網絡：數字連接對製造商的意義

我們生活在一個超級互聯的世界中，數字網絡定義了我們生活和工作的方式。隨着製造商變爲承包商、合作創新者、配件提供商和全球供應鏈中的一環，在以合理成本向客戶提供所需的創新產品時，利用強大的可視性技術對製造商來說至關重要。這不僅關係到與業務合作伙伴分享數據和監控設備，還要共同承擔發展風險，分享創新思路，以及共同負責爲客戶提供價值、服務和愉快的購買體驗。換言之，一定要保證穩定連接。

如何保證穩定連接？

在個人生活中，我們的筆記本電腦和智能手機爲生活帶來了極大便利，包括網上購物、聽音樂、看電影，甚至遠程查看門口環境或瞭解私家車更換機油的時間。在職業生活中，應用互聯技術帶來了更多效益。軟件解決方案實現了利益相關者和機器之間的多層次互聯，原因多種多樣，例如幫助客戶配置個性化產品，與合作伙伴協作研究工程參數，或者利用GPS和衛星跟蹤貨櫃位置。對製造商來說，無論其規模大小或從事哪個行業，迅速訪問行業網絡、共享數據和共享體驗已經成爲一種新常態。

過去十年出現了多種利用網絡的方式，包括原材料供應商、機器間內部網絡以及外包作業任務，外包作業任務負責生產專業配件或提供專業服務，例如在定製部件上噴塗鉻層，或者生產特種車輛使用的剎車總成。

許多情況下，人們在向數字技術和連接技術過渡時一直很謹慎，傾向於躲避風險的製造商只是進行了一些小的嘗試，例如對物聯網項目進行概念驗證測試，在雲端測試邊緣應用，或只對一個業務部門（如庫存管理或售後服務）實施自動化。某些情況下，這種轉型充滿了障礙。剛從大蕭條中恢復過來的企業可能沒有資金進行全系統檢修。有經驗的IT人員的短缺也產生了影響，導致一些製造商無法致力於重要的IT項目。

這讓網絡需求變得更加迫切。由於製造商的廠內資源有限，必須求助於價值鏈中的其他組織才能發揮更大作用，因此合作變得尤爲重要。數字技術正在提高共享數據的能力，而且不會犧牲安全性或泄露專利信息，製造商更願意接受共同創新、外包和協作。事實證明，這些網絡對激發新想法和加速產品開發起着重要作用。縮短新產品的上市時間成了市場主流，尤其是那些具有高科技組件或個性化功能的新產品。

有何期待

現代化網絡系統需求，尤其是雲網絡需求日漸增強，製造商不得不採取大膽的措施甚至冒一點風險。在衝擊製造業的同時，數字化變革也在以相同的力度改變其他行業，例如拼車、娛樂、媒體、銀行、旅遊和教育。人們開始關注互聯、網絡和合作。創新和數據情報不再侷限於組織內部。數據已經獲得瞭解放，變得民主化和商業化，從而帶來更廣泛的應用，更深入的研究和更多機會。

網絡的決定性作用及解釋

以下是製造商可以利用網絡的幾種方式示例：

客戶反饋。收集客戶（B2B或B2C模式）對新產品的反饋對保持相關性起着重要作用。客戶希望能夠進行協作，提供意見建議，選擇功能和獲得個性化產品。隨着產品的複雜程度和金錢價值升高，客戶傾向於提出更多反饋。門戶網站、電子商務網站、配置工具和社交媒體是構建這種協作式客戶體驗的幾種方法。

爲充分與客戶協作並滿足客戶預期，著名汽車製造商法拉利就與Infor公司合作開發了一種解決方案，通過從概念到執行再到交付的整個流程的可見性，將客戶預期轉化爲參與。通過與Infor合作，法拉利能夠在如今的“連接時代”保持相關性，同時保持其品牌的真實性。

產品研發與設計。如今，製造商經常與配件供應商和最終用戶開展合作，以改善新產品的規格。能夠查看CAD圖紙和預測建設成本的網絡，以及來自客戶的特殊訂單幫助工程師和設計師協調一致。

技術解決方案幫助製造商實時協作，記錄決策點供後期參考，在ERP中記錄數據，並關聯產品SKU或客戶訂單。這種協作式網絡可以分享產品參數，提供訪問產品參數的渠道，幫助組織縮短測試、原型設計和報價的時間，確保獲得客戶認可。

需求規劃。對於客戶來說，預測需求一直是一個難題。隨着個性化產品增多，客戶可以從數十種成品或配件中進行選擇，預測需求變得更加困難。針對所有可能的配置保持適當庫存絕非易事。現在，製造商可以與渠道合作伙伴、經銷商和零售商進行合作，應用預測分析和算法得出更準確的結果。這幫助價值鏈中的每一個人充滿信心地預測所需的原材料。

供應鏈執行和倉庫管理。誠然，爲了保證向客戶按時、如約交付，在製造過程中優化供應鏈一直非常重要。但是如今，由於經濟全球化和客戶對價值和質量的預期，供應鏈管理還必須要求對預期的質量、訂單準確性和按時交付進行監控。另外還需要對運輸成本進行監控，因爲非預期運費或第三方物流費用可能很容易導致產品無利可圖。

數字技術讓實時跟蹤和管理運輸成爲可能。安裝在貨運集裝箱中的傳感器利用GPS技術跟蹤位置並預測交付時間。企業可以在運輸過程中做出改變，根據需要調整計劃。

前不久，Infor發佈了Control Center，這款下一代供應鏈可視性和智能解決方案使得打造數據驅動、自主學習且持續可靠的供應鏈成爲可能。該解決方案提供端到端可視性和深度數據科學，幫助供應鏈主管透過每日繁雜的數據，找到適當的信息，從而加快決策速度，並利用預測和引導智能快速執行決策。

機器間互聯。得益於物聯網和傳感器技術，製造商甚至可以連接車間設備、車隊、物料處理系統、機器人、傳送機以及倉庫中使用的掃描和揀選工具。在這些例子中，機器發送和接收信號的功能意味着它們可以實現自動化，並從遠程位置進行監控和管理。這可以產生無數種應用，例如通過跟蹤維修技術員的GPS監控他們的位置，以及爲流水線設備編寫程序，以便在出現安全隱患時自動停止。

結論和思考

以上只是數字技術在幫助製造商與供應商、合作伙伴和客戶建立聯繫的過程中發揮越來越重要作用的一部分方式。隨着數字化變革席捲整個製造業，企業將越來越有必要利用大部分技術。現在是重新定義流程和業務模式的時候了，利用數據作爲明智決策的基礎，並利用網絡協調合作關係。在製造商制定數字戰略計劃的過程中，網絡應作爲構建發展基礎的重中之重。