说明:本文是基于2018年12月中央经济工作会议首次提出“新型基础设施建设”的概念以来.并先后8次在中央层面会议上进行了决策与推进;尤其是在疫情之下,成为国家及地方各项经济工作推动的重要突破点。

创享智库(THINKTANK),深入研究及洞察“新基建”的源驱动力;融合国内外产业链发展趋势、立足战略制高点,以此推动中国产业转型升级。——创享智库-商业策略中心

早在2017年,国家就印发了《新一代人工智能发展规划》,提出面向未来发展战略部署,构筑我国人工智能先发优势,即到2025年,人工智能基础理论将实现重大突破,其中部分技术与应用达到世界领先水平,到2030年成为世界主要人工智能创新中心。

2019年,世界上20多个国家和地区纷纷将人工智能列为优先发展的国家战略,在政策及资源上给予前所未有的关注与重视;与此同时,几乎所有的科技巨头如IBM、微软、华为、腾讯、阿里、三星等在未来三年都有人工智能在各自领域的战略部署安排。

基于2020年疫情防治工作,人工智能发挥了极其重要的作用,其中包括:透过迁徙地图大数据定向分析确定人员流向,筛出潜在传播链条,据此迅速采取果断措施。

一、战略选择:上下求索,任重道远

1、技术演进发展史

1955年8月31日,“人工智能”(ArtificialIntelligence)首次出现在一个小规模研讨会的提案上,其议题是尝试找到让机器识别并使用语言、形成抽象和概念、解决人类预想解决的问题;在接下来的一年里,“人工智能”被明确定义及公开推广,受到科学界的高度关注;一般认为1956年那场在达特茅斯(Dartmouth)举办的夏季研讨会被认为是人工智能研究的诞生之日。

回望历史,在上世纪中叶全球主要经济体就开始了人工智能的战略布局,但是直到21世纪初,才具备大规模产业化及应用所需的技术基础;也就是说自从出现了更快速的处理器、海量的存储空间及更智能的算法,人工智能才被推动起来。算法作为人工智能的底层逻辑,同时担当直接工具,随着人工智能技术的迭代更新,从数据生产、采集、储存、计算、传播等都终将被机器所替代。

2、关联产业链图谱

从发展路径及阶段上来看,实现人工智能需经历计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。对于产业链来说,根据技术层级则可以分为基础层、技术层和应用层。随着人工智能深入渗透,而AI芯片作为计算能力的关键保障,必将迎来巨大需求;相对应的是人工智能+场景将逐渐落地,如金融、医疗、教育及安防诸多方面,相关领域企业迎来蓬勃发展之机遇。

3、全球化战略布局

关于人工智能的全球化布局,正如2020年4月创享智库(THINKTANK)发布的《疫情之下新基建扫描——5G篇》描述的那样,美国、日本、欧盟、韩国等发达国家均已经将5G列为国家数字战略中最重要的优先发展领域,同时被认为是未来国家综合竞争力的关键所在,对于人工智能的世界战略布局,同样如此。从全球人工智能发展态势来看,北美、东亚等地区成为人工智能最为活跃的区域;其中美国在基础理论、人才储备以及产业基础方面具有先发优势,如持续多年的在机器人、脑科学等前沿领域的投入。美国最早于2016年发布国家人工智能研发战略计划,随后日本、加拿大、阿联酋等国家相继将人工智能上升至国家战略。全球主要部署人工智能的国家在2017-2019年密集发布人工智能战略计划,推动人工智能逐渐成为全球共识。

二、产业布局:赛道角逐,不预则废

1、相关产业与规模

根据IDC《人工智能白皮书》及德勤《全球人工智能发展白皮书》披露数据,创享智库(THINKTANK)据此推算:2019年全球人工智能相关产业规模约1.8万亿美元,较2018年增长52%;未来三年,CAGR(平均年复合增长率)超过30%,届时即到2022年,全球人工智能相关产业规模将达到4万亿美元。

而对于中国来说,人工智能产业将保持强劲增长势头,根据2019中国国际智能产业博览会公开披露的数据,2018年我国人工智能相关产业规模达到5000亿元。

创享智库(THINKTANK)据此分析推测,2019年我国人工智能相关产业将达到8000亿元,增长将达60%,对比全球增长略高7%(全球2019年增长率为53%);未来三年,CAGR将超过35%,到2022年,中国人工智能相关产业规模将突破2万亿元。

2、人工智能+金融

人工智能在金融行业的应用彻底改变了金融服务行业的规则,以及对金融行业产生全方位的变革,未来人工智能将继续加深在金融行业的影响地位。在现代的数据驱动的世界中,加强风险识别技术,人工智能可以轻松有效解决这个问题,从而优化金融机构的业务。人工智能通过对金融财务数据和投资者相关风险的系统分析,可以判断用户所处于的潜在风险类别;有鉴于此更进一步来看,人工智能在识别那些潜在的欺诈者基础之上,还能够适应这些技术的不断变化。人工智能数字助理已经取代了很多从业人员,而自然语言处理在这一转变中起着至关重要的作用。创享智库(THINKTANK)认为,通过人工智能赋能自身金融服务,解决信息不对称的问题,提升服务效率,强化用户体验,将能有效推动人工智能技术在金融行业的无边界渗透。

根据银保监会统计的数据显示,2018年人工智能在金融行业的市场规模约600亿元,创享智库(THINKTANK)根据行业增长趋势研究分析,2019年将达到1000亿元(增长率超过65%),未来三年将保持50%的增长,2022年将超过3000亿元。

3、人工智能+医疗

人工智能的兴起创造了全新的医疗模式,诸如虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入人工智能技术。

根据国家卫计委统计的数据显示,2018年人工智能在医疗行业的市场规模约200亿元,创享智库(THINKTANK)基于行业增长趋势,认为2019年中国人工智能在医疗行业应用将达到300亿元(增长率超过50%),由于受疫情影响,人工智能在医疗行业的应用步伐将加快,未来三年将保持60%的增长,2022年将超过1200亿元。

4、人工智能+教育

人工智能的技术跨界融入教育核心场景和核心业务,从而大幅提高教育工作者和学习者的效率,创新教育生态,智能在教育中有诸多创新的应用,其中最广泛运用的是智适应教育模式。智适应学习技术是模拟优秀老师丰富的知识经验和教学经验,赋予学习系统个性化教学能力的人工智能教育技术。

根据2019年在清华大学举办“中国AI创新者论坛”传达的信息显示,2020年人工智能在教育行业的市场规模将达到3000亿元,创享智库(THINKTANK)认为,疫情之下,人工智能在教育行业的深度融合将远远高于其他行业,增长速度将超过60%,2022年将超过8000亿元。

三、智能时代:未来已来,将至已至

1、重塑工业化时代

2019年6月,创享智库在发布的《论企业转型升级之技术改造与革命》文中,明确提出全球技术革命与工业发展时代的关联,工业互联网是实现制造业智能化的核心,而人工智能加快重塑未来制造业竞争制高点的钥匙。人工智能将重塑工业时代,GE科学家AchaleshPandey表示:“一个重要的原因就是可用的大量数据和巨大的计算能力的出现,而深度学习(一种机器学习算法)的突破更是让人工智能领域产生了脱胎换骨的革新。”正是人工智能的这种颠覆性的作用,人工智能也是现代技术发展到一定阶段的产物,核心背后是机器学习、云计算、大数据的繁荣。

2、未来趋势关键词

政策持续:人工智能连续多年在政府工作报告中被提及,政府将继续支持加快人工智能产业发展。

伴生助推:随着5G商用时代来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升并在更多应用领域得到实现。

规模应用:AI芯片已经达到规模可应用阶段,随着量产成本的下降,大规模落地将是未来大概率事件,人工智能技术进入大规模商用阶段,人工智能产品全面进入消费级市场。

自我学习:基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别,是今后人工智能领域最重要,也是被产业界证明最有效的技术,有效提高了人工智能应用的质量和效率。

人才需求:人工智能本身就是多技能的高度融合,随着人工智能落地应用的深化和进阶,技能的碰撞将不断增加,要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题。

实时智能:国内人工智能完整产业链已初步形成,中长期来看,人工智能发展根源于基础层(算法、芯片等)研究有所突破。

深度融合:在政策导向和海量数据助推下,AI+安防、金融和客服领域有较为深入的应用,医疗和教育领域是产品或服务单点式切入,将有更多深度融合场景呈现。

产业布局:中国侧重应用层,欧洲、美国等注重打造于从芯片、操作系统到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态。

智慧服务:人工智能实用主义倾向显著,未来将成为一种可购买的智慧服务。

认知改变:人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业,改变全球经济生态。

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