原標題:生物識別2021年國內市場規模有望突破340億

生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特徵來進行個人身份鑑定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。

在當今信息化和科技化的時代，由於傳統密碼存在易丟失、易遺忘且不與用戶唯一綁定等缺點，生物識別技術逐漸興起，併成爲替代傳統密碼識別作爲身份驗證的重要手段。

生物識別2021年國內市場規模有望突破340億

近年來，隨着移動終端的普及，越來越多的生物識別技術應用到了智能手機及其他產品中，2013年9月，具備指紋識別功能的智能手機iPhone5S面市，2017年3月，搭載虹膜識別技術的三星S8面市，2017年9月，具有人臉識別功能的iPhoneX面市。

目前，衆多國際國內電子產品廠商、應用軟件開發商及系統集成商紛紛推出基於生物特徵識別技術的軟硬件產品及行業解決方案，相關工程項目與應用方案也在金融、電信、信息安全、生產製造、醫療衛生、電子政務、電子商務、軍事等行業或領域得到廣泛應用。

根據前瞻產業研究院發佈的《2018-2023年中國生物識別技術行業市場調研與投資預測分析報告》，2013年全球生物識別市場的規模達到98億美元。2016年生物識別技術行業的市場規模在150億美元左右，到2021年這一數值將增加至305億元。

圖表1：2007-2021年全球生物識別技術行業市場規模與預測（單位：億美元，%）

數據來源：IBG 前瞻產業研究院整理

中國生物特徵識別市場規模保持高速增長，近幾年中國將在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域推動生物特徵識別標準化工作，產業潛力巨大。2002至2015年，國內生物識別市場的年複合增長率達到50%，2016年生物識別市場規模達到120億元左右。預計到2021年，中國生物識別行業的市場規模將突破340億元。

圖表2：2002-2021年中國生物識別技術行業市場規模與預測（單位：億元，%）

數據來源：IBG 前瞻產業研究院整理

指紋識別佔比依然最高，人臉、虹膜等識別技術增長迅速

被用來區別身份的人體生物特徵主要分爲生理特徵和行爲特徵兩類。其中，生理特徵是人與生俱來的，主要包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等；而行爲特徵是人後天形成的，主要包括簽字、聲音、按鍵力度等。基於這些特徵，人們已經發展了多種生物識別技術，目前較爲主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、語音識別等。

圖表3：主流生物識別技術對比

資料來源：前瞻產業研究院整理

從各主要生物識別技術應用的發展現狀來看，指紋識別技術最成熟且成本低；人臉識別使用方便且適用於公共安全等人羣多的領域；虹膜識別安全性高但成本過高，普及尚需時日。

從各個生物識別技術應用來看，指紋識別佔比最高，人臉、虹膜等識別技術增長迅速。指紋識別佔生物識別技術的份額最高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右；而語音識別、人臉識別、虹膜識別所佔份額則不斷增長，到2020年比重預計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。

圖表4：2007-2020年全球生物識別技術行業市場結構預測（單位：%）

資料來源：前瞻產業研究院整理

生物識別技術雖不斷獲得突破，但障礙仍然存在

目前生物識別技術已經相對成熟，尤其是人臉識別技術和虹膜識別技術不斷出現新突破。在人臉識別方面，國內已有衆多廠商做到了超過99%的準確率。但目前生物識別技術仍存在一些需要克服的技術難題，能否解決現有技術瓶頸成爲生物識別行業未來發展的關鍵所在。比如，在目前主流生物識別技術中，指紋識別技術相對成熟，應用比較廣泛，但卻較容易被複制；人臉特徵並不是一成不變的，而且採集圖像的過程中易受到光線等因素的影響；虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能採集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠近、複雜光線環境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也影響虹膜識別的精準度。

來源：中國安防展覽網