原標題:AI預測2018世界盃冠軍 結果不同誰能中

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

世界盃開戰在即，各家AI紛紛對冠軍花落誰家進行了預測。

高盛人工智能算法預測的結果顯示，法國、巴西、葡萄牙和德國將打入半決賽，巴西最終將在決賽中擊敗德國。

2014年高盛就預測過，但是沒能猜中冠軍。這一次，他們爲了一雪前恥，很是努力。高盛的人工智能算法吸收了各個球隊的球員特點、個人數據和最近的表現，利用4個機器學習模型將這些數據與2005年以來的世界盃和歐洲盃比賽得分進行對比。

然後，他們還對世界盃進行了100萬次模擬，最終預測了比賽結果。

當然，不可能把所有可能產生影響的變量都計算在內——這一點已經在2014年明確體現出來。高盛當時預計巴西將會最終奪冠，還有一些預測給出了不同結果，但卻沒有幾個預測到巴西在半決賽中慘敗德國。

“我們使用尖端方法認真考慮了比賽的隨機性，並考慮了很多信息。”高盛在今年的預測報告中說，“但預測仍然存在極高的不確定性，即便使用最先進的統計技術也不例外，因爲足球是無法預測的比賽。當然，這也正是世界盃的魅力所在。”

在俄羅斯彼爾姆國立研究大學物理系的大四學生維克多.扎科派洛建立了一個可以預測2018世界盃冠軍的神奇系統，在綜合各方面的因素後，得出的結論是：德國將再次贏得世界盃的冠軍，巴西和阿根廷兩個隊分別取得第二名和第三名。

最有意思的是，人工智能的這次預測，東道主俄羅斯的排名竟然名落孫山，僅在第27名，這意味着什麼？這意味着俄羅斯小組連出線的機會都沒有。

據悉，維克多.扎科派洛研究了2006年、2010年、2014年這三年的世界盃的數據資料，並且他能根據大量的數據研究來得出幾個非常重要的標準，並且他將這些標準都輸入進了神經的網絡中，最終得到了2018世界盃排名的預測數據。彼爾姆國立大學表示，這個預測結果的準確率應該可以超過80%。

不過，肯尼亞的投資銀行的分析師Gerald Muriuki近日公佈了他用機器學習方法預測的結果顯示，巴西將是2018世界盃冠軍。

早前，微軟的AI和數據科學專家Sorin Peste的預測同樣也是巴西奪冠。

來源：煉數成金，科技新報，華爾街見聞