对于生物技术公司Insitro而言，吸引投资者的不是机器学习平台或尖端生物学，而是达芙妮·科勒（Daphne Koller）的创始人兼首席执行官。Koller的履历令人印象深刻。在线教育平台Coursera的共同创始人，斯坦福大学的计算机科学教授，以及麦克阿瑟奖学金获得者。

但是，投资者有信心，在相对较新的制药公司中，Koller可以在生物学和机器学习领域架起桥梁。证明是数字。这家总部位于旧金山的公司周二宣布，它已经筹集了1.43亿美元的资金，使所筹集的风险资本总额达到了2.43亿美元。

安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的普通合伙人维杰·潘德（Vijay Pande）说：“科勒正是我们所寻找的企业家类型，他最近加入了Insitro董事会，是机器学习和生物制药领域的先驱。”Andreessen领导了这一轮融资，其中包括新投资者T. Rowe Price合伙人，贝莱德，Casdin Capital和CPP Investments。目前的投资者包括ARCH Venture Partners，GV和Third Rock Ventures。“这是对达芙妮的赌注，” ARCH Venture Partners的罗伯特·内尔森（Robert Nelsen）说，“她简直太出色了。”

Koller两年前创立了这家位于旧金山的初创公司，目标是将数据科学和生命科学结合在一起。她说：“没有足够的人能够跨越两个世界，将这些工具整合在一起绝对至关重要。”它在短时间内的成就足以使Insitro于去年秋天跻身福布斯首届AI 50榜单，成为最有前途的人工智能公司之一。

为了发现新药，Insitro从生物学开始。该公司利用人类的细胞将其诱导为多能干细胞，这些干细胞几乎可以转化为体内的任何细胞。然后，研究人员创建了遗传疾病的模型，并使用机器学习来找出健康细胞和病细胞之间的区别。这些微妙的差异“常常由于庞大的数据量而丢失在一个人身上，” Koller说，“而这正是机器学习的真正亮点。”她说，目标是找到“将疾病状态恢复为健康状态的干预措施”。

Insitro尚未发现任何新药物，但去年它与吉利德（Gilead）签署了一项协议，致力于研发一种肝病药物，该药物的预付款为1500万美元，而潜在的价格为10亿美元。该交易使Insitro可以使用Gliead的临床试验数据来训练其机器学习平台。该公司还专注于神经科学，并希望使用人类细胞代替动物模型将有助于找到治疗神经系统疾病的新药。

融资回合中的一些新资金将用于增强公司的药物开发能力，包括最终聘请监管专家和其他具有药物开发经验的人员。鉴于该公司尚未找到其首个药物，这些特殊的聘用人员还有很长的路要走。资金还将用于以其他方式扩大公司规模，例如继续开展肝脏疾病研究。

使用机器学习来辅助药物开发的领域变得越来越拥挤。Recursion Pharma和Verge Genomics等其他初创公司也使用机器学习来加快药物开发，诺华和默克等大型制药公司已与公司合作提高机器学习能力。

使Insitro与其他公司不同的一件事是，它会产生大量新数据来训练其机器学习平台。Koller说，许多其他公司已经采用了依赖现有数据集来教授其机器学习的捷径，但是其中一些数据集比较混乱，并且会导致平台运行不佳。她说：“我的经验是，机器学习实际上仅与您提供的数据一样好。”

与Insitro的另一个区别是：虽然其他一些初创公司的目标是与大型公司合作，但Insitro的目标是要成为一家功能齐全的制药公司，从发现到开发到监管批准，一路走来。柯勒说，她仍会考虑一些合作关系，但“我们将一直吸食一些毒品。”

当然，两家公司之间最大的不同也许是Insitro由雄心勃勃的Koller领导。内尔森说：“这就是人们愿意在这家公司与其他公司之间进行投资的原因，我们不是在试图建立一家小公司，而是在建立一家试图扭转行业局面的制药公司。”

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