,來實現安全操作,但據估計高清地圖僅覆蓋了不到1%的全球道路網絡。在自動駕駛汽車成爲主流移動技術之前,有必要增加高清地圖在城市區域和當地道路的覆蓋範圍。

通過使用概念驗證的成果,AMP預計將減少更新自動駕駛地圖的延遲時間,增加地圖繪製區域並降低創建和維護這些高清地圖的成本,爲未來支持所有道路網絡的自動駕駛創造了更多可能性。

註釋

1.根據TRI-AD在2019年4月25的假設,如果美國、中國、德國和日本的所有高速公路(230,000公里)都能獲取高清地圖,也只代表不到1%的全球道路網絡(39,500,000公里)。

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