文/在前線 華仔

在不斷地演進中，AI逐漸落地併成爲貼合行業發展促進數字經濟建設的重要力量。

近日，英特爾AI實踐者之聲夏令營來到深圳，走進平安科技，與其共同探討大數據時代加速演進趨勢下如何利用人工智能技術實現行業進步。AI實踐者之聲夏令營是由英特爾發起的人工智能主題技術交流活動，面向全球範圍內的AI開發者，此次來到平安科技，雙方展示了加速聯邦學習技術在金融科技領域創新的成果與應用。

圖爲平安科技副總工程師王健宗

平安科技副總工程師王健宗博士表示，人工智能是加速行業進化的必備技術，也是建設數字經濟的核心工具，而當下人工智能一個突出問題就是落地難，聯邦學習技術就是爲此而生。而結合聯邦數據中心、聯邦學習、聯邦推理以及聯邦激勵機制等組成部分，聯邦智能將在通滿足法律法規的前提下打破數據孤島問題，成爲人工智能發展的最後一公里的“金鑰匙”。

在前線認爲，AI技術的發展深刻影響着人們的生活，在“互聯網+”後時代，運用新技術來解決傳統互聯網時代難以解決的問題是主要趨勢。人工智能是科技發展的未來，但也面臨着諸多挑戰，尤其是數據挑戰。藉助英特爾強大的硬件實力，以英特爾 SGX技術爲基，平安科技聯邦學習團隊爲數據共享提出了新的解決方案，在進一步釋放數據價值的同時，也加速了金融行業轉型進化的步伐。

多維聯合：聯邦學習打破數據壁壘

人工智能爲人類發展解決了越來越多重要問題，而隨着技術的革新，高質量數據已經成爲構建人工智能核心競爭力的基礎。人工智能的不斷成熟促進了新商業生態的構建，但在場景化應用的過程中，仍然存在很多制約性問題。

縱觀過去十年的發展，雲的發展解決了信息系統孤島問題，而對於數據來說，系統孤島問題是解決數據孤島的重要手段，但這依然不夠，在數據價值日益凸顯的今天，面對隱私、安全及合規等問題，還需要新的技術來突破現有壁壘。

我們都知道，在機器學習或深度學習的概念中，由訓練得到的AI模型被應用於新的數據，這個過程被稱爲推理。在實際的應用過程中，模型建立的有效性直接決定了推理結果的準確性，尤其是在醫療、保險、金融等對精度有很高要求的行業，訓練模型的準確性會起到至關重要的作用。

訓練是AI技術落地的關鍵，如今的AI發展不僅需要芯片強大的算力，同樣也離不開大數據對訓練模型的支持。對於企業而言，如何讓AI技術與自身業務更好地結合是首要問題，而在滿足一定要求情況下，將各行業企業機構內大量優質數據聯合，利用不同來源數據樣本進行資源整合則成了優化模型，挖掘數據價值的關鍵。

王健宗博士認爲，要實現數據價值的共享，同時也要保護企業數據的隱私安全，在滿足這些要求的基礎上，聯邦學習成了解決數據難題的“金鑰匙”。

聯邦學習最早由谷歌在2016年提出，它是以人工智能技術爲基礎，在保證數據交換時信息安全、隱私安全及合法合規的前提下，進行多方參與的高效性機器學習。

聯邦學習是解決數據孤島問題的重要技術，尤其是在當下數字化轉型趨勢日益明顯時，聯邦學習可爲各行業的智能化升級提供更高效的模型應用，同時也是建設聯邦智能生態的重要組成部分。

聯邦智能是AI技術發展的主流趨勢，相對比聯邦學習技術，聯邦智能強調爲數據擁有者和模型所有方共同構建共贏生態，通過各行業數據參與和融合來形成聯邦數據中心庫，從而最大化推動聯邦學習在實際行業生產中的價值。

目前在國內的聯邦智能領域，平安科技是最早投入其中的第一批企業。在平安科技的版圖中，雲、認知、區塊鏈、AI等技術都是重要發展趨勢，而對於自身來講，平安集團涉及醫療、保險、金融、智慧城市等諸多領域，也就造成了不同領域的數據集。運用聯邦學習技術，可以先在內部實現數據壁壘的打通，樹立標杆，一次加快推廣到各個領域。

安全加持：英特爾助力AI落地“最後一公里”

聯邦學習是多維度聯合實現的人工智能技術，它主要具備三方面優勢，一是安全性，辦證數據庫的獨立性，只需更新雲端參數就能參與聯合建模；二是隱私性，全程採用加密機制，不進行數據本身的傳輸；三是合法性，不需要打通數據集，滿足法規要求。

聯邦學習可以看作是一代人工智能協同算法和協作網絡的基礎，而實現其應用的一大前提是可信環境的建立，在這個環境下各個區域的數據進行比較並訓練模型，進一步優化，平衡AI應用的專業化與通用化，從而建立企業之間的價值共享鏈和生態共信鏈。

王健宗博士表示，聯邦學習技術能在保證數據安全和隱私保護的前提下，加速推動人工智能領域實踐前行，而英特爾軟件防護擴展技術（SGX）則是聯邦學習方案中構建硬件可信執行環境的理想之選。它能夠在強化數據安全的條件下，利用更多來源、更多維的數據來提升AI模型的訓練效果。

在英特爾看來，通過硬件增強型安全技術的支持，在特定硬件中建立一個可信執行環境（TEE）是有效防止外界攻擊敏感數據的最佳方案，同時也是與聯邦學習具有十分高契合度的可行手段。

平安科技與英特爾合作，在新一代英特爾至強處理器的強大支持下，將英特爾TEE方案中的支柱型技術SGX引入其聯邦學習方案中，率先在多源數據協同實施 AI 訓練之路上展開探索，並快速落地，在保險、醫療、智能語音及車聯網等多個領域的實踐中取得豐碩成果。

一直以來，英特爾都以強大的技術支持推動行業用戶的創新進程。通過英特爾SGX技術的加持，平安科技聯邦學習團隊可在特定硬件中構造一個可信的“飛地”， 使數據和應用程序的安全邊界僅限於“飛地”本身及處理器，且其運行過程不依賴於其他軟硬件設備，更有效地防止數據泄露。

構建“飛地”是平安科技聯邦學習團隊藉助英特爾SGX技術獲得的行業解決方案優勢之一，在這個基礎上，平安科技進一步構建了全新的蜂巢聯邦學習平臺，來爲用戶提供數據隱私安全保護的一站式解決方案。

除了可信環境“飛地”的建立，基於英特爾 SGX 技術的特性，平安科技與英特爾一起，在其聯邦學習方案中設計了 1+N 式的多源數據 AI 模型訓練方法，更好地解決了業務需求所面臨的數據安全和訓練效果評估問題。

加速進化：滲透行業共建聯邦智能生態

平安科技與英特爾的合作給行業打通數據壁壘提出了新的解決方案，同時也加速了人工智能技術在多樣場景中的落地與實現。值得一提的是，在全新一代英特爾至強可擴展處理器中，英特爾針對人工智能技術做了多方面的系統增強，不僅爲人工智能提供了更廣泛的通用平臺，也給企業用戶提供了更強大的底層支持。

聯邦學習是行業人工智能落地的創新型技術，目前，全球範圍內正在掀起一波聯邦學習浪潮。基於此技術，更多智能化場景可以得到優質服務。如在智能家居領域，聯邦學習可快速幫助用戶建立更具定製化的自定義語音助手；在醫療領域，運用聯邦學習，在保證患者醫療數據隱私安全的前提下，使廠商可以根據第三方平臺提供的信息探究更多醫學難題；在保險行業，運用聯邦學習，可以更加精確地進行健康評估類別；在金融領域，通過聯邦學習技術，能夠準確預測貸款或信用卡的逾期違約率……

正如王健宗博士所說，聯邦學習技術的最終目的，是以更廣泛的智能化應用實現聯邦智能生態。

人工智能應用的“最後一公里”就是行業生態化，當前，平安科技正在利用聯邦學習技術研發面向對數據有超高要求的金融行業，構建多態多任務學習模型，來滿足金融機構在風險評估、信貸、保險和監管等多樣場景中的需求。

聯邦智能現在還處於相對成熟的研發階段，在未來，平安科技將進一步加強與英特爾的合作，通過引進、研發更多先進技術來驅動數據資源在聯邦學習中的價值轉化。

在前線認爲，聯邦學習爲企業建立符合業務發展需求AI應用提供了全新解決方案，它不僅能爲行業帶來更大發展空間，也可以創造更多新的可能。聯邦智能將會是未來AI落地的必要手段，通過英特爾在軟硬件方面的支持，平安科技可以將更多的創新基因真正落地，並與更多企業和機構相互協作，打破數據壁壘，推動聯邦智能在各行各業中的快速發展和應用。

相關文章