摘要:shadow的实验记录 ,主要记录一些 智能产品架构相关的知识跟经验 ,比如智能设计、智能写作、短视频技术、代码上的设计模式,一些前沿的产品, 人工智能技术的实践经验,人机交互设计的思考 , 商业化的思考。return pattern === text。

网上看过不少代码的教程,有些按照步骤来一段段代码解读 (篇幅会很长) ,有些会简化代码来讲解,然后逐步扩展 (篇幅也会很长) ,有些干脆直接源代码放出来,在上面注解。

我自己也一直在思考如何把代码讲解这件事表达得更好、更容易理解。

代码的组织其实是个 非线性 的过程,各种调用穿插,如果按照写文章的逻辑呈现 (线性) ,讲解过程中总会碰到读者突然不明白的情况。

可视化的图解 是一个比较好的讲解形态,但是又不适合文章的形态,所以今天我采用了一种, 在文章里只讲解构建的原理,着重方法,然后读者带着方法去读源代码 (注解过的)

我们考虑DIY一个正则匹配的引擎,采用 JavaScript ,为了代码的美观,可维护,我们采用 单例模式 来编写我们的代码。

class MyRegex {

static getInstance(...arg) {

if (!MyRegex.instance) MyRegex.instance = new MyRegex(arg);

return MyRegex.instance;

}

constructor() {

console.log('运行一次')

}

test(){}

}

使用的时候,是这么调用的:

MyRegex.getInstance().test();

我们接下来只要修改test方法,或者类似于test方法的方式不断地扩展我们的代码就行啦~

- 简化

首先我们把引擎简化下,只考虑匹配一个字符的情况。

编写一个函数matchOne,该函数的输入是一个pattern和一个text,输出是一个布尔值,表示它们是否匹配。

matchOne(pattern, text) {

return pattern === text;

}

- 递归

递归是非常好的解决方案。我们将要重复调用 matchOne 。现在,我们要添加对更长长度的pattern和text字符串的支持。同样的,我们需要把问题简化下,暂时让我们仅考虑相同长度的pattern-text对。

match(pattern, text) {

return (

this.matchOne(pattern[0], text[0]) && this.match(pattern.slice(1), text.slice(1))

);

}

递归函数有个明显特征,函数内部继续调用自身:

function match(){

...

match()

}

-考虑各种分支

当我们完成了基本的骨架之后,接下来,要考虑各种情况,比如pattern可能是个空值,text也可能是个空字符串,还有当pattern是特殊字符(比如*?.)等等。

举个例子:

matchOne(pattern, text) {

// 当pattern为空的时候,任意文字都是匹配的

if (!pattern) return true;

// 当pattern不为空,但是text为空,返回false

if (!text) return false;

// 当pattern为.时,任意文字都是匹配的

if (pattern === ".") return true;

return pattern === text;

}

-适当地剥离函数

当函数里的代码过多,或者可以复用的时候,需要把函数剥离出来,让其可读性更强。

match(pattern, text) {

if (pattern === "") {

return true;

} else if (pattern === "$" && text === "") {

return true;

} else if (pattern[1] === "?") {

return this.matchQuestion(pattern, text);

} else if (pattern[1] === "*") {

return this.matchStar(pattern, text);

} else {

return (

this.matchOne(pattern[0], text[0]) && this.match(pattern.slice(1), text.slice(1))

);

}

}

详细的我们可以直接阅读代码了解 (阅读原文)

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