簡單介紹一下數據中心，數據中心是從總部信息處剝離出來，成立於2008年，已經有十年的歷史，每個公司都有個頂層設計，數據中心也是一樣。

作爲一家傳統型的公司怎麼應對傳統型的業務，大家都非常敬業做的非常好，結合外部的變化，怎麼去和新興的技術雜交產生出新生的服務，發展歷程需要去探索，讓世界變的更加美好。我也相信通過保險+科技，也讓保險更好地爲民生、爲國家、爲你和我做好服務，這就是我們現在要做的事，也是我們的追求、夢想和使命。

科技是非常重要的手段，目的地在哪兒?哲學問題非常有意思，我是誰、我能幹什麼、我爲什麼幹、我幹了什麼帶來什麼遠景，我非常有共鳴。

我是誰?數據中心是幹什麼的，它的願景和目標是變成服務全集團的一流的雲數據服務中心，它使用了新的技術，主要職能是爲整個集團做安全、可靠、高效、規範的運維服務，規範很重要，祕書長提的標準也是一個規範。

我們根據新的環境和技術的變化做了一些調整，以前的架構是傳統型的，現在是把它做成傳統型+現代雲的雲化混合的模式，也是比較流行的雙管理模式，有個大的前端接入平臺，中間有個交互的像高速公路的資管做連接，還有一個後臺，前、中、後劃分比較清晰的邏輯，這是新一代的基本情況。

數據中心目前主要是做幾塊，中心要綠色，做數據和AI，我們也做了一些嘗試，包括對自動化運維、業務定價，不僅是研發中心和其他中心做，我們數據中心除了運維職能外加了研發職能，我們正在做小的以點來撬動或者倒逼公司的變革。目前保險的變化，不確定性增強、多樣性、複雜性，這是很明顯的變化，還強調個性。

我們的應用原先以用戶爲驅動，以內部撬動數據爲驅動。我們也很難預測，數據任何時候不可能面面俱到，只能把握其中一部分，這次分享的主要是技術+管理的人員，整個大數據平臺用的是混搭的模式，簡單就是把最牛的人買進來，臨時買來用也做不到甚至磨合的不好，所以我們是自建形成這樣一個架構，用這種模式來做的。

我們的規模不算特別大，跟公有云相比不是很大的，但是能夠解決現有的業務的問題，適合自身的發展很重要，以合同居多，自建的服務不推薦，甚至先在公有云上嘗試一下安全因素，這種模式是比較適合保險公司，自建的高性能+公有云做一個加法，這個比例之間可以靈活做切換。

我們主要做了實時的計算平臺，比以前傳統型的快，慢的話滿足不了80後、90後、00後的需求，這是從數據+體驗需求的驅動，形成要實時的算例平臺。敏捷實時的技術架構，實時計算要解決快的問題，快的前期如果系統很脆弱，災備、互備，安全問題不能解決，快是一個雙刃劍，也需要做平衡，效果還是不錯的，現在達到秒級，實際上可能是毫秒級。

我們保險公司也做了一些風控類的工作，之前做的風險保額的控制，做了風控體系，我們公司結合保險協會的數據，內外數據結合形成風險保額的控制。

我們的技術架構分層次比較簡單，下面有底層的，數據也有增量層，中間有集羣，最後通過API級，封裝和屏蔽掉了內部的複雜性，給消費者簡單化。這樣內部不變，外部不變，也算是解耦的模式，實施效果是不錯的，在業務高峯期調用的頻次比較高，保險的特點跟銀行不一樣，交易量沒有那麼大，但是鏈條非常長，覈保是其中一個項目，保險交易和銀行交易還是不同的。

我們還採用了分佈式的架構，以前經常採用集中式的架構是非常多的，這個很正常，我以前用的基本上都是集羣的，現在的思路變成副開，不要把東西放到一個地方去，我跟很多公司交流他們都是採用“兩地三中心”的模式，這也是從外國諮詢公司的建議，也很符合中國業態的發展，“兩地三中心”的佈局模式做的。但是一些小型的公司不推薦這麼做，這麼做成本是非常高的，可以嘗試在江祕書長的推動下建立一個保險公有云，這樣相信未來的發展，這種都會建好，直接用就好了，我相信未來會這樣，這是指日可待的。

我們是小型機和X86混搭的，一是跑既有的資產，二是啓用降成本，我們現在X86是非常多的。

整個佈局來講，有了頂層設計，大的部分做了很好的框架，往裏面研究基本上就出來了，來不及填的時候慢慢迭代，現在比較流行迭代輸入，其實很多資源可能是不夠的，資源永遠都不夠，不可能是無窮的資源給你，在任何一個行業、任何一個崗位、資源永遠是不夠的，怎麼辦?先把框架搭好，搭好之後逐步的根據不同的時間點分批次、分階段提交，再具體實施。如圖這是一個大的框架，任何一個公司的網絡費用是很高的，大家怎麼解決網絡資費的問題?選運營商，要有災備、很多DBN是很花錢的，這一塊的規劃非常重要，還包括設備，這一塊有很多值得研究的地方。

我們也在進行AI的嘗試，最近AI也是非常火爆的題目，對大家來說最好不要研究算法，因爲抽象能力和研究能力，我們側重於應用端，用應用倒逼基礎的改革，慢慢做纔行，現在要一開始做一個算法真的很難。我們也做了一些嘗試，業務系統把數據弄過來作爲預處理，都是用這種方法，我們也選了一個點，因爲我的人員也是有限的，我們做了一個團險報價，因爲團險特別大，要招標、風險、報價能不能持平，保本爲利，這是符合民生的重要的抓手，讓世界美好就從定價開始，我們也從團險的自動報價做了嘗試，效果還不錯，目前項目的效果還可以，但是其中也有很多坑，對於AI這一塊的應用，不求算法最複雜最精準，要選擇合適的方法，先要會選，我就不講成功的地方了，有坑的地方值得大家去嘗試。

第二要有時間，外部的壓力很快，實際上一個迭代的過程需要時間或者人去填，時間就是一個逐步完善的過程，我最開始的時候想的很美妙，必須兩到三個月推出，實際上是非常難做到的，時間的坑一定要高度重視，一定要從高層或者應用層去溝通時間比其他資源更重要。

第三是技術和業務本身，技術不求高大上，關鍵在業務，沒有消費沒有技術，剛纔祕書長也提到了，交易和消費是很重要的，倒推技術的生存的點，沒有消費沒有應用就廢了，這個分支立馬就沒了。

自動化運維也是，自動化運維我們還是做的比較多的，我們現有的做它的分析，主要關注事前預警，這一塊非常不容易，預警這一塊有“響尾蛇”等產品，預警這一塊通過AI+探測和預測，通過算法來測算系統可能在哪方面有問題。這一塊我們探索的還不錯，效果還可以，至少在今年預警了兩三次，預防和可能要出大事情的一些點。

非常感謝，今天就跟大家做了溝通，可能有很多地方說的不到位，錯誤的地方請各位專家批評指正，歡迎多交流。