5月7日週四19:00，商湯泰坦公開課第010期，論文解讀系列課程第二期即將開播！我們邀請到商湯科技的4位研究員，分享團隊在AutoML方面的一系列研究工作，其中包含CVPR 2020、ICLR 2020等多篇最新論文成果，想要了解AutoML的同學千萬不要錯過哦~

商湯泰坦公開課是面向高校AI相關專業師生學者開放的知識分享和學術交流平臺，旨在讓更多人瞭解和接觸AI產業一線的技術大神，分享商湯科技最新的研究進展，共同探討產業前沿問題。

課程信息

主題：商湯泰坦公開課·AutoML專題

時間：5月7日（週四）19:00-20:00

課程摘要

神經網絡架構的設計是在深度學習研究中至關重要的環節，由於缺乏理論指導，目前的設計方式主要依賴專家經驗與大量的試錯工作。爲了更加高效的探索結構設計問題，NAS（神經架構搜索）應運而生。它的目標，就是在沒有專家介入的情況下，通過自我迭代不斷尋找更優質的神經網絡架構。而從NAS推廣出的AutoML（自動機器學習）的出現，更加拓寬的自動化的範圍，意味着不僅僅是深度學習網絡結構，我們開始對訓練過程中的超參數進行自動化的嘗試。AutoML和NAS，是深度學習領域目前最具潛力和影響力的方向之一。

本次分享的具體內容有：

1、AutoML領域綜述

2、商湯AutoML團隊相關研究進展分享

● EcoNAS:爲傳統網絡搜索方法尋找最佳的代理

● PC-NAS:基於參數後驗分佈特性提高網絡結構搜索中代理的有效性

● GreedyNAS:基於貪⼼超⽹絡的One-Shot NAS⽅法

● CRNAS:檢測中的算力重分配

3、Q&A問答

主講人

林宸 商湯科技研究院搜索與決策組研究員 AutoML團隊負責人

林宸研究員在ECCV/CVPR/ICCV/ICLR/NIPS 等會議發表多篇論文，方向涵蓋：模型壓縮，模型搜索，超參數優化，和自適應優化算法。在商湯負責Automl的算法研究和平臺搭建。

周心池 商湯-悉尼大學聯合實驗室博士在讀

周心池，本科畢業於南京大學，現商湯-悉尼大學聯合實驗室博士在讀。研究方向包括模型剪枝，神經網絡搜索，物體檢測。在CVPR 2020發表論文一篇。

黃濤 商湯科技3D&AR團隊見習研究員

黃濤同學是華中科技大學計算機學院本科生，在校期間曾負責研發過多項AI項目，上線項目的總訪問量過億，在文本分類、人臉關鍵點、目標檢測、模型壓縮等領域有較爲豐富的工程經驗。現主要研究方向爲神經結構搜索，負責NAS算法框架的設計與開發，並支持NAS在多個業務線中落地，相關研究成果發表在CVPR等國際頂級會議上。

梁豐 商湯科技研究院搜索與決策組研究員

梁豐研究員碩士畢業於清華大學，曾獲得國家獎學金，清華大學優秀學生幹部等榮譽。現主要研究方向是神經網絡結構搜索(NAS)的研究和業務部署，曾在ICLR、CVPR等期刊會議上發表2篇論文，在公司負責NAS工具鏈，持續爲各項業務提供神經網絡結構搜索的落地能力。

課程互動&觀看方式

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