文/在前线 华仔

从互联到物联，再到智能化的广泛应用，数据的发生地逐渐向端侧迁移，边缘计算也迎来全新发展格局。

如今，5G商用加速了物联网技术的发展，在新基建的推动下，各行业向智能化转型的诉求不断上升，数据量的爆发让企业对数据传输的速度和可用性有着更高需求，传统的云架构负载压力加剧，加强边缘端的智能化能力，成为解决行业对计算需求的新方向。

在前线认为，云计算经过十年的发展，已经形成了全面的产业数字化框架，边缘计算是将计算、存储等能力放到靠近数据源的地方，通过加快数据交互来提升对数据的处理能力，实现数字服务的下沉。可以说，伴随着5G应用的深入，以及智能化转型的展开，边缘计算的蓝海将近一步扩大。

在这样的趋势下，中移物联网公司与英特尔合作，基于英特尔提供的多种软硬件平台，引入英特尔傲腾数据中心级固态盘等高性能产品，结合5G、AI、云等技术打造了针对边缘计算业务的OneNET智能边缘计算套件（OES），加速边缘计算基础设施的创新，并为企业进行智慧化业务部署提供全新动力。

加码边缘 助推5G时代智能化演进

物联网的下一阶段是实现万物智能，由其催生的大量数据也在加速计算模式的创新。5G时代，行业数字化转型在及时响应、高效连接、智能应用及数据安全等方面的需求凸显，这促使传统的云架构向边缘端迁移，并利用云端的计算资源来实现数据价值的最大化。

物联网带动了边缘计算的发展，边缘端的智能化建设被大幅强调。据IDC数据显示，今年将会有超过500亿的终端与设备联网，而受制于网络带宽的限制，将会有近半的数据量需要在网络边缘进行分析处理。

除了物联网的快速发展，5G技术的成熟也是边缘计算崛起的重要因素。5G的应用场景划分为三类，增强移动宽带(eMBB)、大连接物联网(mMTC)及高可靠低时延通信(uRLLC)，都与边缘计算关系密切。同时再加上政策、需求的驱动，边缘计算将会迎来万亿级市场，成为数字经济建设的关键部分。

简单来说，边缘计算是为了降低延迟，实现更快速的数据交互。一般来讲，通信或数据传输的延迟大程度上是由传输途径导致，设备的影响只占据很小部分，边缘智能就是缩短甚至取消传输途径，在端侧实现计算需求。

以无人驾驶为例，在4G时代，网络服务传输延迟大约在百毫秒级别，这样的量级不具备安全性。而在5G网络及边缘计算的加持下，数据处理速度将被大大降低，也让更高级别的自动驾驶成为现实。

企业业务智能化升级，在边缘端构建数据处理机制是有力的转型方案。中移物联网认为，面对海量、及时、安全等工作负载，一个高效的边缘计算平台能够为业务拓展和应用落地提供强大的支持，具体来看有四个维度：

一是可以在边缘对数据进行分拣和筛选，缓解网络带宽与数据中心压力；二是通过近距离服务模式保证较低的网络时延，增强物联网服务响应能力；三是在低时延、快响应的基础上，加速5G架构的变革，为用户提供更好的5G服务体验；四是利用本地化特性，为关键数据提供基础设施保障，提升数据安全性。

场景落地 共建智能边缘计算平台

边缘计算平台的构建有多方面的考虑，最重要的就是性能的瓶颈与实际业务展开需求的低时延要求。比如在边缘节点资源管理、数据可视化等领域，对边缘计算平台的稳定性、可用性都有更高要求。除此之外，边缘计算平台与设备的互联与同步，业务部署和应用落地面临的成本问题，都制约着边缘计算平台的建设。

为此，中移物联网与英特尔合作，设计开发了OES智能边缘计算套件，帮助用户更大程度挖掘数据价值，推动数字化转型。

OES分为边缘终端、边缘节点、云端管理平台和行业垂直应用四个层面。在边缘终端，为了对数据进行更有效采集，OES采用开放式架构，能够方便的部署在从嵌入式设备、MEC节点到数据中心服务器的硬件上，并支持多种终端和协议，满足安防、制造、交通、医疗等多样化场景计算需求。

在边缘节点的部署上，OES通过智能协同等方式让边缘数据为远端提供丰富的训练样本，同时，借助云端的AI模型和大数据分析能力，边缘端能够对数据做出更有效处理。云端管理平台旨在向行业垂直应用提供可靠的PaaS能力，使得数据的处理更及时。

目前，OES已经在电力、制造、钢铁、智慧城市等多个行业领域为客户提供了更适合的5G边缘计算物联网行业解决方案。值得一提的是，中移物联网OES还是中国移动“大连接”战略布局的重要组成部分，通过“云-边-端”协同及软硬一体化的方式，来为用户提供多层次、差异化的边缘计算解决方案。

突破瓶颈 英特尔傲腾加速业务边缘展开

在智能边缘计算平台的建设中，数据量、响应速度及稳定性都是影响平台能力的关键因素，因此边缘节点对存储系统的设计有着更严苛的要求。以OES为例，不仅需要小块数据吞吐率达到每秒GB以上，还要将时延控制在20微妙内。

英特尔傲腾技术拥有低延迟、高性能、高耐用性与高可靠性的特点，这与OES的需求契合，成为其智能边缘计算平台方案落地的重要推动力。

借助英特尔傲腾数据中心级固态盘等高性能产品，OES边缘节点可以拥有强大的数据采集和设备控制能力，与先进的算力结合，能够对物联网中各层级产品、设备实现数据的聚合，进行统一的AI推理，并强化安防监控能力，使整个智能边缘计算平台具有更高的灵活性和安全性。

英特尔傲腾固态盘DC P4800X支持数据中心、边缘节点部署更大规模的数据集。在制造领域，企业生产过程中需要运用多种传感器和通信网络对产品的宽度、厚度、温度等进行精准监控，其振动传感器终端会产生海量数据。

OES通过将边缘节点部署在搭载英特尔傲腾固态盘DCP4800X的服务器中，为一家制造企业进行智能边缘赋能。使用云端下发的算法模型对数据进行高效存储和实时分析，并将结果上传到OneNET云来优化算法模型。

目前，该企业已经接入超过3000个多类型终端设备，有超20个振动传感器进行数据的同时上报，依托英特尔傲腾固态盘DC P4800X的高性能表现，结合OES在边缘端的应用，该企业对生产线环境的感知力大幅提升，制造效率同步提高，整体成本下降，大大加强了企业的核心竞争力。

未来，中移物联网将与英特尔进行更紧密的合作，引入更多产品和技术来驱动OES的演进。如，在燃气表具自动加检测管理系统中，引入英特尔VCAC-A，结合英特尔傲腾固态盘强大的数据处理能力，大幅提升检测精度。

在前线认为，OES解决方案在行业范围内日趋成熟，不仅加速了智能化转型的步伐，也将边缘计算的能力不断演进优化。英特尔傲腾固态盘提供的低延迟、高性能、高可用性等产品特性，与5G时代行业用户的需求高度一致，通过OES更大规模的落地，英特尔傲腾也将实现助推产业升级的愿景，帮助用户打造全新的商业模式。

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