5G時代來臨，對雲計算來說有哪些新的機會？
摘要：這些數據，只有通過基於雲計算的大數據存儲和分析、使用人工智能深度學習的數據分析手段，才能夠得到及時有效的處理。雲服務提供了物聯網設備組網、設備管理、設備控制、安全保護、數據採集、數據分析、機器學習推理等功能。
每一代通信技術的演進，在具有濃重時代印記的同時，也由此誕生了一代又一代劈波斬浪的弄潮兒：江山代有才人出，各領風騷數百年。按照國內流行的說法，就是在正確的時間裏站上了風口。
2019年10月31日，工信部與三大運營商正式宣佈啓動5G業務，中國正式進入到5G商用時代。那麼，在5G時代裏雲計算的機會如何呢?下面和千鋒廣州小編一起來看看吧！
在雲上建立的5G核心網絡，可以根據用戶規模按需縮放，資源合理分配
5G技術提高了數據傳輸帶寬和速度，提高了設備接入的規模，這就意味着更大的系統容量，意味着數據流量的驚人增長，需要更大規模的核心網絡與之相適應。
進一步，如果直接利用雲計算來構建核心網，會更方便、更快捷，成本更低。因爲世界上已經有相當規模的雲基礎設施，可以按需使用，規模可伸可縮。
5G網絡成爲物聯網的重要連接技術
雲服務提供了物聯網設備組網、設備管理、設備控制、安全保護、數據採集、數據分析、機器學習推理等功能。用戶將這些關乎物聯網的服務部署在設備端，就可以既節省帶寬資源、改善用戶體驗，又能夠將計算能力安排到網絡邊緣位置，爲第三方應用集成創造了新的空間。
邊緣計算跟物聯網的類似之處在於，在網絡連接方面都有可能不是實時的，需要先在端側進行一些計算處理，然後將處理的結果同步到雲端。它們的不同在於，在談到邊緣計算的時候，其計算能力通常比物聯網設備更強大。但是廣義地說，物聯網設備所進行的計算處理，或許也可以稱作邊緣計算。
面對5G時代的大量數據，雲計算提供了全面的大數據分析以及AI學習
5G時代會產生大量的數據。根據報告說明，到2020年，通信服務提供商將爲5G和物聯網的應用產生多達44 ZB的數據。這些數據，只有通過基於雲計算的大數據存儲和分析、使用人工智能深度學習的數據分析手段，才能夠得到及時有效的處理。
據調查，使用基於人工智能的電子客服，將爲電信運營商節約30%的成本。人工智能、機器學習將幫助電信企業分析數據，確定更好的運營策略，優化和自動化業務流程，爲產品和服務創建更好的客戶體驗。
