爲把握智能製造使能技術在全球的發展前沿和應用趨勢，借鑑和深入剖析國內外智能製造解決方案的案例和實踐經驗，共享全球智能製造的成功案例和應用成果，積極引入能推動智能製造發展的最新成果、領先技術和高端產品，在10月11日舉行的世界智能製造大會“智領全球發佈會”上，特意邀請入選2018智能製造科技進展的企業代表、行業內的院士舉辦了一場高端對話，與到會專家學者、企業家們一起展開思想的交流與碰撞。中國科協智能製造學會聯合體常務副祕書長、中國儀器儀表學會名譽副理事長吳幼華先生主持了此次高端對話。

高端對話嘉賓（左起）：吳幼華（主持人）、戴高敏、曹曉兵、彭曉偉、李駿、張廣軍、劉琳、嚴思傑

議題一：對智能製造的理解

彭曉偉（菲尼克斯（中國）投資有限公司行業發展與自動化副總裁及總經理）：智能製造是針對生產製造過程，第一是精益化，第二是自動化，第三是數字化，第四是雲端的信息化，這些都是通過IT、OT，大數據以及雲計算技術的集成，得以實現整個生產過程的智能製造。近兩年來，還有一個趨勢就是，隨着人工智能的蓬勃發展，人工智能現在也逐漸融入智能製造，我們原來談智能製造是從IA(Industrial Automation )開始，人工智能是AI，有些人理解，IA+AI就是智能製造。現在各種技術的發展使得製造變得越來越聰明。另外，從客戶端來講，隨着智能製造的發展，客戶體驗也是越來越好，從端到端的下單定製，對產品的生產過程，交付到最後的服務，客戶有全面清晰的瞭解。作爲製造企業來講，通過數字化實現產品從設計、生產、交付到最後的維護整個全生命週期的智能管控，這是我對智能製造的理解。

簡單提一下PLCnext，這是菲尼克斯在兩年前重磅推出的革命性產品，它是一個端對端完全開放的平臺，集成了硬件通訊和軟件編程的開放性，使的企業的生產過程數據能夠從底層直達企業雲端，打通了企業的數據鏈。另外切入了數據安全防護系統，使企業的數據更安全，給企業提供了新的獨特的解決方案。

曹曉兵（軟通智慧科技有限公司副總裁、邊緣計算產業聯盟副祕書長）：簡單的談一下粗淺的認識和理解，我認爲智能製造可以從狹義和廣義兩個維度來講。從狹義角度講，就像彭總講的一樣，包含了整個設備、產線、廠區的自動化信息化智能化；從廣義上來講，包括了整個的產業鏈條的信息化、智能化，以及上下游的產業，信息技術、通信技術與製造技術的高度融合，更廣泛的說它是一種新的、商業模式的創新，過去是B2C，未來的趨勢則一定是基於個性化需求的柔性製造。現在很多企業，如製衣公司、傢俱公司都已經在嘗試。未來的趨勢一定是C2B的，消費者提出需求，製造企業提供更多個性化的生產製造能力。

戴高敏（日電信息系統（中國）有限公司 製造裝置系統事業部總經理）：我想從幾個方面談談我的理解。

從經濟角度講，現在互聯網經濟、共享經濟的發展促成了新的經濟模式的產生，剛纔有嘉賓講到按需生產，爲什麼呢，消費方式已經發生改變，生產方式不改變肯定是不行的。

從社會角度，大家關注環保、食品安全以及現在勞動力老齡化問題，社會民生問題在中國也比較突出，所以在這種大背景下，從戰略上製造業必須要轉型，怎麼轉，往哪個方向轉，智能製造就是將來的目標。

針對此目標，從技術角度，要搞清楚自己現有的基礎技術條件。人工智能的蓬勃發展爲智能製造提供了必要的技術支持，同時在美國、德國等國家的企業提供了很多先進的案例，中國的企業可以學習這些先進的東西，但是大家也知道，實際上中國與這些發達國家也存在着一些更深層次的競爭，逼迫中國製造業必須要轉型，這是其一。其二，智能製造的智能化不是一個突然出來的概念，它是信息技術發展到一定階段必然的產物，尤其是人工智能。國內發佈了很多人工智能的規劃，因爲它實際上已經作爲一項技術能夠產生一些社會推動作用。日本提出了“社會5.0”的概念，它是基於信息社會提出“社會5.0”，簡單講就是超智能社會，核心就是人工智能。所以，智能化就是一個社會技術發展的必然趨勢。

那麼如何實施智能製造呢，希望大家能夠結合自己的行業特點、自己所處的不同階段，不要盲目的、非常簡單的拿來主義，而是有的放矢、融會貫通的去推行智能化。中國工程院發佈的智能製造三步走的戰略，數字化、網絡化、智能化就非常好。

李駿（中國工程院院士、中國汽車工程學會理事長、清華大學教授）：智能製造是人們一種理想的實現，這是從最廣泛的意義上來說的。實際上，智能製造首先第一步是數字化，如果沒有數字化，後續工作也無從談起。如果大家只看到製造的環節去談論智能製造，這種智能製造就不會是人們理想的這種智能製造，智能製造必須從製造的上游談起，這個上游就是指設計。如果設計不是數字化，製造的環節就做不到數字化甚至不可測量，所以對於各行各業來說，智能製造要更加重視製造的上游即設計。智能製造最大的作用在於它能夠給人們帶來一種創新，我國在創新方面能力不強，在很大程度上就是設計不強導致。所以我個人的感受就是，我們若想在智能製造方面走到世界前沿，要向智能製造的上游出發，從設計出發，這樣智能製造纔是有源的製造服務。

張廣軍（中國工程院院士、中國光學工程學會理事長、東南大學校長）：現在全球面臨着新一輪的科技革命產業變革，在這個過程當中，智能製造是科技革命與產業變革的核心技術。智能製造和自動化的生產線還是不太一樣，前10年、前5年，我們談生產線的製造、CIMS等等，但是智能製造的範圍應該更廣，它涉及的不僅僅是自動化，還包括自動控制、大數據、雲計算甚至人工界面、美學、藝術、服務諸多領域，基於此，智能製造成爲工業4.0的一個典型領域。個人感覺智能製造涉及很多技術，從整個生產的方向來講，有一些比較獨特的方面：更加的精準、更加的精細、更加的高效、更加的智慧、更加的多領域、更加的跨區域、更加的服務。智能製造不光是一種生產模式，剛纔有老總就講它是一種商業模式，個人覺得它更是一種服務模式，它滿足人們對美好生活需求的更加的平衡、更加的充足。而現在，我們所談論的智能製造在自動化層面更多一點。

智能製造是一種更廣義的製造，其前景無限，隨着諸多技術的參與，諸多技術的應用，它定能使人們的生活變得更加美好。

議題二：實施智能製造的效果以及企業實施當中的困惑

劉琳（山東康平納集團有限公司總經理）：個人認爲，智能製造在傳統行業中最突出的貢獻就是，把原來人員密集型的工作轉向了技術密集型工作，對於提高產品質量起了很大的作用，並且使得產品更加綠色、更加節能。康平納在這方面取得非常好的效果，與印染行業傳統企業相比較，康平納現在做到了節省人員80%，提高效率35%以上，節能減排達到50%以上，這是非常明顯的一種提升。談到面臨的困惑，就是人才團隊的建設，管理團隊的建設遇到一些困難。傳統行業的一些高技術人才，大部分都在一二線城市，且從事實體經濟的人才比較少，特別是傳統實體經濟里人才還是比較少。希望國家能在這方面出臺一些好的政策和措施。

我們和機械科學研究總院合作，用了四年的時間，花費了9.75億元經費，一點點從人工工藝改進到自動化工藝，再到數字化工藝一直到目前，做了大量的模塊，花費了大量的人力和物力，將傳統紡織行業中印染的智能化水平提升到在國際領先的水平。我們在全國建了很多工廠，推行智能製造給我們提供了非常大的便利，可以統一排產、布產、銷售視察，直到付款等。

嚴思傑（無錫中車時代智能裝備有限公司總經理）：實施智能製造，對我們這樣一家人員比較年輕的、成立時間不長的公司來說，還是比較困難的。主要就是智能製造對人的要求，比如一條生產線涉及結構、電氣及整個系統，再比如像風電葉片這種大型構件的質量評估，這些對我們公司而言面臨着很大的挑戰。對於公司來說，智能製造需要全面的人才隊伍，如何培養出適合公司發展的人員，並把他們留下來，這是我們面臨的主要問題。

我們通過數字化、智能化技術集成，在一個大的平臺上，進行統一的數字計算，把人工的經驗轉移到機器上，進行生產過程的有效控制，成功實現國內首臺套全數字式的機器人打磨，公司現有三條線已經投入使用，效果非常好。同時，我們又將這項技術應用到新能源客車的製造，從一班八個人，幹四小時，實現兩臺機器人兩個小時完成同等工作量，效果同樣非常好。軍事行業的潛艇打磨也可以使用到這項技術，應用前景寬廣。運用這項技術也很好地解決了困擾打磨行業多年的粉塵污染問題。

曹曉兵：實施智能製造，實現保值增產增效，同時通過這幾點帶來商業的創新、服務的創新、產品的創新。目前，我個人覺得面臨的問題或挑戰可能有三點：第一點，“智能”一定是要基於很好的發展基礎，國內智能製造發展階段如果說有四個階段，即自動化、信息化、數字化到最後的智能化，而我個人感覺目前產業發展階段處於自動化向信息化的階段，而且相對靠前，如果沒有真正實現數字化，也很難實現智能化；第二，我們還沒有形成一個標準的“產品”，即能夠提供可複製的解決方案還不太多；第三，從商業的分工、商業價值方面，我們沒有形成一個很平衡的邏輯，比如，如何通過信息技術、通信技術去支撐製造技術的發展，能夠帶來更多的效益，在提升效益的同時反哺過來，讓信息技術企業、通信技術企業也能從裏面分一杯羹，這也是我們面臨的一個挑戰。

互動環節

李奉珠（北京寶沃發動機廠副廠長） ：剛纔幾位老總提到智能製造的這些理念，宏觀上來講，我們覺得製造是一個大的概念，同時，具體在工藝層面、設計層面、創意式層面等這樣一些小的層面也要實現智能製造。同時大的系統也要實現上下游供應鏈系統，這些環節都要做智能製造方面的工作。想請臺上嘉賓分享一下AI技術、區塊鏈技術在智能製造造方面的一些應用或者展望，謝謝。

張廣軍：實施智能製造是個體系建設，不是一個單項技術，不管是AI還是區塊鏈，只是提供技術之一，再過五年、十年，大家可能又不太談這個東西了，智能製造內涵又發生新的變化，所以智能製造是一定要談體系的，什麼體系呢？是一個產品生命全週期的製造、商業和服務模式的體系。比如“中國智能製造十大科技進展”裏的“農業全程機械化雲管理服務平臺”，就有點這個意思，農業機械化的整個過程及其維護，通過信息化手段傳輸，在雲端處理。所以AI、區塊鏈只是技術之一，隨着時間的變化，智能製造可能有新的內涵。總之要將智能製造當作一個體系去建設，同時一定要致力產品全生命週期的製造、服務的模式探索。這纔是關鍵所在。

趙新（南開大學人工智能學院副院長）：諸位企業家能否談一談，實施智能製造，對學校有哪些要求。

李駿：正如張廣軍院士所說，智能製造是一個體系建設，所以就要求從業人員有全流程全系統的知識，要有深度和廣度。我們現在非常缺少具有綜合性知識、綜合素質高的人才，所以現階段我國智能製造的水平與國際上還是有差距的。剛纔有專家談到數字化，爲什麼國內企業很多還沒有實現數字化呢，不是說企業不想數字化，而是企業不知道該怎麼把生產過程數字化，企業沒有這方面的知識，因而也就沒有實踐的機會。作爲大學來說，很多高校都在追求發表SCI、EI論文的指標，我個人感覺沒有必要過分追求這些數據指標，一定程度上追求這些指標對人才培養不利，SCI、EI論文限制了學生學習知識的廣度，只有在某一領域鑽研的很深很深，纔有可能寫出符合SCI、EI的論文，學生將大量的時間花在了論文上而失去了實踐的機會，從這種意義上講，我們的教育理念、導向真是到了要改一改的時候了。（注：本文根據現場錄音整理，未經本人審定）

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