現在的人工智能已經很多的方面超越了人類，例如計算能力、識別能力，然而人工智能的研究人員們，不僅僅的止步於對一般事物的觀察，我們終究最想弄懂的還是人類自己。俗話說“女人心，海底針”，這句說就表明，人心是複雜的，尤其是女人。試圖去猜測一個女人的心思，那需要耗費大量的時間和精力，最後可能才猜不透。那麼若是有這種可以讀心的機器，豈不是日常交流方便太多，大家再也不用猜來猜去了。其中原因真假，讓我們一起來看看。

1、人工智能人臉識別的技術早就有了，現在做的是，如何讓機器通過觀察人的面部表情，來自行的判斷，這個人他是高興、喜悅、痛苦、不安、還是焦躁，這樣的技術實行起來還是很有難度的。人工智能面部研究的人員爲了讓機器掌握這種能力，讓機器去讀取不同人的表情，然後形成算法，當時英國和美國都有做這樣的實驗，對自己身邊的同事、家人、以及鄰居或者是當地的原住民等等，不同的人和人種之間採集人臉表情數據。基本上都能通過人的表情識別出相對應的情緒。研究人員發現，人類的情緒其實有大多數是相通的，所以才能被人或者機器識別。

2、但是也有人提出反對，人類人的表情比以上的這些數據要複雜得多，不同的文化背景，人的表情在一樣的情況下，表達出來的意思不一樣。尤其在西方的司法系統裏面，犯罪嫌疑人的面部表情也是作爲重要的審判依據，若是判斷的人或者機器錯誤，那麼將會受到不公平的審判。當然一項新的技術誕生，總會面臨着質疑，這種質疑應該是要出現的，纔有助於各方面的發展。然而西方的政府卻對這件事情很感興趣，因爲在人流量大的車站或者機場，單憑警察自己識別罪犯的難度是非常大的，而且可疑的罪犯往往難以發現，特別是剛入職不久的新手，若是出現這樣的人人臉情緒識別機器就可以準確地發現，他們是否具有犯罪的動機，是否欺騙了警察，這對社會安全也是件好事情。

3、在研究員和其他反對聲音還在相互說服時，科技公司已經投入了這個行業，例如微軟、亞馬遜等巨頭和一些更強的科技公司紛紛都推出了自己的人臉檢測情緒的算法。其實人臉的對應表情表達情緒已經是很早的事情了，在達爾文時期《物種起源》一書裏面就曾提到過，靈長類的動物和人類的面部表情是極其相似的，例如擠眉弄眼、厭惡、喜悅等，這些表情在溝通中發揮着很重要的作用。

4、小編認爲，人臉系統的識別在某種程度上是可行的，例如人類單一表情的表達情緒，但是目前若是想要完全捕捉人類細微的表情變化，難度應該較大，例如，高興的時候嘴巴上揚，肌肉放鬆，這很好識別，但是喜極而泣，這種情緒，機器能識別嗎？一邊高興一邊哭，機器怎麼判斷人是高興還是不高興呢，所以人的情緒跟事情的發展也有關係，不能以單一的表情作爲判斷的唯一標準。不過這項技術還是十分有發展的潛力。

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