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　　閱讀影響的不僅僅是孩子的語文成績，還與表達能力的好壞息息相關！

　　新課改後，語文在小學日常學習和小升初考試中所佔的比重越來越大。衆所周知，小升初面談是民校招生的主要方式之一，但除了考察孩子課內外學科知識，近兩年對於孩子的理解能力、表達能力和邏輯思維能力也是要求越來越高。

　　往年小升初面談語文部分最常見的考察就是“口頭表達”，重在考察孩子的日常積累，理解力，分析力和表達力，特別考驗孩子的臨場發揮和語言表達能力。小磊今年5年級了，數學、英語兩科成績都不錯，屬於校內中等偏上，拼一拼也是能到上游好名次的。就是語文成績一般，閱讀理解和口頭表達一直是他的短板，平常考試絞盡腦汁也憋不出一篇文章，更不要說面試中的臨場發揮了！ 更讓我擔心的是，小磊從小就不愛說話，和家裏以外的人一說話就緊張，這可讓我愁壞了！

　　語文拿不到分，總分肯定高不上去。小升初名校除了面談，孩子五、六年級的《成長手冊》也是重要“敲門磚”，5年級纔開始就偏科那麼厲害，感覺兒子小升初這場仗還沒有開始，就已經望到盡頭了。

　　更何況語文的重要性不僅只在小升初，對孩子未來中考、高考都是有很大影響的！

　　每次看着小磊的語文試卷都忍不住緊皺眉頭，他也總在這個時候低沉着小臉不敢再看我。我知道，孩子壓力也大。小磊的辛苦我是看在眼裏的，但用了很多方法都不見成效。

　　班也報了，書也買了一堆。語文老師讓小磊多看書、多刷題；小磊爸買了一堆語文教材讓孩子多背範文，記套路。題越刷越多，書越看越高，但成績卻是不起不落…我們夫妻倆的休息日常也變成趕輔導班、逛書城、參加各類講座，全家人跟着忙活，難道我們就不累嗎？

　　“媽媽，今天能不去語文補習班了嗎？我好累。” 小磊紅着眼和我說。漸漸地，小磊對寫作的興趣磨得越來越少。如果能換來成功，一切累都是值得的，但現在對於我們和孩子都是無盡的絕望。

　　難道語文真的是看天賦？不甘心！眼看明年就要小升初了，這樣的成績還怎麼去拼一拼好初中呢？

　　因科技而改變，精準高效提升薄弱點

　　每天焦慮着小磊的升學問題，夜夜難眠。就在這個時候，媽媽羣裏一位熱心家長給我推薦了“松鼠AI一對一”。我第一次聽說了松鼠AI，吸引我的有兩點：

　　①線上1對1教學，不用休息日拖着小磊去趕輔導班，在家就能學，上課時間靈活。不再被補習“時間綁架”，我和兒子都能節省出很多的時間做其它事情。

　　②人工智能系統，通過人工智能的自動檢測和判斷，幫助孩子精準找到學習上的薄弱點，不再是傳統、枯燥反覆的刷題，更高效、有針對性地強化訓練。

　　抱着試試的心態陪小磊試聽了一節課，結果卻出乎我的意料。

　　一開始，松鼠AI的老師先讓小磊在智能系統內做課前測試。本以爲這項測試會和往常機構入學測試一樣，只是用於機構推薦等級匹配的課程罷了。沒想到，系統通過智能算法將小磊做錯的知識點進行梳理後，自動生成了一份知識點測評報告，再推送針對那些錯題的特級老師講解視頻。

　　視頻內容完全是針對測試結果中小磊薄弱知識點的講解，上課的老師語言生動有趣，小磊完全被這種新穎的上課形式所吸引。

　　看完視頻課程後，再做一套強化重難點的練習題。果然，在緊接着的第二輪測試中，正確率明顯提高了不少。通過一整套的系統測評、講解、練習以及二次測評之後，會有一位老師開始一道一道的給小磊講解仍有問題的地方。

　　用對了方法，讓兒子重拾學習興趣

　　雖然只是初次試聽，但松鼠AI一對一新穎的教學模式已深深打動我和小磊，我毫不猶豫地加入了松鼠AI。而接下來的幾個月也證明了我的選擇是正確的。

　　老師發現小磊基礎知識部分失分少，閱讀審題大意，缺乏條理。審題是語文閱讀的關鍵和基礎，審題錯了就自然會跑題和偏題。這樣的失分是很多小學生都會犯的錯誤。

　　正式上課後，松鼠AI老師耐心的通過譜系閱讀法的授課方式訓練孩子的思維邏輯能力。孩子思路被拓寬了，不僅學得快、又記得牢，幾節課下來就把句型、段落、連句成段的知識要點都記住了。

　　譜系閱讀法

　　短短2個月，小磊的語文分數從58提高到了81！對於語文的學習興趣也有明顯變化，漸漸樂於在生活中發表自己的想法，積極加入身邊人的交流討論，表達能力也有顯著提升！

　　現在，面對明年的小升初面試，我對小磊更有信心了！沒有一個孩子天生就是愚鈍的，學習不能複製，找到最合適自己的方法纔會事半功倍！

　　如果您的孩子也像小磊這樣，在學習中遇到疑難點，不如也來試試松鼠AI一對於新穎又高效的教學方式吧！

　　人工智能教學短期高效提分

　　爲什麼能精準定位薄弱點？

　　1、像AlphaGo一樣，乂學的智能系統會基於不同學生的學習能力及認知發展，精準定位每位學生的薄弱環節。通過測試學生某個知識點的掌握情況，得出學生掌握其他知識點的概率，系統自動篩選薄弱項最匹配的課程和習題。從而讓學生能夠儘可能的避免題海戰術和花大量的時間盲目做題，爲每一個學生提供最有針對性的個性化教學方案。

　　2、動態檢測實時更新學生學習進度。學生在系統中的每一次答題、每一次遲疑、每一次鼠標移動和鍵盤輸入都會被系統有效的採集，清晰羅列所有答題記錄及題目明細，智能分析知識點掌握情況，生成可視化的多維度數據分析報告。

　　3、找到學習漏洞，提供個性化的解決方案。利用知識狀態空間和知識空間理論，精準定位薄弱點後，由人工智能系統主導，完成“測—學—練—測”的教學流程。結合教師教學授課，有針對性地輔導答疑，可達到5倍高效提分。

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