作者：Issie Lapowsky

　　2018年10月30日

　　上週，當成千上萬的中美洲移民向北穿越墨西哥，沿着一條通往美國邊境的危險路線前進時，他們所組成的“大篷車（the caravan）”成了Twitter上的熱門話題。

　　（大篷車（the caravan）：此處指中美洲移民商隊。今年十月中旬，洪都拉斯、危地馬拉和薩爾瓦多的移民聚集在洪都拉斯第二大城市聖佩德羅蘇拉，爲了逃離暴力、貧困和政治壓迫而前往美國。）

　　由總統唐納德·特朗普領導的保守派主導了這場議論，他們急於在中期選舉前將大篷車變成一個投票議題。結果，他們得到了Twitter上政治宣傳機器人的幫助。

　　上週晚些時候，大約60%的議論是由機器人驅動的。在週末，儘管最近的一系列悲劇熱度超過了關於大篷車的話題，機器人仍然在Twitter上推動着將近40%與商隊相關的討論。這些統計結果是由Robhat Labs評估得出的。該公司由加州大學伯克利分校的兩名學生創建，他們開發了用於在線檢測機器人的工具。該團隊的第一個產品是名爲BotCheck.me的Chrome擴展程序，用戶可以查看Twitter的時間線中哪些賬戶最有可能是機器人。現在，它推出了一個瞄準新聞機構FactCheck.me的新工具，該工具允許記者查看整個主題或話題標籤中摻雜了多少機器人活動的水分。

　　以週末在匹茲堡的“生命之樹”猶太教堂發生的致命槍擊事件爲例：根據FactCheck.me的數據，在週日（槍擊事件發生後的隔天），機器人驅動着Twitter上23%與事件相關的討論。

　　Robhat實驗室的聯合創始人Ash Bhat說：“這些大危機發生了，社交媒體活動也出現了，但我們真的很難回溯時間，去看看到底是什麼內容在廣爲流傳，並瞭解到關於機器人活動的具體數據。”因此，這個團隊構建了一個內部工具。現在他們正準備將它公開發布，希望能幫助新聞編輯室瞭解到突發新聞事件中真實的話題度，而不是機器人帶來的虛假熱度。

　　“

　　“在Twitter上，我們仍然可以看到和感受到這些機器人賬戶的影響。”

　　——Ash Bhat，Robhat實驗室

　　”

　　識別機器人是一門不斷發展的科學。爲了發展他們的方法，Bhat和他的搭檔Rohan Phadte編寫了一套他們非常自信的政治宣傳機器人的樣本。這些賬號顯示出不同尋常的行爲，比如在一天中每隔幾分鐘就發政治相關的推文，或者幾乎立刻積聚大批粉絲。與新聞機構和其他實體有時設置的定期發送推文的自動賬號不同，Robhat實驗室專注的機器人冒充成人類的樣子。Bhat和Phadte還構建了一組經過認證的帳戶來代表標準的人類行爲。他們建立了一個機器學習模型，可以將兩者進行比較，並瞭解機器人帳戶特有的模式。他們最終得到了一個模型，並宣稱這個模型識別宣傳機器人的準確率約爲94%。但是，Factcheck.me不僅跟蹤機器人的活動，還應用圖像識別技術來識別最流行的模因和由機器人和人類共同傳播的關於指定主題的圖像。

　　該工具仍處於早期階段，需要Bhat和他的八人小組每次收到請求時自行提取數據。如果新聞編輯室對某個特定事件感興趣，他們可以將想要追蹤的主題通過電子郵件發送給Robhat實驗室。在24小時內，該公司將回復一份報告。記者將能夠看到在給定主題上機器人活動的程度，以及與該主題相關的分享次數最多的內容片段。

　　這種方法也有其侷限性——現在還不可能查看較長時間內機器人活動的百分比。Factcheck.me也沒有指出機器人到底是如何影響網絡輿論的。不過，它提供的信息比以前新聞編輯室擁有的要多。許多研究人員在Twitter上研究機器人活動，但FactCheck.me能夠對特定的時事主題進行更具針對性的分析。Robhat實驗室已經發布了關於商隊、匹茲堡槍擊案以及得克薩斯州參議院選舉的報告。

　　在過去的一年裏，Twitter一直在打擊平臺上的機器人活動。今年早些時候，該公司禁止用戶在多個賬戶上同時發佈相同的推文，也不允許用不同的賬號轉發和點贊同一條推文。隨後在7月，推特清除了其平臺上數百萬個殭屍賬戶，並啓動了數千萬個之前因爲可疑行爲而被鎖定的賬戶。

　　但根據Bhat的說法，這些機器人幾乎完全沒有消失，而是進化了。現在，他們不再簡單地發送Twitter可能刪除的自動推文，而是致力於放大和傳播真人所寫的爭議性推文。Bhat說：“在Twitter上，我們仍然可以看到和感受到這些機器人賬戶的影響。”

　　-END-

　　此平臺爲西安外國語大學新聞與傳播學院學生自媒體編譯實踐平臺所譯文章,僅作學術交流和業務探討，無任何商業用途，如有版權問題，請及時聯繫我們。轉載請註明來自“西外譯新社”。

　　翻譯：胡蓉

　　校對：蔡榕

　　圖片來源：www.wired.com