摘要:峯會現場,閆覓結合貝殼找房在數字化和智能化方向上的實踐探索與積累,對居住服務產業的科技發展趨勢進行了深入分析。”閆覓表示,作爲科技驅動的新居住服務平臺, 貝殼找房將持續推動行業數字化和產業互聯網發展,與生態合作伙伴一道共同爲數字中國的建設貢獻力量。

2019年5月6日-8日,由國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部、福建省政府共同主辦的第二屆數字中國建設峯會在福州舉行。貝殼找房CTO閆覓受邀出席數字經濟分論壇,並發表了《居住服務領域的“智能+”實踐》主題演講。

峯會現場,閆覓結合貝殼找房在數字化和智能化方向上的實踐探索與積累,對居住服務產業的科技發展趨勢進行了深入分析。在閆覓看來,新居住時代下,智能化將是居住服務產業發展的未來方向,而產業互聯網的核心是縮小方差。

新居住時代,貝殼建立起行業的標準化與數字化

縱觀中國居住服務產業的發展,整個市場經歷了生產資料價值時代、信息價值時代,如今已經邁入服務者價值時代。高品質居住和流通服務需求正成爲趨勢。這意味着,圍繞住房的服務比房屋本身更加重要,服務的廣度更廣、深度更深。在服務者價值時代,服務的方差也在放大。

新居住時代,不僅是服務者價值全面崛起的時代,同樣也是數字化價值全面崛起的時代。閆覓表示,貝殼找房花了十幾年去實現物的標準化、人的標準化和流程的標準化,並通過SaaS把這些標準固化下來,貫穿到居住服務作業的整個過程當中,逐步積累了很多數據。基於過去的數據積累,貝殼找房正逐步進入到智能化階段。

在閆覓看來,智能化是居住服務產業發展的未來方向。通過智能化變革,貝殼找房將進一步改善當今行業的種種痛點,推動行業正循環。“產業互聯網的核心是解決方差問題,智能化則是縮小方差的有效途徑。貝殼憑藉多年的數據資源和實踐積累,在標準化和數字化的基礎上,構建起數據智能化全景,賦能平臺和服務者,從而縮小服務方差。”閆覓表示。

科學技術不僅是驅動產業升級的有力引擎,也是推進中國數字化建設的核心能力。閆覓表示,產業互聯網的發展是能力溢出的過程。要實現能力溢出,標準化和數字化是行業發展的必由之路,也是智能化的前提條件。閆覓指出,貝殼已逐步實現了物、人和流程的標準化與數字化。通過樓盤字典、戶型圖、VR等形式使得房源真實性得到嚴格保障,“物”的標準得以確立;貝殼分、職級體系的建立,重新構建起衡量經紀人服務標準的量尺;多樣化的系統則定義了各種作業流程的標準。這些能力溢出都推動行業往體驗更好、效率更高的方向前進。

三大數據模型構建貝殼數據智能全景

依託於自身數字化和標準化的實踐積累,貝殼找房構建起居住產業智能化發展的底層三大數據模型。“一是基於樓盤字典的知識圖譜,對以房屋爲基礎的物進行多維數字化描述。二是‘房-客-人’關係圖譜,建立線上線下數字化交互閉環,構建可度量的關係網絡。三是服務者模型,對經紀人進行職業分級和信用分級來界定職業經紀人畫像。” 在閆覓看來,以三大數據模型爲渠道深入挖掘用戶需求,能夠爲用戶更好地提供服務。

據悉,貝殼成立一年來,樓盤字典房源數據化管理達1.87億套,累計掃描和重建VR房源超過120萬套,VR房源用戶總瀏覽量達1.68億人次,貝殼已經建立起國內最大的VR數據庫。閆覓介紹,通過在行業基礎設施、SaaS中臺、業務前臺的全方位建設,貝殼如今構建起“數據+算法+算力+場景”的數據智能全景,全方位落地智能化,以科技構建居住產業新生態。

基於在數據、算法和算力上的充足儲備,貝殼引入了AI算法模型,實現了智能化場景應用的完美落地。活動現場,閆覓現場展示了AI內容、AI效率和AI助手三個場景。在AI內容方面,貝殼能實現房產內容的智能化生產。AI效率方面,通過優化運營後臺的效率大幅提升品控客服效率,降低了人力成本。

貝殼找房AI助手——“小貝1.0”

AI助手“小貝1.0”是貝殼將AI和場景實現結合的典型,它能夠通過智能化手段幫助經紀人精準識別和挖掘用戶深層次的需求,最大程度上縮小經紀人和居住服務的方差問題。“‘小貝1.0’的產品核心是經紀人,用戶可以在窗口中與經紀人進行對話,‘小貝1.0’則會輔助經紀人回答房屋、小區等基本信息問題,減少經紀人消耗的時間成本 ,同時幫助經紀人挖掘客戶深層次的需求。”

站在時代的新風口,貝殼利用數據、算法、硬件等資源優勢,逐步構建起行業智能化發展的新圖景。通過開放數據資源和技術能力,精準連接供需兩端,重塑人、房、客、數據的交互,以數字化賦能產業互聯網,讓線上線下共生融合於平臺,打造“新居住”品質服務生態。

“有尊嚴的服務者、更美好的居住,是貝殼的使命。服務2億家庭的品質居住平臺,是貝殼的願景。”閆覓表示,作爲科技驅動的新居住服務平臺, 貝殼找房將持續推動行業數字化和產業互聯網發展,與生態合作伙伴一道共同爲數字中國的建設貢獻力量。

相關文章