智東西（公衆號：zhidxcom）編 | 王穎

導語：兩個音樂技術專家開發出一種AI算法，這種算法能24小時不間斷生成並直播死亡金屬音樂。

智東西4月29日消息，音樂技術專家CJ Carr和Zack Zukowski，最近在YouTube上開通了一個頻道，24小時直播死亡金屬音樂，並且已經持續了一個月。他們直播的這些音樂都是由一種名爲Dadabots的AI算法自動生成的。

這個算法是CJ Carr和Zack Zukowski多年來開發的許多死亡金屬音樂算法之一，生成這些音樂每個算法都是在一個藝術家的唱片上訓練出來的。

死亡金屬音樂本就屬於比較小衆的音樂類型，平時更是很少被AI技術領域的研發人員所注意。但是現在，CJ Carr和Zack Zukowski將AI技術帶入了這一藝術領域，也許這將爲我們帶來更多音樂上的驚喜發現。

一、死亡金屬AI如何訓練？

Dadabots的訓練方法是，先從一個藝術家那裏獲取一個遞歸神經網絡的整個專輯樣本，然後將專輯裏的音樂分解成數萬個小樣本，通過這些小樣本創建成千上萬個迭代來開發AI。這種算法的訓練從製造白噪音開始，最終學會產生更多可識別的音樂元素。

這個特殊版本的Dadabots已經在真正的死亡金屬樂隊Archspire的音樂專輯上進行過訓練，CJ Carr和Zack Zukowski之前也曾在其他真正的樂隊中訓練過Dadabots的神經網絡，比如Room For A Ghost、Meshuggah和Krallice。

去年1月，他們已經在Dadabots’Bandcamp上免費發佈了一部分這些算法制作的專輯。

二、死亡重金屬AI的研發歷程

CJ Carr和Zack Zukowski在2017年發表了一篇關於他們作品的摘要，在摘要中他們表示，現在大多數特定風格的生成音樂實驗都探索了和聲課本中常見的藝術家，這主要是指古典音樂，這些探索在很大程度上忽略了像黑金屬這樣的小流派。

在這篇論文中，兩人表示，他們的目標是讓AI“實現對音頻的真實再現”，但Dadabots的訓練並不是一帆風順的，它也曾展示了一些不完美的東西。

在論文中他們寫道：“獨唱歌手變成了一個幽靈般的合唱團，搖滾樂隊變成了嘎吱嘎吱作響的立體派爵士樂，多種唱片的雜交成爲了聲音的超現實主義幻想。”

在之前的訓練中，CJ Carr和Zack Zukowski在美國死亡金屬樂隊Krallice 2011年發行的專輯《Diotima》中選擇了約35分鐘的音頻，經過算法分解樣本後，Dadabots在三天的時間生成了20首4分鐘左右的音頻。研發人員從中選取了5首製成專輯，並在網絡上提供免費下載。

三、音樂AI涉及的版權將來可能無法免費提供

CJ Carr和Zack Zukowski告訴Motherboard，他們希望將來能與Dadabots進行某種觀衆互動。就目前而言，您可以聽取它製作不間斷的死亡金屬，並與其他觀看YouTube直播的人一起發表評論。

現在的問題是，通過一個藝術家的音樂來訓練音樂AI，涉及到的版權影響是一個棘手的灰色地帶，目前沒有任何法律先例來指導它，所以像這樣的音樂在未來可能不會在互聯網上免費提供。

音頻製作軟件iZotope的首席技術官Jonathan Bailey在接受外媒訪問時，針對AI創造的音樂和版權問題時說：“我不想拐彎抹角，這完全是一場法律鬧劇。”

結語：AI生成音樂爲藝術帶來了更多可能

AI算法生成音樂很少關注重金屬音樂，但CJ Carr和Zack Zukowski把AI技術帶入了這一音樂領域。

通過算法訓練，Dadabots已經能實現24小時不間斷的生成這種死亡重金屬音樂並實時直播。AI算法給音樂帶來了更多可能，未來AI技術也將在更多藝術領域給我們帶來更多驚喜。

原文來自：The Verge