文/在前線 華仔

從互聯到物聯，再到智能化的廣泛應用，數據的發生地逐漸向端側遷移，邊緣計算也迎來全新發展格局。

如今，5G商用加速了物聯網技術的發展，在新基建的推動下，各行業向智能化轉型的訴求不斷上升，數據量的爆發讓企業對數據傳輸的速度和可用性有着更高需求，傳統的雲架構負載壓力加劇，加強邊緣端的智能化能力，成爲解決行業對計算需求的新方向。

在前線認爲，雲計算經過十年的發展，已經形成了全面的產業數字化框架，邊緣計算是將計算、存儲等能力放到靠近數據源的地方，通過加快數據交互來提升對數據的處理能力，實現數字服務的下沉。可以說，伴隨着5G應用的深入，以及智能化轉型的展開，邊緣計算的藍海將近一步擴大。

在這樣的趨勢下，中移物聯網公司與英特爾合作，基於英特爾提供的多種軟硬件平臺，引入英特爾傲騰數據中心級固態盤等高性能產品，結合5G、AI、雲等技術打造了針對邊緣計算業務的OneNET智能邊緣計算套件（OES），加速邊緣計算基礎設施的創新，併爲企業進行智慧化業務部署提供全新動力。

加碼邊緣 助推5G時代智能化演進

物聯網的下一階段是實現萬物智能，由其催生的大量數據也在加速計算模式的創新。5G時代，行業數字化轉型在及時響應、高效連接、智能應用及數據安全等方面的需求凸顯，這促使傳統的雲架構向邊緣端遷移，並利用雲端的計算資源來實現數據價值的最大化。

物聯網帶動了邊緣計算的發展，邊緣端的智能化建設被大幅強調。據IDC數據顯示，今年將會有超過500億的終端與設備聯網，而受制於網絡帶寬的限制，將會有近半的數據量需要在網絡邊緣進行分析處理。

除了物聯網的快速發展，5G技術的成熟也是邊緣計算崛起的重要因素。5G的應用場景劃分爲三類，增強移動寬帶(eMBB)、大連接物聯網(mMTC)及高可靠低時延通信(uRLLC)，都與邊緣計算關係密切。同時再加上政策、需求的驅動，邊緣計算將會迎來萬億級市場，成爲數字經濟建設的關鍵部分。

簡單來說，邊緣計算是爲了降低延遲，實現更快速的數據交互。一般來講，通信或數據傳輸的延遲大程度上是由傳輸途徑導致，設備的影響只佔據很小部分，邊緣智能就是縮短甚至取消傳輸途徑，在端側實現計算需求。

以無人駕駛爲例，在4G時代，網絡服務傳輸延遲大約在百毫秒級別，這樣的量級不具備安全性。而在5G網絡及邊緣計算的加持下，數據處理速度將被大大降低，也讓更高級別的自動駕駛成爲現實。

企業業務智能化升級，在邊緣端構建數據處理機制是有力的轉型方案。中移物聯網認爲，面對海量、及時、安全等工作負載，一個高效的邊緣計算平臺能夠爲業務拓展和應用落地提供強大的支持，具體來看有四個維度：

一是可以在邊緣對數據進行分揀和篩選，緩解網絡帶寬與數據中心壓力；二是通過近距離服務模式保證較低的網絡時延，增強物聯網服務響應能力；三是在低時延、快響應的基礎上，加速5G架構的變革，爲用戶提供更好的5G服務體驗；四是利用本地化特性，爲關鍵數據提供基礎設施保障，提升數據安全性。

場景落地 共建智能邊緣計算平臺

邊緣計算平臺的構建有多方面的考慮，最重要的就是性能的瓶頸與實際業務展開需求的低時延要求。比如在邊緣節點資源管理、數據可視化等領域，對邊緣計算平臺的穩定性、可用性都有更高要求。除此之外，邊緣計算平臺與設備的互聯與同步，業務部署和應用落地面臨的成本問題，都制約着邊緣計算平臺的建設。

爲此，中移物聯網與英特爾合作，設計開發了OES智能邊緣計算套件，幫助用戶更大程度挖掘數據價值，推動數字化轉型。

OES分爲邊緣終端、邊緣節點、雲端管理平臺和行業垂直應用四個層面。在邊緣終端，爲了對數據進行更有效採集，OES採用開放式架構，能夠方便的部署在從嵌入式設備、MEC節點到數據中心服務器的硬件上，並支持多種終端和協議，滿足安防、製造、交通、醫療等多樣化場景計算需求。

在邊緣節點的部署上，OES通過智能協同等方式讓邊緣數據爲遠端提供豐富的訓練樣本，同時，藉助雲端的AI模型和大數據分析能力，邊緣端能夠對數據做出更有效處理。雲端管理平臺旨在向行業垂直應用提供可靠的PaaS能力，使得數據的處理更及時。

目前，OES已經在電力、製造、鋼鐵、智慧城市等多個行業領域爲客戶提供了更適合的5G邊緣計算物聯網行業解決方案。值得一提的是，中移物聯網OES還是中國移動“大連接”戰略佈局的重要組成部分，通過“雲-邊-端”協同及軟硬一體化的方式，來爲用戶提供多層次、差異化的邊緣計算解決方案。

突破瓶頸 英特爾傲騰加速業務邊緣展開

在智能邊緣計算平臺的建設中，數據量、響應速度及穩定性都是影響平臺能力的關鍵因素，因此邊緣節點對存儲系統的設計有着更嚴苛的要求。以OES爲例，不僅需要小塊數據吞吐率達到每秒GB以上，還要將時延控制在20微妙內。

英特爾傲騰技術擁有低延遲、高性能、高耐用性與高可靠性的特點，這與OES的需求契合，成爲其智能邊緣計算平臺方案落地的重要推動力。

藉助英特爾傲騰數據中心級固態盤等高性能產品，OES邊緣節點可以擁有強大的數據採集和設備控制能力，與先進的算力結合，能夠對物聯網中各層級產品、設備實現數據的聚合，進行統一的AI推理，並強化安防監控能力，使整個智能邊緣計算平臺具有更高的靈活性和安全性。

英特爾傲騰固態盤DC P4800X支持數據中心、邊緣節點部署更大規模的數據集。在製造領域，企業生產過程中需要運用多種傳感器和通信網絡對產品的寬度、厚度、溫度等進行精準監控，其振動傳感器終端會產生海量數據。

OES通過將邊緣節點部署在搭載英特爾傲騰固態盤DCP4800X的服務器中，爲一家制造企業進行智能邊緣賦能。使用雲端下發的算法模型對數據進行高效存儲和實時分析，並將結果上傳到OneNET雲來優化算法模型。

目前，該企業已經接入超過3000個多類型終端設備，有超20個振動傳感器進行數據的同時上報，依託英特爾傲騰固態盤DC P4800X的高性能表現，結合OES在邊緣端的應用，該企業對生產線環境的感知力大幅提升，製造效率同步提高，整體成本下降，大大加強了企業的核心競爭力。

未來，中移物聯網將與英特爾進行更緊密的合作，引入更多產品和技術來驅動OES的演進。如，在燃氣表具自動加檢測管理系統中，引入英特爾VCAC-A，結合英特爾傲騰固態盤強大的數據處理能力，大幅提升檢測精度。

在前線認爲，OES解決方案在行業範圍內日趨成熟，不僅加速了智能化轉型的步伐，也將邊緣計算的能力不斷演進優化。英特爾傲騰固態盤提供的低延遲、高性能、高可用性等產品特性，與5G時代行業用戶的需求高度一致，通過OES更大規模的落地，英特爾傲騰也將實現助推產業升級的願景，幫助用戶打造全新的商業模式。

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