&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp復工復產“新基建”提速

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp人工智能能做什麼

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp“這次突如其來的疫情是人類的一場大災難,同時也是人工智能產業發展難得的新機遇。”在前不久舉行的第二期前沿科技論壇上,中國工程院院士李國傑提出這樣一個觀點。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp新冠肺炎疫情發生以來,以人工智能爲代表的新興科技格外耀眼,在線教育、遠程辦公、在線醫療等新的需求和創新因素破土而出,作爲“新基建”幾大板塊中的重要組成部分,人工智能能否爲疫後全球經濟復甦開出科技良方?

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp在李國傑看來,疫情期間表現較好的人工智能技術應用,例如無接觸自動測體溫,疫情追蹤、摸底排查中計算機與居民的自動問答等,大多是過去有較多數據積累的應用場景,而對傳播擴散途徑檢測、病毒源頭的追溯等,由於缺少足夠多的已標註數據,效果就差一些。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp李國傑說,這次疫情中,智能產品在用戶羣體中贏得了更多信任,人工智能給各行業的“賦能”作用開始顯現,人工智能應用在提升國家治理能力方面的作用也越來越明顯。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp電氣和電子工程師協會(IEEE)終身會士蔡自興則認爲,人工智能在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智能經濟新形態等方面潛力巨大,對5G基站建設、特高壓、新能源汽車充電樁等新基建領域具有重大促進作用,還會爲很多領域數字化智能化轉型奠定基礎。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp“‘新基建’提速爲推動人工智能發展帶來重大機遇,要不失時機地抓住機遇,加快發展人工智能新型基礎設施,爲實現經濟轉型和升級奠定堅實基礎。”蔡自興說。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp但在這一過程中,被譽爲人工智能“三駕馬車”——算法、算力、數據到了疲軟的時刻,深度學習在工業界還在靠大數據和大算力等勉力支撐。中科院計算所研究員山世光說:“人工智能能力的升級,必須依賴人工智能方法論的升級。”

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp事實上,在人工智能應用上,公衆期待很高,然而,“理想”與“現實”還是有一定距離。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp中國科學技術發展戰略研究院研究員李修全認爲,公共人工智能算力、開放平臺、知識中心等人工智能新型基礎設施建設,除了助力技術落地、加速技術突破之外,也應在促進不同羣體共享發展方面發揮重要作用。“改善中小企業和創業者創新條件,改進欠發達地區智能化基礎設施,才能使智能化變革走向包容發展、共享發展”。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp中科院自動化研究所研究員彭思龍說:“如何讓中低端的傳統行業,以最低的代價實現智能化的升級改造,可能是未來人工智能發展非常重要的方向。”

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp中青報·中青網記者 邱晨輝 來源:中國青年報

文章來源:中國青年報

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