足球財富：何爲實力盤？三分鐘讓你掌握收米新方式
原標題：足球財富：何爲實力盤？三分鐘讓你掌握收米新方式
上一回的實力盤研究文章，筆者從淨勝球參數，以及將讓球盤路與淨勝球相結合，拓展出盤路修正淨勝球參數，對實力盤進行了研究與探討。本文，筆者將結合更多的球隊基本面數據，並通過多元迴歸的方法來對實力盤進行模擬。
● 聯賽範圍：歐洲五大聯賽，即英超、西甲、德甲、意甲、法甲。
● 賽季範圍：2009/10至2018/19（過去10個賽季）
● 盤口依據：皇冠讓球初盤與終盤
所謂多元迴歸，是指一個因變量（預報對象）與多個自變量（預報因子）的迴歸模型。簡單來說，因變量是我們要模擬的實力盤（理論讓球數），迴歸時輸入每場比賽的進球差值，自變量是對陣雙方多種基本面數據參數（筆者選取了15種）。也就是嘗試用基本面數據來解釋進球差值，通過迴歸建模動態地持續地來模擬對陣雙方的實力盤，然後再和彩票公司開出的實際盤口進行比較。由於15種基本面數據選用近10場聯賽（包含主客）的數據均值，所以模擬出來的實力盤是對雙方近期實力的估計。
聲明：本文的操作未必適合所有玩家，主要原因是所需的基本面數據過於龐大（也正因如此本文的樣本僅包含五大聯賽近10個賽季的相關數據）。另外，文中的研究着重於宏觀概率方向，原因很簡單，找到大概率的庇護便於選場，然後投注時再具體分析。在此與大家分享思路，相互探討，也望廣大讀者提供更多有趣的思路。關於實力盤的研究，筆者在進行各種嘗試，即便大家無法操作，待研究足夠充分時，希望可以將實時數據分享給大家，爲大家的日常投注提供幫助。
1. 基本面數據參數及迴歸過程介紹
筆者選取了15組基本面數據作爲迴歸模型的輸入參數，包含進攻、防守與控制三個方面，如下。
1) 近10場 場均射門進球轉化率差值：
➢ 進攻參數，差值爲正代表主隊進攻強，反之客隊強。
➢ 注：每一項數據統計都使用對陣雙方各自近10場聯賽（含主客）的數據均值，形成動態數據。例如，主隊場均進球數爲主隊近10場場均進球數，主隊場均射門次數爲主隊近10場場均射門次數，包含主客。下文不再特別註明。
2) 近10場 場均射中目標進球轉化率差值：
➢ 進攻參數，差值爲正代表主隊進攻強，反之客隊強。
3) 近10場 場均被射門被進球率差值：
➢ 防守參數，差值爲正代表主隊防守弱，差值爲負代表客隊防守弱。
4) 近10場 場均被射中目標被進球轉化率差值：
➢ 防守參數，差值爲正代表主隊防守弱，差值爲負代表客隊防守弱。
5) 近10場 場均剷球成功率差值：
➢ 防守參數，差值爲正代表主隊防守強，反之客隊強。
6) 近10場 場均觸球攔截率差值：
➢ 防守參數，差值爲正代表主隊防守強，反之客隊強。
7) 近10場 場均封堵對方射門成功率差值：
➢ 防守參數，差值爲正代表主隊防守強，反之客隊強。
8) 近10場 場均封堵對方進攻橫傳成功率差值：
➢ 進攻橫傳指在對方大禁區左右的橫線傳球
➢ 防守參數，差值爲正代表主隊防守強，反之客隊強。
9) 近10場 場均傳球成功率差值：
➢ 控制參數，差值爲正代表主隊控制力強，反之客隊強。
10) 近10場 場均傳關鍵球率差值：
➢ 控制參數，差值爲正代表主隊控制力強，反之客隊強。
11) 近10場 場均控球率差值：
➢ 控制參數，差值爲正代表主隊控制力強，反之客隊強。
12) 近10場 場均向前場方向傳球率差值：
➢ 進攻及控制參數，在一定程度上反映了球隊的進攻態度與慾望，差值爲正代表主隊進攻慾望強，反之客隊強。
13) 近10場 場均向後場方向傳球率差值：
➢ 控制參數，強弱無法簡單定義，當球隊領先時可能會通過向後場傳球倒腳來消磨時間，又或當球隊實力不濟時，被迫向後場傳球。
14) 近10場 場均帶球過人成功率差值：
➢ 控制參數，差值爲正代表主隊控制力強，反之客隊強。
15) 近10場 場均爭搶高空球成功率差值：
➢ 控制參數，差值爲正代表主隊控制力強，反之客隊強。
至此，15種基本面數據已介紹完畢。下面需要搭建一個動態數據庫，假如用2009/10至2017/18賽季的數據作爲樣本，來預測2018/19賽季。那麼，需要將樣本中所有場次的15種基本面數據分別統計出來。而且要注意這15種基本面數據都是用各自近10場比賽的均值。同時，樣本中每場比賽的進球差值也需計算出來（即主隊進球數減去客隊進球數），作爲迴歸模型的因變量。
如圖1，截取了英超聯賽2009/10賽季開頭以及2017/18賽季結尾的數據，中間省略。2009/10賽季第一場斯托克城2-2狼隊是當賽季第11輪的比賽，因爲2009/10作爲初始賽季，所以需要預留前10輪的比賽來計算近10場基本面數據的均值。本場比賽雙方進球差值爲0，15種基本面參數依次爲3.07%、6.03%、-5.80%、-11.86%、-3.64%、0.34%、3.25%、-2.61%、3.99%、-0.41%、-10.62%、-0.82%、0.09%、3.89%、5.18%。
然後按照相同的方法，依次計算出樣本中所有比賽的進球差值及15種基本面參數。最後，將進球差值作爲因變量，15種基本面參數作爲自變量進行迴歸，便得出迴歸方程式。而隨着賽程的推進，已賽場次的數據也將會被加入到樣本中，然後重新進行迴歸，得出新的迴歸結果。簡單來說，當被預測賽季（本例中2018/19賽季）第一輪比賽全部結束後，該輪的數據將被加入到樣本中，然後重新迴歸，爲預測第二輪做準備。然後當第二輪結束後，數據同樣被加入到樣本中，重新迴歸，爲預測第三輪做準備。以此類推形成動態數據模型。
圖1 數據樣本截選
將圖1中的樣本數據進行迴歸後，得出以下回歸方程：
該回歸方程是用英超2009/10至2017/18賽季的數據迴歸得出的，所以可用來預測英超2018/19賽季第一輪的實力盤。如圖2爲2018/19賽季英超第一輪的10場比賽。我們同樣可以計算出15種基本面數據參數（由於是第一輪所以近10場均值是上賽季的數據），然後將15種基本面數據分別代入到得出的迴歸方程中，以圖2第一場曼聯2-1萊斯特城爲例：
得出E(Y)=0.86，代表曼聯理論上可以比萊斯特城多進0.86球，用讓球形式表達即爲"-0.86"，曼聯讓0.86球。本場比賽皇冠初盤開出主讓1.5球，臨場調整至主讓1球，實際比分曼聯2-1萊斯特城，曼聯淨勝1球。
其它場次過程同理，得出的實力盤結果如圖2右數第7列紅色標註所示。例如第二場，紐卡斯爾聯1-2熱刺，實力盤模擬出來爲紐卡斯爾主受讓0.93球，皇冠開出主受讓0.5球，實際賽果熱刺淨勝1球。
圖2 2018/19賽季第一輪實力盤預測結果
當第一輪結束後，筆者將該輪的數據加入到樣本中，然後重複以上步驟重新進行迴歸，便得出新的迴歸方程式，如下所示，來對第二輪的實力盤進行模擬，依次重複。
由於某些比賽的延期或者提前導致賽程錯亂，所以整個賽季38輪操作下來可能需要回歸40次以上。如此這般，我們便可以模擬出2018/19賽季所有場次的實力盤。
同理，筆者用2009/10賽季至2014/15賽季作爲樣本可模擬出2015/16賽季的所有實力盤；用2009/10賽季至2015/16賽季作爲樣本可模擬出2016/17賽季；用2009/10賽季至2016/17賽季作爲樣本模擬出2017/18賽季。然後用模擬出來的4個賽季的五大聯賽實力盤與彩票公司真實盤口進行對比，來發現一些規律及投注價值。
2. 宏觀概率統計之實力盤爲主隊讓球
實力盤爲主隊讓球，即通過上述迴歸方法模擬出來的實力盤口爲主隊讓球。圖3中，紅點代表實力盤，紫點代表皇冠初盤，黑點代表皇冠終盤。"①、②、③重點介紹"代表下文將要展開講解的部分。
圖3 實力盤爲主隊讓球
① 重點介紹
● 若皇冠初盤與終盤（彩票公司實際盤口）相較於實力盤均高看主隊，即主隊初終讓球力度都大於實力盤
➢ 主贏盤概率爲49.10%
● 若皇冠初盤與終盤（彩票公司實際盤口）相較於實力盤均低看主隊，即主隊初終讓球力度都小於實力盤，甚至變爲主受讓或平手盤
➢ 主贏盤概率爲45.53%
所以，實力盤爲主隊讓球時，若實際盤口高看主隊，則主隊贏盤率更高。
② 重點介紹
● 當實際盤口相較於實力盤高看主隊
● 若皇冠初盤主隊讓球幅度高於實力盤，終盤主隊讓球幅度下降，但仍深於實力盤。例如實力盤爲-1.59，初盤爲-2.25，終盤爲-1.75。
● 此時，主贏盤概率上升至52.82%
● 其中，當皇冠終盤爲-0.75及-1.75時，主贏盤概率升至69.23%。在兩個上盤屬性盤口下主贏盤概率得到大幅提升。如圖4所示，65場比賽均注主贏盤累計盈利12.35手資金，場均回報率18.99%。
● 例如，2018/19賽季英超第25輪，切爾西5-0哈德斯菲爾德，實力盤爲主讓1.48球，皇冠初盤開出主讓2球，終盤退至主讓1.75球，初盤和終盤相較於實力盤都高看主隊，但是終盤的讓球力度有所下降，符合條件最終主隊贏球贏盤。
圖4 重點介紹②
③ 重點介紹
● 當實力盤爲主隊讓球，雖然實際盤口低看主隊時的主贏盤概率偏低（45.53%）。但當其中出現實際盤口連續看低主隊時，主贏盤概率升至49.67%。
➢ 比如，實力盤爲主讓1球，初盤主讓0.75球，終盤主讓0.5球，讓球力度出現連續下降，看低主隊。（情況1）
➢ 甚至會出現初盤或終盤直接爲主隊受讓或平手盤的情況，例如，實力盤主讓0.32球，初盤主受讓0.25球，終盤主受讓0.5球，同樣是連續看低主隊。（情況2）
● 其中，1）如果僅考慮實力盤、初盤、終盤都爲主讓球的情況，情況1（初盤或終盤爲主受讓或平手的情況不考慮）；
2）同時，主隊當賽季聯賽已賽場次的皇冠初盤總贏盤率（含主客）低於客隊，即主隊贏盤率低。（注：在《贏盤率高低及連續輸盤長期投注優勢研究》一文的Q1中，筆者得出過結論：均注贏盤率低的一方更具有投注優勢，其中當主隊贏盤率低時優勢更大）
➢ 此時，110場比賽皇冠終盤打出：主贏盤62.73%、走盤4.55%、客贏盤32.73%，主贏盤概率大幅提升。
➢ 均注主贏盤累計盈利31.11手資金，場均回報率28.28%。
➢ 其中，如圖5所示，當皇冠終盤爲主讓平半（-0.25）及主讓半球（-0.5）時共有62場比賽，主贏盤概率升至70.97%。這兩種常見的盤口，而且是非上盤屬性的盤口卻打出超高的上盤概率。均注累計盈利26.96手資金，均注回報率43.48%。
➢ 總結來說，從實力盤來看主隊具有應有的讓球能力，但是初盤低開，後續繼續降盤，再加上主隊贏盤率低，多重因素營造低看主隊的態度，向客隊引流籌碼，而實際主隊贏盤（上盤）概率很高。
圖5重點介紹③
3. 宏觀概率統計之實力盤爲主隊受讓
同樣，實力盤爲主隊受讓，即通過上述迴歸方法模擬出來的實力盤口爲主隊受讓。圖6中，紅點代表實力盤，紫點代表皇冠初盤，黑點代表皇冠終盤。"④、⑤、⑥重點介紹"代表下文將要展開講解的部分。
圖6 實力盤爲主隊受讓
④ 重點介紹
● 若皇冠初盤與終盤（彩票公司實際盤口）相較於實力盤都低看主隊，即主隊初終受讓程度都高於實力盤，受讓更多。
➢ 主贏盤概率爲48.21%
● 若皇冠初盤與終盤（彩票公司實際盤口）相較於實力盤都高看主隊，即主隊初終受讓程度都小於實力盤，甚至主隊不再受讓，變爲主隊讓球或平手盤
➢ 主贏盤概率爲45.47%
所以，實力盤爲主隊受讓時，若實際盤口低看主隊，則主隊贏盤率更高。
⑤ 重點介紹
● 當實際盤口相較於實力盤低看主隊
● 若皇冠初盤主隊受讓程度高於實力盤，終盤主隊受讓程度有所下降，但仍高於實力盤。例如實力盤爲1.12，初盤爲1.5，終盤爲1.25。
● 此時，主贏盤概率上升至52.90%
● 其中，當皇冠終盤爲0.25、1.25、及2.25時，主贏盤概率升至74.42%。在三個下盤屬性盤口下主贏盤概率得到大幅提升。如圖7所示，43場比賽均注主贏盤累計盈利15.12手資金，場均回報率35.16%。
● 例如，2018/19賽季意甲第28輪，史帕爾2-1羅馬，實力盤爲主受讓0.18球，皇冠初盤開出主受讓0.75球，終盤調整爲主受讓0.25球，初盤和終盤相較於實力盤都低看主隊，但終盤對主隊的信心有所提升，最終主隊贏球贏盤。
圖7 重點介紹⑤
⑥ 重點介紹
● 當實力盤爲主隊受讓，雖然實際盤口高看主隊時的主贏盤概率偏低（45.47%）。但當其中出現實際盤口連續高看主隊時，主贏盤概率升至49%。
➢ 比如，實力盤爲主受讓1.14球，初盤主受讓1球，終盤主受讓0.75球，主隊受讓程度出現連續下降，受讓越來越少，高看主隊。（情況1）
➢ 甚至會出現初盤或終盤爲主隊讓球或平手盤的情況，例如，實力盤主受讓0.28球，初盤主讓0.5球，終盤主讓0.75球，同樣是連續高看主隊。（情況2）
● 其中，1）當出現終盤爲主讓球或平手盤的情況（情況2）；2）同時，主隊當賽季聯賽已賽場次的皇冠初盤總贏盤率（含主客）高於客隊，即主隊贏盤率高。
➢ 此時，50場比賽皇冠終盤打出：主贏盤64%、走盤4%、客贏盤32%，主贏盤概率大幅上升。
➢ 均注主贏盤盈利18.83手資金，均註上盤場均回報率28.28%。
➢ 其中，如圖8所示，當皇冠終盤爲主讓平半（-0.25）及主讓半球（-0.5）時共有30場比賽，主贏盤概率升至66.67%。同樣，這兩種非上盤屬性的盤口卻打出很高的上盤概率。均注累計盈利13.74手資金，均注回報率45.80%。
➢ 與重點介紹③相比較，當實力盤爲主隊受讓，連續的高看主隊以及主隊贏盤率高的因素，可以選擇相信主隊打出，尤其是當主隊臨場盤口已經不再受讓時，主隊贏盤概率很高。
圖8 重點介紹⑥
4. 實力盤與終盤相吻合
還有一種情況，當模擬出來的實力盤與彩票公司實際初盤盤口不同，但與臨場盤口相同時，下盤打出爲大概率事件。也就是說，初盤與實力盤異同，中間不管怎麼變化，臨場又調整至與實力盤相同的盤口。如圖9，下盤打出68.75%，均注下盤累計盈利12.88手資金，回報率40.25%。其中的緣由筆者暫時不得而知，待筆者將聯賽樣本數據擴大後，繼續一探究竟。
圖9
