摘要:這些數據,只有通過基於雲計算的大數據存儲和分析、使用人工智能深度學習的數據分析手段,才能夠得到及時有效的處理。雲服務提供了物聯網設備組網、設備管理、設備控制、安全保護、數據採集、數據分析、機器學習推理等功能。

每一代通信技術的演進,在具有濃重時代印記的同時,也由此誕生了一代又一代劈波斬浪的弄潮兒:江山代有才人出,各領風騷數百年。按照國內流行的說法,就是在正確的時間裏站上了風口。

2019年10月31日,工信部與三大運營商正式宣佈啓動5G業務,中國正式進入到5G商用時代。那麼,在5G時代裏雲計算的機會如何呢?下面和千鋒廣州小編一起來看看吧!

在雲上建立的5G核心網絡,可以根據用戶規模按需縮放,資源合理分配

5G技術提高了數據傳輸帶寬和速度,提高了設備接入的規模,這就意味着更大的系統容量,意味着數據流量的驚人增長,需要更大規模的核心網絡與之相適應。

進一步,如果直接利用雲計算來構建核心網,會更方便、更快捷,成本更低。因爲世界上已經有相當規模的雲基礎設施,可以按需使用,規模可伸可縮。

5G網絡成爲物聯網的重要連接技術

雲服務提供了物聯網設備組網、設備管理、設備控制、安全保護、數據採集、數據分析、機器學習推理等功能。用戶將這些關乎物聯網的服務部署在設備端,就可以既節省帶寬資源、改善用戶體驗,又能夠將計算能力安排到網絡邊緣位置,爲第三方應用集成創造了新的空間。

邊緣計算跟物聯網的類似之處在於,在網絡連接方面都有可能不是實時的,需要先在端側進行一些計算處理,然後將處理的結果同步到雲端。它們的不同在於,在談到邊緣計算的時候,其計算能力通常比物聯網設備更強大。但是廣義地說,物聯網設備所進行的計算處理,或許也可以稱作邊緣計算。

面對5G時代的大量數據,雲計算提供了全面的大數據分析以及AI學習

5G時代會產生大量的數據。根據報告說明,到2020年,通信服務提供商將爲5G和物聯網的應用產生多達44 ZB的數據。這些數據,只有通過基於雲計算的大數據存儲和分析、使用人工智能深度學習的數據分析手段,才能夠得到及時有效的處理。

據調查,使用基於人工智能的電子客服,將爲電信運營商節約30%的成本。人工智能、機器學習將幫助電信企業分析數據,確定更好的運營策略,優化和自動化業務流程,爲產品和服務創建更好的客戶體驗。

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