爲貫徹落實中央和廣東省委、省政府關於統籌做好疫情防控和社會發展工作的部署要求，廣東省農信聯社發動轄內農商行（農信社）加強信貸支持、優化金融服務，加大產業鏈核心企業金融支持力度，根據本地核心企業以中小型製造企業爲主的產業特色，通過支持核心企業融資，減少核心企業對上下游資金的佔用，暢通產業鏈資金流，有效提升產業鏈協同復工復產整體效應，積極助力化解疫情不利影響，推動經濟社會穩定發展。

截至2020年3月末，核心企業在轄內機構總體貸款（包括流動資金貸款、固定資產貸款、商業匯票貼現、國內貿易融資等表內融資）共2833戶，餘額3282.9億元。對核心企業日常週轉資金支持2171戶，餘額1749.34億元，其中支持上游1706.1億元，支持下游43.23億元。2020年3月發生業務的核心企業464戶，月度發生額175.5億元（廣東銀保監局統計口徑）。

一、優化產業鏈上下游企業金融服務。轄內機構圍繞核心企業相對穩固的商務鏈，根據採購、生產和銷售環節中真實的基礎交易，藉助核心企業的商業商譽、履約能力、管理手段等，向核心企業的上下游企業提供融資服務。一是提升核心企業信貸資金向上遊企業的支付效率。截至2020年3月末，轄內農商行爲上游企業提供應收賬款、訂單融資、商業匯票貼現（直貼）融資428戶，餘額54.03億元，其中小微企業387戶，餘額32.55億元。二是支持核心企業爲下游企業提供延期付款便利。截至2020年3月末，轄內農商行爲下游企業提供銀行承兌匯票、開立國內信用證、預付款融資、存貨與倉單質押融資1782戶，餘額492.46億元，其中小微企業1626戶，餘額312億元。

二、提升產業鏈金融服務科技水平。轄內農商行逐步開發完善供應鏈線上化、數字化項目，將區塊鏈、大數據、物聯網技術應用到業務場景中，通過線上線下相結合的方式，爲企業提供方便快捷的供應鏈金融服務。如順德農商行創新推出線上雲保理業務，滿足核心企業支付採購款需求。該業務是通過核心企業線上進行應付賬款確認，其上游企業線上提出融資申請，免紙質資料，最快當天放款，加快上游企業資金回籠。同時，爲滿足下游企業訂貨環節的資金需求，在覈心企業申請對外擔保額度的前提下，由核心企業承擔貨物回購或差額退款保證等擔保責任，爲其下游企業提供購銷通線上自助貸產品，資金用途指定支付給核心企業進行訂貨。

三、建立穩外貿綠色信貸通道。針對本次疫情對全球貿易的影響，轄內農商行爲企業提供授信和用款的“綠色通道”。如順德農商行特事特辦、高效響應，及時幫助外貿企業解決實際困難，積極支持外貿企業發展，並重點支持佛山、廣州等外貿出口重點地區；並提供貿易融資便利，加大支持疫情防控相關的貿易融資需求，合理運用產品組合，爲企業配套融資優惠利率。截至3月末，順德農商行累計向受疫情影響較大的外貿行業普惠型小微企業客戶發放利率不高於4.55%的專項支持貸款，爲多家受疫情影響較大的外貿企業客戶調整還款計劃。佛山農商行下調美元貸款利率降低企業融資成本。根據市場變化，爲穩定外貿企業發展，於2020年2月14日起對美元貸款基準利率進行調整，美元貿易融資貸款利率下調20-50BP，有效降低企業融資成本，爲外貿企業復工復產提供有力支持。

四、探索創新產業鏈金融服務產品。如順德農商行提供一攬子線上金融服務，包括通過網上銀行辦理跨境匯款、結售匯及各類單證業務，並配套了稅融快線、E速貼、線上雲保理等快速融資產品，業務全線上辦理，提高業務處理效率，提升客戶體驗。並針對目前外貿形勢，組織行內單證專家團隊全面梳理業務風險，並適時提出業務建議與應對措施，及時向客戶做好風險提示。同時做好物流信息、市場行情信息推送，提示客戶結合匯率行情，適時鎖定成本利潤，積極應對複雜的外貿形勢。佛山農商行在2020年一季度成立了產業鏈金融1.0項目工作小組，從佛山本地龍頭優勢行業/產業項目需求出發，計劃建立擁有區塊鏈、大數據或雲計算等技術支持的供應鏈業務系統。目前該行已經選取了商票保貼、訂單融資、貨押融資等業務進行流程梳理並與該行合作的科技公司進行流程溝通，預計二季度進入開發實施階段。

五、整合業務資源，落實風控措施。如順德農商行加強物聯網、區塊鏈等技術和金融科技的應用，踐行產品加載滲透化、系統建設數字化、資源整合集團化、風險管理鏈條化及服務支撐全球化“5化經營特色”，引入投行思維、互聯網思維和供應鏈思維，聚焦打造“整合產業鏈”“嵌入全流程”“服務生態圈”的核心能力，嚴格審覈供應鏈貸款用途真實性及合理性，要求核心企業承擔賬款回購或商品回購責任，通過專戶管理、協議扣款或受託支付等手段，監控應收賬款回籠，注重資金閉環控制，通過供應鏈系統進行信息管理和風險預警，務求更好地滿足供應鏈金融的業務管理要求。佛山農商行制訂重點行業授信指引，並建立基於存量客戶數據的重點行業核心指標參照體系，更好地指導產業鏈金融項目授信准入和貸後監測。推進基於層次分析法的重點行業授信客戶評級項目，進一步完善產業鏈金融項目風控模型；同時，充分利用客戶評級結果，對產業鏈金融項目實施分類授信管理。