中興事件、中美貿易戰等引起了社會各界對中國在高科技領域特別是芯片、人工智能等領域的發展現狀和差距的反思。清華大學軟件學院副研究員、博士生導師鄧仰東表示，中國在結合傳感和智能處理芯片製造業領域，有較明顯優勢，未來有更多可能。

鄧仰東是何人？

鄧仰東，清華大學副教授。卡內基·梅隆大學電子與計算機工程系博士（2006年） 。現任教於清華大學軟件工程學院，擔任清華大學微電子學研究所副研究員、NVIDIA合作教授。曾獲清華大學鄧鋒基金、清華大學挑戰杯優秀指導教師獎、清華大學骨幹人才基金。

鄧仰東的經歷

1995和1998年在清華大學電子工程系取得學士和碩士學位；

2004年起(博士畢業前)即已在美國Incentia Design Automation公司擔任資深工程師；

2006年1月加入美國Magma Design Automation公司擔任諮詢級研究員；

2008年3月回國擔任清華大學微電子學研究所副教授，現任清華大學軟件學院副教授；主要研究方向爲人工智能、電子設計自動化等。

鄧仰東的貢獻

曾爲中國高鐵設計人工智能預警安全解決方案；

2008年在國內首先開設了GPU並行程序設計訓練課程；

著有《結構化集成電路設計和高層次綜合》等知名高校教材，在頂級學術會議和期刊發表論文50多篇；

曾率隊在Pascal人工智能國際大賽上斬獲第一名；

鄧仰東將率領團隊負責MATRIX項目中整體人工智能部分的算法設計、人工智能硬件部分的設計與研發。

鄧仰東與智能芯片研究

鄧仰東於90年代末赴美留學，在卡內基-梅隆大學獲得電子與計算機工程博士學位。在美國的十年間，他在芯片研究和產業領域積累了大量技術和管理經驗。2013年，鄧仰東擔任清華大學軟件學院副教授、博士生導師，專注於計算機體系結構、人工智能和工業大數據相關領域的研究。

目前世界最新的芯片製造工藝掌握在美國和臺灣企業手中，分成兩大流派。第一大流派目前只剩下英特爾一家，其模式是自己設計集成電路，同時也擁有自己的集成電路生產線，因此電路和工業可以協同優化，從上世紀70年代到現在，始終處於世界領先；另一流派以臺積電爲代表，即代工模式，以通用工藝滿足各種芯片的製造。

鄧仰東指出，集成電路有代別，採用納米級來描述工藝，英特爾最新是7納米，而國內最好的中芯國際要落後一到兩代，需要買專利才能做出來，即使設計水平一樣仍然會因爲工藝代差導致性能差距。值得注意的是，芯片製造已形成全球化分工，其最核心的工藝在於光刻機(stepper)，目前已經是荷蘭的阿斯麥(AMSL)一家獨大的局面。

鄧仰東認爲，中國經濟發展對智能終端的需求巨大，比如高鐵、飛機、智能終端的傳輸力不能太高，因爲沒有無線網絡，但採集的數據量遠大於需要傳輸的數據量，所以有一部分數據可以在智能終端先做處理再傳輸，便能提高數據傳輸效率。現在中國市場本身有結合傳感和智能處理的芯片需求，製造又有主宰性優勢，因此會很有發展。

關於技術攻關和組織，鄧仰東建議，可以借鑑美國一些研究所，多鼓勵發展小而精、小而多的項目，每個項目體量不是特別大，但都有自己的特色。

圖片來源：網絡

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