“請大家間隔一米距離,保持秩序。”

“大家不要着急,今天優惠貨品充足。”

4月17日下午,位於北京市朝陽區的盒馬鮮生紅星美凱龍店正式開業,由於顧客太多,店裏採取了防疫限流措施。

雖然此前已經有近兩年擔任盒馬北京順義店店長的經驗,但在這個特殊時期新店開張,能取得什麼樣的運營數據,盒馬紅星美凱龍店店長路誌彬心裏也沒有底。看到店門口排起的長龍,路誌彬一顆懸着的心也終於落了地。

疫情發生以來,全國多地蔬菜瓜果無法出村,而城市裏農貿市場關閉,街邊水果店閉店,分銷渠道減少,消費者的日常生活受到不小影響。作爲少數從春節期間便一直堅持營業的零售商家,盒馬鮮生的線上訂單激增。

“激增的訂單一度給我們帶來兩個難題,一個是人手不夠,一個是貨要去找。”北京盒馬副總經理胡海河告訴經濟日報記者,“那段時間確實心裏比較着急,每天都在想辦法。”

面對疫情的大量需求,盒馬數字化基礎上的線上線下一體化模式的優勢逐漸顯現,二者互補,保證特殊時期居民生活需求,也支撐了盒馬的穩定運營。

胡海河介紹,線上通過“共享員工”等方式解決人手問題,讓用戶足不出戶解決生活需求;線下一天多次補貨全力保障貨架是滿的;做好門店防疫,引導有序購物,讓沒搶到線上配送居民能夠安全、快速完成採購,保障生活基本需求;同時,創新無接觸配送、社區團購方式,規模化解決買菜難題。

疫情發生來,堅持“不打烊、不漲價”,最大程度提升服務能力,全力保障民生,這些爲盒馬贏得了好口碑。疫情期間,全國200多家盒馬鮮生會員店迎來線上線下雙增長,線上流量是去年同期的近3倍,線上訂單比重自50%增至80%。

旺盛的消費需求也推動了盒馬逆勢加速擴張。今年3月中,盒馬錶示今年會各開100家盒馬鮮生會員店和盒馬mini店。疫情期間盒馬速度不減,北京、上海、長沙、武漢已連開6家盒馬新店。

特殊時期,爲了贏得“開門紅”,盒馬也在不斷創新。記者發現,在盒馬紅星美凱龍店,開出了盒馬工坊以炸醬麪、餛飩等本地美食爲主的特色檔口,新推出的本地化涼菜、燒烤檔口得到了消費者的普遍好評,半成品區也豐富了種類。不少顧客結賬時都裝滿了購物車。

隨着疫情逐步控制,線下顧客多了,消費方式也正在轉變。盒馬紅星美凱龍"店小二"許春雨注意到,在疫情嚴重的時候,大家最需要購買的是蔬菜、肉禽蛋、方便食品等民生食品,但如今,小龍蝦、春菜、青團等時令商品需求正大幅上升。

“產品力是關鍵,很多新產品都是盒馬在疫情期間研發出來的,比如與喜茶聯名推出的青團上市以來一直供不應求。”胡海河說,“消費結構正從‘有得喫’向‘喫得好’轉變。現階段我們就是要努力讓大家喫好。”

盒馬鮮生還加大了線上銷售力度。4月21日,盒馬鮮生天貓旗艦店正式亮相,淘寶、天貓的7億消費者,也可以享受到盒馬全球時令的生鮮蔬果,以及盒馬牌、盒馬工坊等頭部優質商品。

採訪接近尾聲,胡海河再次接到了奧運村街道辦事處主任打來的電話。“還是問企業是否需要幫助的事,從堅持經營到擴大經營,政府都提供了很大助力。”胡海河說,疫情期間正是依靠政府提供的綠色通道保障,最頭疼的物流配送問題才得以快速解決。有的新開業門店,也是在行政審批部門的幫助下,縮短了開業時間。

“疫情對企業來說是危也是機,擁有數字化管理供應體系,配合盒馬店倉一體門店和線上線下聯動的營銷模式,盒馬可以將區域產品迅速賣向全國。除計劃10家盒馬鮮生門店外,盒馬Mini、盒馬裏等新業態今年都將落戶北京。”胡海河信心滿滿。

點評:新零售大展身手

王軼辰

對零售企業來說,突如其來的疫情既是放大鏡,也是望遠鏡。放大鏡看到的是企業在應急情況下暴露出來的問題和短板,望遠鏡看到的則是未來轉型發展的方向。

疫情期間,爲避免外出買菜,線上訂單激增,很多新零售企業利用數字化能力,結合線上線下一體化運營模式優勢,在有效保障民生的同時,還實現了內生式增長。

在供應方面,新零售從誕生之初就是走向上游,探索新型供需關係,形成價值共同體,遍佈全國的“盒馬村”關鍵時刻能供得上,在此次穩定物價、保證供應上發揮了重要作用。

在運力方面,新零售企業以懸掛鏈系統爲核心,通過智能化系統和技術,極大程度減少了揀貨的人力支出,提升了效率。而傳統超市天花板全靠人工,效率很低;前置倉限於面積,也不盡如人意。其次,盒馬新零售系統擴展性強,用系統化方式迅速上線社區團購和到店自提,效率遠高於傳統超市臨時上馬的人肉社區團購,而前置倉根本無能力做自提和團購。

在物流方面,實力雄厚的消費電商自建物流,讓配送更有保障。疫情期間很多依賴第三方平臺的傳統超市,配送價格大幅度上升,且數量極其有限,配送基本處於癱瘓狀態,而新零售企業快速調整,疫情前期雖然也出現了上貨遭“秒殺”的情況,但每天基本供應仍有保障,且最快恢復正常運營。

疫情中,數字技術武裝下的新零售展現了強大的韌性,線上線下的融合也給予了經營上足夠的靈活性,經過新冠肺炎疫情一役,新零售再次凸顯其強大活力。

來源:經濟日報新聞客戶端

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