視頻 | 主打 AI 的翻譯工具，DeepL 比 Google 翻譯效果更好？

摘要：在接下來我們試試翻譯鄉村教師馬雲的推特，馬雲向外國捐贈物資的一段推特，比較多口號，第一個「One world, one fight」谷歌和 DeepL 都翻譯成了「一個世界，一場戰鬥」，必應翻譯成「同一個世界，一場戰鬥」強調了「同一個」概念，相對而言更貼近。Feed 在這裏應該是 timelime 信息流的意思，谷歌和 Bing 都翻譯成了私聊，DeepL 在這裏除了 #yanggang 的推特標籤翻譯重複了之外，其他意思都翻譯正確了。

本視頻來自 @羅羅磊磊，少數派經授權轉載，僅對排版及內容略作調整。

Hi，大家好，我是羅磊，前幾天有朋友推薦了一款號稱是全世界最好的翻譯系統 DeepL ，據說能秒殺谷歌翻譯。作爲一個經常閱讀外網資訊的用戶，我對這類軟件還是挺感興趣的，於是我就去體驗和了解了一下，今天這個視頻，就來跟大家分享一下吧。

DeepL 是一家起源於德國的 AI 創業公司，主打使用人工智能來進行翻譯服務。

AI、機器學習、大數據、神經網絡，算法，各種關鍵字，總之最近這幾年火的概念摻和一下，總還是挺能吸引眼球的。

對於普通用戶來說，不需要太瞭解背後的原理，大概就是通過一套算法，加上不斷學習和訓練新的的翻譯數據，讓不同語言之間的翻譯的精確度越來越高，翻譯的結果也越來越自然。

國內外不少公司都有類似的AI翻譯服務，國外的谷歌翻譯、微軟翻譯屬於這個領域的佼佼者，國內的騰訊、百度、網易也有類似的服務，還有衆多創業公司的項目。總之這個領域競爭還是挺激烈的。

DeepL 是一個收費服務，價格從每月 6 歐元到 40 歐元不等，最便宜的個人年付套餐爲 6 歐元，約合人民幣 46 元。還是挺貴的。

但是 DeepL 也提供了免費翻譯，用戶能直接使用免費的網頁翻譯器，對於大多數用戶來說，這也應該夠用了。

AI 翻譯服務的好壞，主要由算法和訓練的數據量來決定，理論上訓練的翻譯數據越多，翻譯的效果也越好，DeepL 一開始支持的是英語、法語、德語、西班牙語，不少國外媒體對這些語種之間的翻譯效果評價還是挺不錯的。

中文和日文的翻譯加入沒多久，那麼這個翻譯的效果到底如何呢，跟谷歌、有道之類的主流翻譯軟件相比誰更優秀，或者誰更秀呢。

對於普通用戶來說，翻譯的基本要求就是「信、達、雅」，信意味着翻譯的準確，也是翻譯最基本的要求。達和雅，對於網上快速閱讀來說，則屬於加分項，不強求，有則更好。

今天視頻主要就是中英文的互譯，我會挑選一些常用的場景，看看 DeepL 的效果到底怎麼樣。

首先我們來翻譯一篇來自世界銀行的年度報告，摘錄第一段。這一類的國際組織聲明，有中英法日多語，特點是專業和嚴謹。這一段中，谷歌翻譯和 Bing、DeepL 都做得不錯。這幾個的翻譯結果也沒有太大的差異，也比較流暢。

接下來我們再來翻譯一段來自 WHO 的文章，4 月 4 日是世界護士日，世界衛生組織的文章也較嚴謹。關於這段翻譯，有一個長句的翻譯有一定的差異，

谷歌翻譯成「從歷史上到今天，護士都在與威脅全球健康的流行病和大流行作鬥爭的最前沿。」，Bing 翻譯成「從歷史上看，以及今天，護士都處於抗擊威脅全球健康的流行病和流行病的最前線。」，谷歌和 Bing 翻譯有濃厚的機翻味道，

DeepL 翻譯成「無論是在歷史上，還是今天，護士們都站在抗擊威脅全球健康的流行病和大流行病的前沿。」，相比而言就自然得多了。這種「更自然」的感覺，也是 DeepL 的一個優點吧，這也是比較容易讓用戶感知到的差異。

接下來我們再翻譯一下日常推特，首先來翻譯一下川普的推，川普講話的風格就是「大白話」，大量簡單用詞、簡單語法，初中生英語水平就能看懂。

首先來翻譯一段川普吐槽 WHO 的，這一段翻譯谷歌成功翻車，把「blew it」翻譯成「很棒」，完全相反的意思，把「giving a goog look」翻譯成「我們將給它一個好的外觀」，這個很秀。

DeepL 在這裏翻譯成「真的吹了」，有點直譯的感覺，但是中文用語中我們也會用「你就吹吧」「真能吹」的用法來諷刺，如果強行理解的話，好像這樣翻譯也行。

這一段翻譯中必應的表現是最好的，Bing 在這裏把「blow it」翻譯成「搞砸了」也最是貼切原意的，

接下來我們再來翻譯一下奧巴馬的推特，奧巴馬的發言風格就是大量長句和複雜語法，跟川普完全相反，比較精英範。

這一個推特是關於全球氣候變化的，第一句的翻譯比較複雜。谷歌翻譯成「我們已經非常可怕地看到了那些否認大流行警告的人們的後果。」，必應翻譯成「我們太可怕地看到了那些否認大流行警告的人的後果」，DeepL 翻譯成「我們太清楚地看到了那些否認大流行病警告的人所造成的可怕後果。」，我特意問了外語學院英語專八的同學，

這裏奧巴馬強調「可怕的」應該是「後果」，而不是「可怕地看到」，這裏 DeepL 翻譯還是比較準確的。

在接下來我們試試翻譯鄉村教師馬雲的推特，馬雲向外國捐贈物資的一段推特，比較多口號，第一個「One world, one fight」谷歌和 DeepL 都翻譯成了「一個世界，一場戰鬥」，必應翻譯成「同一個世界，一場戰鬥」強調了「同一個」概念，相對而言更貼近。

最後一句「We are one」，谷歌直譯成「我們是一個」，很明顯直譯了。

必應翻譯成「我們是一體的」，DeepL 翻譯成「我們是一家」都比較貼近。

再接下來我們翻譯一段更口語化的推文，我隨便從今年 AndrewYang 楊安澤推特上找了一個粉絲，這是一段對其他粉絲的留言回覆。「Lol」這種網絡縮寫，必應直接翻譯成了「洛爾」，嗯，有趣。

Feed 在這裏應該是 timelime 信息流的意思，谷歌和 Bing 都翻譯成了私聊，DeepL 在這裏除了 #yanggang 的推特標籤翻譯重複了之外，其他意思都翻譯正確了。

上面是英文翻譯成中文，接下來再試試中文翻譯成英文。

首先來試試文言文，「苟利國家生死以，豈因禍福避趨之」，這麼一段名言，谷歌、必應全部翻車，苟利直接翻譯成了拼音 gou li 和 gooli ，DeepL 翻譯就正確和高級多了

接下來再試試日常用語的翻譯「隔壁老王真熱情，每週都過來我家逗孩子。」，這是我隨便說的一句話，這裏有「老王」這種中文的稱呼縮寫，也有「逗孩子」這種日常語，這裏谷歌、DeepL 都把老王翻譯成了 Old King，逗孩子分別翻譯成 tease the children 和 kids，相比而言，小孩子用 kids 更日常化點，這個細節處，DeepL 翻譯得更好。