有教育企業曝出融資消息，資本市場精彩紛呈。一起來看看2017年至2018年第一季度真格基金、好未來、騰訊、新東方他們都投資了哪些教育公司。

（真格基金、創新工場投資榜單）

（藍象資本、騰訊、好未來投資榜單）

（經緯中國、IDG、新東方等投資榜單）

從榜單可以看出，投資教育企業的投資機構主要分爲三種類型：

1.以真格基金、創新工場爲代表的知名VC/PE；

2.以騰訊微代表的互聯網巨頭；

3.以好未來、新東方爲代表的教育產業巨頭。

首先，真格基金在2017年至2018年第一季度中投資教育企業最多，共20家，其中英語教育企業5家、少兒藝術教育類企業3家、少兒編程教育企業2家。從投資風格看，真格基金傾向早中期投資。創新工場與真格基金類似，偏重早中期投資，所投資的14家企業中K12教育企業佔到近半數。

有數據顯示，從2014年開始四年來，騰訊投資了23家教育企業，投資總額達40億元以上。僅從2017年至2018年第一季度，騰訊就投資了12家，可見騰訊在近兩年逐漸加快了在教育行業的佈局。

好未來和新東方作爲產業巨頭，在教育行業佈局已久，尤其是好未來。2017年至2018年第一季度，好未來投資了11家企業，企業類型涉及K12、少兒藝術教育、少兒英語教育、親子教育等方面。

投資機構看好教育行業的哪些細分領域？一起來聽聽創新工場執行董事張麗君與真格基金合夥人鄭朝予的看法。

創新工場

創新工場執行董事張麗君指出，她主體是從做在線教育切入，現在開始更多地去關注線上線下融合的教育。

張麗君總結了創新工場投資的幾個階段：

2011年剛開始的時候是看工具型，就是看基礎教育平臺；2013年全面看教育的時候，主要是在純在線去開學校；2013、2014年在K12、職業教育都有投資，同時在學前也投資一些流量性的平臺，這個時期主要以天使投資爲主；2015、2016年開始投得更重一點，階段靠後一點。在進入學校領域裏面，除了純內容之外，也開始做切入，像評測，數據，深入地抓取學校數據的項目，也開始投資像職業教育這一測，純在線做職業培訓的項目。到今年2017年，可以看到工場今年的投資整個階段上會更靠後一點，像今年投了高思，開始關注線上跟線下的融合。

（創新工場2017年教育領域投資）

目前，創新工場把教育分成四個大的賽道，K12是國內教育市場最大的賽道；還有廣義的職業教育；再往下一個市場就是學前這一類，而學前和K12這兩個賽道都會再獨立出來一個，我們叫它廣義的素質教育；從0歲到10歲之間這也是一個獨立的模塊，最後還有一大類叫做基礎設施，提供網絡教室、提供技術這類的項目。美國我們的投資主要是以這一類爲主。

（創新工場教育組四大賽道投資）

真格基金

真格基金合夥人鄭朝予認爲，教育其實在這一塊是非常非常好的一個服務，尤其是現在本身在物質極大豐富的情況之下，對於這種精神文明的需求。這種業務模式、這種傳統出版的升級的形式在過去能夠在今天有如此大量的增長，是這個時代給予的機會。

跟創新工場一樣，真格基金多年一直秉承着投人的理念，沒有投行業，也投了跟教育相關的，像51talk等等，今年以後大家發現過去5年是移動互聯網帶來的流量的機會，現在可以說這個世界被充分連接吧，如果純粹是做流量的事情，勝率比以前來講是降低的。流量被變現以後，有沒有更好的產品跟服務，這個成爲關鍵。

快資本和慢教育怎麼平衡？

“快”資本和“慢”教育之間怎麼平衡？

創新工場張麗君：

其實這個過程裏面，我們在選項的時候是會去判斷一個項目的發展速度的。如果說判斷說個項目的發展速度不會那麼快，我會選擇用更長週期的資金去投資，我不去判斷這個項目的可能週期，所以我會用一個更長週期的資本去投資，比如說今年去投資博客，我們在基金的選擇上會選擇週期長的基金去做這件事。

另外還有很重要的一方面，我剛纔說到迭代速度很快，未來會快起來，當下很慢，很重要的是大家在慢的時候，取決於說你的供給、獲得，你怎麼樣真正意義上系統性地獲得一些相對優質的供給，教師的供給。

因爲我們投資的邏輯裏面還是比較注重所謂的開培訓學校的邏輯，無論是在線下還是線上，現在我們判斷整個教育行業的商業模式並沒有本質的變化，它的邏輯是誰能夠獲得真正好的供給，你獲得的速度快，有可能長得快一點點，如果沒有獲得優質供給的能力，你沒有培養優質供給的能力，你可能就慢，因爲你的產品不可能那麼快迭代，就得靠好老師撐着。

VIPKID在這件事情上做對了一件事，它選到了一撥供給，在北美有一定教學經驗，跟孩子有過接觸的，自身的國際的，不一定要是北美的，這些人本身的素質，他自身作爲一個人、作爲一個老師的素質比更多的其他的一些人羣可能要素質高一些，使得這個羣體在充分培訓的成本要低一些，他可能獲取的速度會快一些，這件事情其實是很重要的，在現在做所有的所謂的遠程線上教育上是很重要的。

我們最初看在線教育也是有一個原因，你不是線下，所以你的老師跟學生的匹配不會那麼難，存在性地去匹配效率會高一些。在項目的判斷上和項目的投資邏輯上也都在去思考，這個項目有什麼樣的方式，使得它相比原來的方式有可能在不影響他的基本教學品質的前提之下，可能會快一些。