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物聯網的發展讓大量設備開始聯網，在互聯網邊緣產生了海量數據，邊緣計算以其精準高效的實時響應速度獲得了青睞。

據IDC發佈的《中國製造業物聯網市場預測2016-2020年》報告顯示，2018年將有40%的數據需要在網絡邊緣側進行分析、處理與存儲。顯然，雲服務架構無法很好地滿足這一要求，而邊緣計算是在靠近數據源頭的網絡邊緣側就近提供邊緣智能服務，能實現更快的網絡服務響應，彌補了雲計算響應不及時、功耗高的問題，滿足了安防行業在實時業務、安全與隱私保護等方面的需求，因此被廣泛應用於無人機、油氣遠程監控、汽車自動駕駛等領域。根據IDC的預測，到2020年，物聯網會有500億感知設備，50%的計算會在邊緣設備上，雲邊融合是未來普遍的模式。

基於以上原因，各家公司紛紛開始搶佔邊緣計算市場的制高點。截至目前，已有多家著名企業開始涉足邊緣計算行業。海康威視開啓 AI Cloud+ 行業解決方案的應用，將“雲邊融合”技術植入多個行業，爲應急指揮、民生服務、交通管理等領域提供 AI 解決方案服務;大華股份爲適應新形勢下社會治安防控體系建設的要求，定製了一套邊緣計算節點智能聯網解決方案，採用本地分佈式架構，統一數據格式，同時解決集中處理瓶頸，實現系統無限擴展能力;華爲、英特爾、ARM等公司聯合成立邊緣計算聯盟，致力於推動各方產業資源合作，引領邊緣計算產業的健康發展。

同時，物聯網、智慧城市等現代化應用，也是依賴邊緣計算的關鍵驅動因素。物聯網的高頻碎片計算帶來延時和擁塞的問題，邊緣計算可以分擔雲端的部分計算能力，使AI時代下的機器學習、增強與混合現實等應用不再受限於網絡帶寬傳輸能力。英特爾通信與設備事業部5G業務與技術總經理Robert Topol表示：邊緣計算可以極大擴張電腦及網絡連接的設備量級，與5G網絡的大規模應用結合將徹底釋放IOT行業的潛能。同時，邊緣計算作爲一個安全高效的計算平臺和計算方式，在後端支撐着智慧城市鋪設網絡、裝置傳感器以及搭建系統平臺等一系列步驟。

結語：邊緣計算以其安全高效的特點在當下獲得了衆多企業和行業的關注。在人工智能時代，邊緣計算將在安防行業發揮越來越大的作用，其發展值得期待。