原标题：足球财富：何为实力盘？三分钟让你掌握收米新方式

上一回的实力盘研究文章，笔者从净胜球参数，以及将让球盘路与净胜球相结合，拓展出盘路修正净胜球参数，对实力盘进行了研究与探讨。本文，笔者将结合更多的球队基本面数据，并通过多元回归的方法来对实力盘进行模拟。

● 联赛范围：欧洲五大联赛，即英超、西甲、德甲、意甲、法甲。

● 赛季范围：2009/10至2018/19（过去10个赛季）

● 盘口依据：皇冠让球初盘与终盘

所谓多元回归，是指一个因变量（预报对象）与多个自变量（预报因子）的回归模型。简单来说，因变量是我们要模拟的实力盘（理论让球数），回归时输入每场比赛的进球差值，自变量是对阵双方多种基本面数据参数（笔者选取了15种）。也就是尝试用基本面数据来解释进球差值，通过回归建模动态地持续地来模拟对阵双方的实力盘，然后再和彩票公司开出的实际盘口进行比较。由于15种基本面数据选用近10场联赛（包含主客）的数据均值，所以模拟出来的实力盘是对双方近期实力的估计。

声明：本文的操作未必适合所有玩家，主要原因是所需的基本面数据过于庞大（也正因如此本文的样本仅包含五大联赛近10个赛季的相关数据）。另外，文中的研究着重于宏观概率方向，原因很简单，找到大概率的庇护便于选场，然后投注时再具体分析。在此与大家分享思路，相互探讨，也望广大读者提供更多有趣的思路。关于实力盘的研究，笔者在进行各种尝试，即便大家无法操作，待研究足够充分时，希望可以将实时数据分享给大家，为大家的日常投注提供帮助。

1. 基本面数据参数及回归过程介绍

笔者选取了15组基本面数据作为回归模型的输入参数，包含进攻、防守与控制三个方面，如下。

1) 近10场 场均射门进球转化率差值：

➢ 进攻参数，差值为正代表主队进攻强，反之客队强。

➢ 注：每一项数据统计都使用对阵双方各自近10场联赛（含主客）的数据均值，形成动态数据。例如，主队场均进球数为主队近10场场均进球数，主队场均射门次数为主队近10场场均射门次数，包含主客。下文不再特别注明。

2) 近10场 场均射中目标进球转化率差值：

➢ 进攻参数，差值为正代表主队进攻强，反之客队强。

3) 近10场 场均被射门被进球率差值：

➢ 防守参数，差值为正代表主队防守弱，差值为负代表客队防守弱。

4) 近10场 场均被射中目标被进球转化率差值：

➢ 防守参数，差值为正代表主队防守弱，差值为负代表客队防守弱。

5) 近10场 场均铲球成功率差值：

➢ 防守参数，差值为正代表主队防守强，反之客队强。

6) 近10场 场均触球拦截率差值：

➢ 防守参数，差值为正代表主队防守强，反之客队强。

7) 近10场 场均封堵对方射门成功率差值：

➢ 防守参数，差值为正代表主队防守强，反之客队强。

8) 近10场 场均封堵对方进攻横传成功率差值：

➢ 进攻横传指在对方大禁区左右的横线传球

➢ 防守参数，差值为正代表主队防守强，反之客队强。

9) 近10场 场均传球成功率差值：

➢ 控制参数，差值为正代表主队控制力强，反之客队强。

10) 近10场 场均传关键球率差值：

➢ 控制参数，差值为正代表主队控制力强，反之客队强。

11) 近10场 场均控球率差值：

➢ 控制参数，差值为正代表主队控制力强，反之客队强。

12) 近10场 场均向前场方向传球率差值：

➢ 进攻及控制参数，在一定程度上反映了球队的进攻态度与欲望，差值为正代表主队进攻欲望强，反之客队强。

13) 近10场 场均向后场方向传球率差值：

➢ 控制参数，强弱无法简单定义，当球队领先时可能会通过向后场传球倒脚来消磨时间，又或当球队实力不济时，被迫向后场传球。

14) 近10场 场均带球过人成功率差值：

➢ 控制参数，差值为正代表主队控制力强，反之客队强。

15) 近10场 场均争抢高空球成功率差值：

➢ 控制参数，差值为正代表主队控制力强，反之客队强。

至此，15种基本面数据已介绍完毕。下面需要搭建一个动态数据库，假如用2009/10至2017/18赛季的数据作为样本，来预测2018/19赛季。那么，需要将样本中所有场次的15种基本面数据分别统计出来。而且要注意这15种基本面数据都是用各自近10场比赛的均值。同时，样本中每场比赛的进球差值也需计算出来（即主队进球数减去客队进球数），作为回归模型的因变量。

如图1，截取了英超联赛2009/10赛季开头以及2017/18赛季结尾的数据，中间省略。2009/10赛季第一场斯托克城2-2狼队是当赛季第11轮的比赛，因为2009/10作为初始赛季，所以需要预留前10轮的比赛来计算近10场基本面数据的均值。本场比赛双方进球差值为0，15种基本面参数依次为3.07%、6.03%、-5.80%、-11.86%、-3.64%、0.34%、3.25%、-2.61%、3.99%、-0.41%、-10.62%、-0.82%、0.09%、3.89%、5.18%。

然后按照相同的方法，依次计算出样本中所有比赛的进球差值及15种基本面参数。最后，将进球差值作为因变量，15种基本面参数作为自变量进行回归，便得出回归方程式。而随着赛程的推进，已赛场次的数据也将会被加入到样本中，然后重新进行回归，得出新的回归结果。简单来说，当被预测赛季（本例中2018/19赛季）第一轮比赛全部结束后，该轮的数据将被加入到样本中，然后重新回归，为预测第二轮做准备。然后当第二轮结束后，数据同样被加入到样本中，重新回归，为预测第三轮做准备。以此类推形成动态数据模型。

图1 数据样本截选

将图1中的样本数据进行回归后，得出以下回归方程：

该回归方程是用英超2009/10至2017/18赛季的数据回归得出的，所以可用来预测英超2018/19赛季第一轮的实力盘。如图2为2018/19赛季英超第一轮的10场比赛。我们同样可以计算出15种基本面数据参数（由于是第一轮所以近10场均值是上赛季的数据），然后将15种基本面数据分别代入到得出的回归方程中，以图2第一场曼联2-1莱斯特城为例：

得出E(Y)=0.86，代表曼联理论上可以比莱斯特城多进0.86球，用让球形式表达即为"-0.86"，曼联让0.86球。本场比赛皇冠初盘开出主让1.5球，临场调整至主让1球，实际比分曼联2-1莱斯特城，曼联净胜1球。

其它场次过程同理，得出的实力盘结果如图2右数第7列红色标注所示。例如第二场，纽卡斯尔联1-2热刺，实力盘模拟出来为纽卡斯尔主受让0.93球，皇冠开出主受让0.5球，实际赛果热刺净胜1球。

图2 2018/19赛季第一轮实力盘预测结果

当第一轮结束后，笔者将该轮的数据加入到样本中，然后重复以上步骤重新进行回归，便得出新的回归方程式，如下所示，来对第二轮的实力盘进行模拟，依次重复。

由于某些比赛的延期或者提前导致赛程错乱，所以整个赛季38轮操作下来可能需要回归40次以上。如此这般，我们便可以模拟出2018/19赛季所有场次的实力盘。

同理，笔者用2009/10赛季至2014/15赛季作为样本可模拟出2015/16赛季的所有实力盘；用2009/10赛季至2015/16赛季作为样本可模拟出2016/17赛季；用2009/10赛季至2016/17赛季作为样本模拟出2017/18赛季。然后用模拟出来的4个赛季的五大联赛实力盘与彩票公司真实盘口进行对比，来发现一些规律及投注价值。

2. 宏观概率统计之实力盘为主队让球

实力盘为主队让球，即通过上述回归方法模拟出来的实力盘口为主队让球。图3中，红点代表实力盘，紫点代表皇冠初盘，黑点代表皇冠终盘。"①、②、③重点介绍"代表下文将要展开讲解的部分。

图3 实力盘为主队让球

① 重点介绍

● 若皇冠初盘与终盘（彩票公司实际盘口）相较于实力盘均高看主队，即主队初终让球力度都大于实力盘

➢ 主赢盘概率为49.10%

● 若皇冠初盘与终盘（彩票公司实际盘口）相较于实力盘均低看主队，即主队初终让球力度都小于实力盘，甚至变为主受让或平手盘

➢ 主赢盘概率为45.53%

所以，实力盘为主队让球时，若实际盘口高看主队，则主队赢盘率更高。

② 重点介绍

● 当实际盘口相较于实力盘高看主队

● 若皇冠初盘主队让球幅度高于实力盘，终盘主队让球幅度下降，但仍深于实力盘。例如实力盘为-1.59，初盘为-2.25，终盘为-1.75。

● 此时，主赢盘概率上升至52.82%

● 其中，当皇冠终盘为-0.75及-1.75时，主赢盘概率升至69.23%。在两个上盘属性盘口下主赢盘概率得到大幅提升。如图4所示，65场比赛均注主赢盘累计盈利12.35手资金，场均回报率18.99%。

● 例如，2018/19赛季英超第25轮，切尔西5-0哈德斯菲尔德，实力盘为主让1.48球，皇冠初盘开出主让2球，终盘退至主让1.75球，初盘和终盘相较于实力盘都高看主队，但是终盘的让球力度有所下降，符合条件最终主队赢球赢盘。

图4 重点介绍②

③ 重点介绍

● 当实力盘为主队让球，虽然实际盘口低看主队时的主赢盘概率偏低（45.53%）。但当其中出现实际盘口连续看低主队时，主赢盘概率升至49.67%。

➢ 比如，实力盘为主让1球，初盘主让0.75球，终盘主让0.5球，让球力度出现连续下降，看低主队。（情况1）

➢ 甚至会出现初盘或终盘直接为主队受让或平手盘的情况，例如，实力盘主让0.32球，初盘主受让0.25球，终盘主受让0.5球，同样是连续看低主队。（情况2）

● 其中，1）如果仅考虑实力盘、初盘、终盘都为主让球的情况，情况1（初盘或终盘为主受让或平手的情况不考虑）；

2）同时，主队当赛季联赛已赛场次的皇冠初盘总赢盘率（含主客）低于客队，即主队赢盘率低。（注：在《赢盘率高低及连续输盘长期投注优势研究》一文的Q1中，笔者得出过结论：均注赢盘率低的一方更具有投注优势，其中当主队赢盘率低时优势更大）

➢ 此时，110场比赛皇冠终盘打出：主赢盘62.73%、走盘4.55%、客赢盘32.73%，主赢盘概率大幅提升。

➢ 均注主赢盘累计盈利31.11手资金，场均回报率28.28%。

➢ 其中，如图5所示，当皇冠终盘为主让平半（-0.25）及主让半球（-0.5）时共有62场比赛，主赢盘概率升至70.97%。这两种常见的盘口，而且是非上盘属性的盘口却打出超高的上盘概率。均注累计盈利26.96手资金，均注回报率43.48%。

➢ 总结来说，从实力盘来看主队具有应有的让球能力，但是初盘低开，后续继续降盘，再加上主队赢盘率低，多重因素营造低看主队的态度，向客队引流筹码，而实际主队赢盘（上盘）概率很高。

图5重点介绍③

3. 宏观概率统计之实力盘为主队受让

同样，实力盘为主队受让，即通过上述回归方法模拟出来的实力盘口为主队受让。图6中，红点代表实力盘，紫点代表皇冠初盘，黑点代表皇冠终盘。"④、⑤、⑥重点介绍"代表下文将要展开讲解的部分。

图6 实力盘为主队受让

④ 重点介绍

● 若皇冠初盘与终盘（彩票公司实际盘口）相较于实力盘都低看主队，即主队初终受让程度都高于实力盘，受让更多。

➢ 主赢盘概率为48.21%

● 若皇冠初盘与终盘（彩票公司实际盘口）相较于实力盘都高看主队，即主队初终受让程度都小于实力盘，甚至主队不再受让，变为主队让球或平手盘

➢ 主赢盘概率为45.47%

所以，实力盘为主队受让时，若实际盘口低看主队，则主队赢盘率更高。

⑤ 重点介绍

● 当实际盘口相较于实力盘低看主队

● 若皇冠初盘主队受让程度高于实力盘，终盘主队受让程度有所下降，但仍高于实力盘。例如实力盘为1.12，初盘为1.5，终盘为1.25。

● 此时，主赢盘概率上升至52.90%

● 其中，当皇冠终盘为0.25、1.25、及2.25时，主赢盘概率升至74.42%。在三个下盘属性盘口下主赢盘概率得到大幅提升。如图7所示，43场比赛均注主赢盘累计盈利15.12手资金，场均回报率35.16%。

● 例如，2018/19赛季意甲第28轮，史帕尔2-1罗马，实力盘为主受让0.18球，皇冠初盘开出主受让0.75球，终盘调整为主受让0.25球，初盘和终盘相较于实力盘都低看主队，但终盘对主队的信心有所提升，最终主队赢球赢盘。

图7 重点介绍⑤

⑥ 重点介绍

● 当实力盘为主队受让，虽然实际盘口高看主队时的主赢盘概率偏低（45.47%）。但当其中出现实际盘口连续高看主队时，主赢盘概率升至49%。

➢ 比如，实力盘为主受让1.14球，初盘主受让1球，终盘主受让0.75球，主队受让程度出现连续下降，受让越来越少，高看主队。（情况1）

➢ 甚至会出现初盘或终盘为主队让球或平手盘的情况，例如，实力盘主受让0.28球，初盘主让0.5球，终盘主让0.75球，同样是连续高看主队。（情况2）

● 其中，1）当出现终盘为主让球或平手盘的情况（情况2）；2）同时，主队当赛季联赛已赛场次的皇冠初盘总赢盘率（含主客）高于客队，即主队赢盘率高。

➢ 此时，50场比赛皇冠终盘打出：主赢盘64%、走盘4%、客赢盘32%，主赢盘概率大幅上升。

➢ 均注主赢盘盈利18.83手资金，均注上盘场均回报率28.28%。

➢ 其中，如图8所示，当皇冠终盘为主让平半（-0.25）及主让半球（-0.5）时共有30场比赛，主赢盘概率升至66.67%。同样，这两种非上盘属性的盘口却打出很高的上盘概率。均注累计盈利13.74手资金，均注回报率45.80%。

➢ 与重点介绍③相比较，当实力盘为主队受让，连续的高看主队以及主队赢盘率高的因素，可以选择相信主队打出，尤其是当主队临场盘口已经不再受让时，主队赢盘概率很高。

图8 重点介绍⑥

4. 实力盘与终盘相吻合

还有一种情况，当模拟出来的实力盘与彩票公司实际初盘盘口不同，但与临场盘口相同时，下盘打出为大概率事件。也就是说，初盘与实力盘异同，中间不管怎么变化，临场又调整至与实力盘相同的盘口。如图9，下盘打出68.75%，均注下盘累计盈利12.88手资金，回报率40.25%。其中的缘由笔者暂时不得而知，待笔者将联赛样本数据扩大后，继续一探究竟。

图9

相关文章