原標題:八大場景 看立體計算視覺如何改變未來購物方式

隨着計算視覺技術的縱深發展，立體與真實是必然趨勢，未來的電子商務和實體經濟必將走向立體化、視覺化、智能化。未來的購物方式將是顛覆性的，那些曾經存在於科幻片中的場景將成爲最普通不過的日常生活。

1、商家提供立體圖片與視頻

未來，消費者在線上選擇商品時，瀏覽的不再是二維平面圖片，而是可以看到商家提供的360度立體展示圖片和視頻。

在線下品牌體驗店內，商品的展示更加細節化。你可以親自對結構精密複雜的物品，例如手錶、汽車等，進行3D虛擬模型的拆解拼裝，瞭解內部結構和材質。

2、消費者個人資料將包含三維深度信息

受益於3D數據採集、處理和輸出技術的發展和普及，個人體徵的建模過程將變得成本低、易操作，而且輸出結果將更加精確。這些深度信息會成爲個人資料的重要部分，結合線上試衣等購物方式，可以更直觀更輕鬆地做出選擇。

3、可交互的虛擬購物場景降低消費風險

結合AR/VR/全息等技術搭建起來的虛擬購物場景可以爲消費者進行場景重建，這將使得家居等大型商品的選擇更加容易。

同時，可交互的AR/VR/全息技術允許消費者購物更加靈活，大大降低退換貨的概率。

4、AI購物助手成爲最懂你的貼身“導購”

人工智能技術普及到民用領域時，人人都將擁有一個AI購物助手。它會成爲最懂你的貼身“導購”。

一方面，AI通過機器學習和深度學習對大數據（比如時尚流行趨勢、商品熱度）進行分析並作出預測；

另一方面，通過對使用者的消費習慣、社交喜好，以及體貌特徵等個人數據的不斷學習和分析，針對性地給出購物建議；

此外，AI助手還可以結合你的健康狀況、財務狀況等對購物清單進行智能篩選，輔助你做出更健康、更理智的消費決策。

5、攝像頭技術和圖像識別等技術催生大量隨機性消費行爲

深度攝像頭技術、機器學習和圖像識別技術將廣泛應用到移動端。當你在偶然的情況下發現心儀的商品時，只需使用手機拍一張照片就可以在網絡中迅速找到它，並看到它的品牌、產地、材質等完整信息。緊接着，AI應用會查找該商品的線上線下價格對比，甚至給出距離最近的可購買商家的位置及優惠信息。未來這種隨機的“激情”消費行爲將增加。

6、成熟的生物識別技術使得支付行爲更安全更便捷

未來的生物識別技術將更加精準和可靠。成熟的虹膜識別技術配合人臉識別，在大大提升支付安全性的同時，也將簡化支付流程。無論線上或者線下購物，都將更加安全和便捷。

7、無人商超顛覆傳統線下購物體驗

視覺識別、深度學習算法和傳感器融合技術的高度發展將催生一批無人超市，顧客們不再需要提着購物籃排隊結賬，自助式購物和支付將顛覆傳統線下購物體驗。在軟硬件相對成熟的條件下，或許在可見的未來，無人超市暫時無法成爲線下主流的購物方式，但其普及速度將伴隨人們契約意識的提升而加快。

8、立體化社交方式讓購物更有趣

隨着3D顯示技術和3D屏幕的發展，以及5G網絡的普及，未來的社交方式將走向立體化。購物過程中通過立體自拍、立體視訊通話、3D直播，可以爲親朋好友選購符合心意的商品，或者請他們爲你的選擇提供意見。另外，利用增強現實可以建立基於手機和定位的社交關係，你可以在實體店留下對店鋪和商品的評價，和其他顧客互相交流購物體驗。

除了上述購物過程本身的顛覆性變化，其他輔助性變革，比如AR路線導航、AI應用對於線下商店客流和停車位信息的實時分析和推薦、無人機送貨等智能高效的物流渠道，以及真人立體視頻售後服務等等，都將幫助消費者更舒適地享受購物的過程。未來，立體計算技術視覺在商務領域的廣泛普及必然會爲消費者提供前所未有的暢爽體驗。