现在的人工智能已经很多的方面超越了人类，例如计算能力、识别能力，然而人工智能的研究人员们，不仅仅的止步于对一般事物的观察，我们终究最想弄懂的还是人类自己。俗话说“女人心，海底针”，这句说就表明，人心是复杂的，尤其是女人。试图去猜测一个女人的心思，那需要耗费大量的时间和精力，最后可能才猜不透。那么若是有这种可以读心的机器，岂不是日常交流方便太多，大家再也不用猜来猜去了。其中原因真假，让我们一起来看看。

1、人工智能人脸识别的技术早就有了，现在做的是，如何让机器通过观察人的面部表情，来自行的判断，这个人他是高兴、喜悦、痛苦、不安、还是焦躁，这样的技术实行起来还是很有难度的。人工智能面部研究的人员为了让机器掌握这种能力，让机器去读取不同人的表情，然后形成算法，当时英国和美国都有做这样的实验，对自己身边的同事、家人、以及邻居或者是当地的原住民等等，不同的人和人种之间采集人脸表情数据。基本上都能通过人的表情识别出相对应的情绪。研究人员发现，人类的情绪其实有大多数是相通的，所以才能被人或者机器识别。

2、但是也有人提出反对，人类人的表情比以上的这些数据要复杂得多，不同的文化背景，人的表情在一样的情况下，表达出来的意思不一样。尤其在西方的司法系统里面，犯罪嫌疑人的面部表情也是作为重要的审判依据，若是判断的人或者机器错误，那么将会受到不公平的审判。当然一项新的技术诞生，总会面临着质疑，这种质疑应该是要出现的，才有助于各方面的发展。然而西方的政府却对这件事情很感兴趣，因为在人流量大的车站或者机场，单凭警察自己识别罪犯的难度是非常大的，而且可疑的罪犯往往难以发现，特别是刚入职不久的新手，若是出现这样的人人脸情绪识别机器就可以准确地发现，他们是否具有犯罪的动机，是否欺骗了警察，这对社会安全也是件好事情。

3、在研究员和其他反对声音还在相互说服时，科技公司已经投入了这个行业，例如微软、亚马逊等巨头和一些更强的科技公司纷纷都推出了自己的人脸检测情绪的算法。其实人脸的对应表情表达情绪已经是很早的事情了，在达尔文时期《物种起源》一书里面就曾提到过，灵长类的动物和人类的面部表情是极其相似的，例如挤眉弄眼、厌恶、喜悦等，这些表情在沟通中发挥着很重要的作用。

4、小编认为，人脸系统的识别在某种程度上是可行的，例如人类单一表情的表达情绪，但是目前若是想要完全捕捉人类细微的表情变化，难度应该较大，例如，高兴的时候嘴巴上扬，肌肉放松，这很好识别，但是喜极而泣，这种情绪，机器能识别吗？一边高兴一边哭，机器怎么判断人是高兴还是不高兴呢，所以人的情绪跟事情的发展也有关系，不能以单一的表情作为判断的唯一标准。不过这项技术还是十分有发展的潜力。

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