中兴事件、中美贸易战等引起了社会各界对中国在高科技领域特别是芯片、人工智能等领域的发展现状和差距的反思。清华大学软件学院副研究员、博士生导师邓仰东表示，中国在结合传感和智能处理芯片制造业领域，有较明显优势，未来有更多可能。

邓仰东是何人？

邓仰东，清华大学副教授。卡内基·梅隆大学电子与计算机工程系博士（2006年） 。现任教于清华大学软件工程学院，担任清华大学微电子学研究所副研究员、NVIDIA合作教授。曾获清华大学邓锋基金、清华大学挑战杯优秀指导教师奖、清华大学骨干人才基金。

邓仰东的经历

1995和1998年在清华大学电子工程系取得学士和硕士学位；

2004年起(博士毕业前)即已在美国Incentia Design Automation公司担任资深工程师；

2006年1月加入美国Magma Design Automation公司担任咨询级研究员；

2008年3月回国担任清华大学微电子学研究所副教授，现任清华大学软件学院副教授；主要研究方向为人工智能、电子设计自动化等。

邓仰东的贡献

曾为中国高铁设计人工智能预警安全解决方案；

2008年在国内首先开设了GPU并行程序设计训练课程；

著有《结构化集成电路设计和高层次综合》等知名高校教材，在顶级学术会议和期刊发表论文50多篇；

曾率队在Pascal人工智能国际大赛上斩获第一名；

邓仰东将率领团队负责MATRIX项目中整体人工智能部分的算法设计、人工智能硬件部分的设计与研发。

邓仰东与智能芯片研究

邓仰东于90年代末赴美留学，在卡内基-梅隆大学获得电子与计算机工程博士学位。在美国的十年间，他在芯片研究和产业领域积累了大量技术和管理经验。2013年，邓仰东担任清华大学软件学院副教授、博士生导师，专注于计算机体系结构、人工智能和工业大数据相关领域的研究。

目前世界最新的芯片制造工艺掌握在美国和台湾企业手中，分成两大流派。第一大流派目前只剩下英特尔一家，其模式是自己设计集成电路，同时也拥有自己的集成电路生产线，因此电路和工业可以协同优化，从上世纪70年代到现在，始终处于世界领先；另一流派以台积电为代表，即代工模式，以通用工艺满足各种芯片的制造。

邓仰东指出，集成电路有代别，采用纳米级来描述工艺，英特尔最新是7纳米，而国内最好的中芯国际要落后一到两代，需要买专利才能做出来，即使设计水平一样仍然会因为工艺代差导致性能差距。值得注意的是，芯片制造已形成全球化分工，其最核心的工艺在于光刻机(stepper)，目前已经是荷兰的阿斯麦(AMSL)一家独大的局面。

邓仰东认为，中国经济发展对智能终端的需求巨大，比如高铁、飞机、智能终端的传输力不能太高，因为没有无线网络，但采集的数据量远大于需要传输的数据量，所以有一部分数据可以在智能终端先做处理再传输，便能提高数据传输效率。现在中国市场本身有结合传感和智能处理的芯片需求，制造又有主宰性优势，因此会很有发展。

关于技术攻关和组织，邓仰东建议，可以借鉴美国一些研究所，多鼓励发展小而精、小而多的项目，每个项目体量不是特别大，但都有自己的特色。

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内容来源：译见网络汇编

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