靠实力有“颜值”——2020年让企业“为之心动”的商业智能工具

选择一种商业智能工具来满足企业的需求其实并不那么容易。到了2020年，有调查发现越来越多的国内企业开始上马BI。因此，小编整理了12个目前来看还不错的产品，也许其中某一款就会成为CIO的首选，帮助您探寻数据为企业带来的商业价值。

12大商业智能工具

· Board

· Domo

· Dundas BI

· Google Data Studio

· Looker

· Microsoft Power BI

· Qlik

· Salesforce

· SAS

· Sisense

· Tableau

· Tibco

Board International

Board International将BI、预测分析和绩效管理合三为一。它的主要目标是针对金融行业的商业智能，包含财务——计划、整合、人力资源——技能映射、员工计划、营销——社交媒体分析、忠诚度和保留度监控、供应链——交付优化、供应商管理、销售——交叉销售和向上销售分析，以及IT的KPI以及服务水平等模块。虽然是瑞士公司，但该软件有英语、西班牙语、汉语、日语、法语等版本。其最新版本的平台已经用内存计算引擎取代了其多维在线分析处理MOLAP方法。

目标受众：整个企业，但通常通过财务部门进入

值得注意的特性：通过提升决策能力增强企业经营成果，将商业智能与企业绩效管理融于一体，使公司能够在整个组织内部实现绩效愿景共享

定价：根据不同角色定价

Domo

Domo是一个基于云的管理平台，专注于业务用户部署仪表板，可与多个数据源集成，包含Execl、数据库、社交媒体等，并提供针对不同行业，如金融服务、医疗、制造和教育，以及不同角色，如CEO、销售、BI专业人士和IT从业者的商业智能工具。

Domo提供微观和宏观层面的可见性和分析；从现金余额和畅销产品线到按地区划分的预测收入，按渠道划分的营销投资回报率ROI等。它提供实时仪表板，其中包含与多个业务领域和性能指标相关的数据。

目标受众：CEO、销售、市场，BI专业人士

值得注意的功能：卓越的移动界面

定价:根据要求

Dundas BI

Dundas BI主要用于创建仪表板和记分卡，这是该公司的历史优势，但它也可以执行标准和特别的报告。分析和可视化是通过一个可以适应用户技能的web界面来执行，高级用户和标准用户可以看到不同的特性。

最新的版本有一个新的内存引擎，一个新的自然语言查询功能，并增加了指向和点击趋势分析，并对Linux的支持，以及一个用于定制分析应用程序的应用程序开发环境。Dundas BI为19个行业量身定制，包括采矿和建筑，银行、医疗保健等。它面向大型企业销售，专注于嵌入式BI。

目标客户:高管、人力资源、财务、销售、市场营销、客户服务

值得注意的功能:灵活的HTML5界面，可以适应任何设备；自定义地图，图形和图表；通过其易于使用的拖放功能轻松合并数据，并带有许多统计公式

定价:基于并发用户

Google Data Studio

Data Studio是一款利用交互式仪表板和引人入胜的报告激发企业更智能的业务决策，从而释放数据的力量并且免费的工具。最初它只是一个工具，用于指示板和报告来自谷歌Analytics的网站数据。现在，通过与Criteo、LinkedIn、MailChimp、PayPal、Salesforce、Stripe、Twitter和任何企业可以放入电子表格或SQL数据库的产品连接，它还可以访问招聘、营销和销售信息。当然，它是托管在云中的，并且有一个web接口。

Data Studio可以执行的操作包括业务运行数据，将所有数据投入使用，转换数据，可视化结果，利用有效的团队合作。

目标受众:任何拥有谷歌账户的人

值得注意的特点:价格

价格:免费

Looker

Looker是云时代中最好的商业智能工具之一，而谷歌的资源将令其从中受益。谷歌于2020年2月完成了对Looker价值26亿美元的收购，使其成为谷歌云平台的一部分，致力于维护对其他基于云的分析数据库的支持。

它是一个基于web的BI平台，目前已以与Amazon Redshift、Teradata Aster、HP Vertica、Greenplum、Impala、Bigquery以及Spark等数据源进行集成；为了能定制和复用数据可视化体验，Looker采用了自己的数据描述语言LookML。这种语言可以简化脚本编写的过程，同时还能对SQL查询进行再利用。用户可以将Looker查询分发到企业的各个智能部门，包括销售、营销等。系统的部署也很方便，只需几个小时即告完成。

目标受众:中小企业

值得注意的功能:基于web，可以从任何SQL数据库访问实时数据

定价:随需应变，随用户数量和数据库连接而变化

Microsoft Power BI

通过Windows的Power BI桌面应用程序，用户可以分析和可视化来自本地或云的数据，并将报告发布到Power BI平台。它提供数据准备、基于视觉的发现、交互式仪表板和增强分析。

免费的Power BI桌面版适合孤立的用户;Pro版让协作分析变得更容易，只需每月付费，利用Microsoft Office365、SharePoint和团队来控制对原始数据和发布报告的访问。对于希望全面参与的企业，高级层通过预构建到Microsoft Dynamics 365、Azure SQL数据仓库或Salesforce等第三方数据源中的企业数据的连接器，使自助数据准备成为可能。

目标受众:微软商店

值得注意的功能:移动应用程序允许报告的触摸屏注释

价格:三层:桌面版免费，专业版每个用户每月9.99美元，高级版根据容量定价

Qlik

QlikView是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。Qlik应用使各种各样的终端用户以一个高度可视化，功能强大和创造性的方式，互动分析重要业务信息。

Qlik的目标是让企业中的任何人都可以访问它的所有数据，当然主要目标是企业数据治理策略。所有这些数据应该足以让大多数数据库引擎陷入困境，但Qlik表示，它的关联引擎可以将每个数据片段与其他数据片段关联起来，以便更容易地搜索连接。

得益于认知引擎，Qlik现在拥有人工智能和机器学习能力，能够提供上下文感知的洞察建议。用于访问该分析功能的自助工具Qlik Sense有云版本和本地版本。

目标受众:整个企业

值得注意的特点:关联引擎可以分析企业所有数据

定价:限量版免费;Qlik Sense云业务的协作功能每个用户每月的成本为15美元

Salesforce

“Einstein Discovery”是Salesforce.com用人工智能改进BI的尝试。它的目标是将对数据的自助服务访问扩展到整个业务的用户，其外观和感觉类似于Salesforce的报告和仪表板接口。Salesforce的Einstein团队相信，可以通过人工智能驱动的洞察、预测和建议，可为从CEO、客服到销售经理的每个人赋能。

Einstein Discovery会在几分钟内分析数百万行数据，以发现人类可能无法找到的模式，并展示人工智能驱动的预测和建议。即使您不经常使用Salesforce，您仍然可以从Einstein驱动的人工智能洞察中获益。

Einstein Discovery允许用户从他们的数据中构建预测模型，这并不局限于Salesforce云中的数据:Einstein可以从Oracle、SAP和其他来源获取数据。有特定行业的模板，以及为销售、服务、营销和IT部门量身定制的工具。

目标受众:Salesforce.com用户

值得注意的功能:AI for BI，在Salesforce公有云里

价格:每个用户每月75美元的预测功能，125美元的分析增长功能，150美元的分析+

SAS

SAS对BI的理解是其可视化分析工具，通过其基于云和微服务的SAS Viya平台提供。它的目的是自动突出数据中的关键关系，最新版本增加了相关因素的自动建议，以及通过可视化和自然语言表达的见解。其他功能包括用于从社交媒体和其他文本中提取数据的情绪分析、图表的自动生成、映射和自助数据准备。部署可以在本地、公共云或私有云中进行，也可以作为服务部署在Cloud Foundry平台上。

目标受众:大型企业用户

值得注意的特性:自动分析功能

定价:根据要求

Sisense

Sisense的BI软件涵盖了从数据库到ETL、从分析到可视化的所有内容，并声称它的芯片内数据库引擎甚至比内存数据库还要快。它最出名的是嵌入式BI应用。最新版本增加了新的机器学习功能。

Sisense可以在本地或云中使用。有针对财务、市场、销售、人力资源和IT，以及客户服务、运营和物流部门的解决方案。Sisense还可以将分析工具嵌入到web应用程序中，从而为企业之外的用户提供分析工具。Sisense于2019年9月收购了Periscope数据，目前正在整合通过收购获得的先进分析能力。

目标受众:中小型企业

值得注意的功能:完全基于web的客户端，包括数据准备

定价:根据软件和服务的年费随需而定

Tableau

Tableau软件覆盖了所有的基础，企业可以在办公场所运行它的软件，选择一个公共云，或者选择让Tableau完全托管它。它为包括银行、医疗保健和制造业在内的十多个行业提供量身定制的版本，并支持金融、人力资源、IT、营销和销售部门。

作为全球最大的分析平台，Tableau将数据可视化功能整合到数据库中，使其具有前所未有的交互性和可理解性，从而彻底改变了行业。目前超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果，数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

Tableau数据分析支持连接本地或云端数据，不管是电子表格，还是数据库元数据，都能进行无缝连接。拖拽式操作，实时生成各种炫酷的图表与趋势线。交互式操作，动态呈现数据变化趋势。

它最新的功能是利用自然语言处理的人工智能技术，允许用户描述他们想要看到的内容，而不是通过点击和拖动来创建公式化的查询。

目标受众:大中型企业

值得注意的功能:Tableau利用自然语言处理，使用户能够说出他们想要看到的东西

定价:根据产品不同定价策略

Tibco

TIBCO Spotfire是一个自助式的、人工智能支持的数据可视化平台，用于仪表板、交互式可视化、数据准备和工作流。该平台提供了基于机器学习的数据准备功能，以支持构建复杂的数据模型。它被部署在许多垂直领域，包括:金融服务、能源、制造业、消费品包装、政府、旅游和物流、医疗保健和生命科学。最新版本增加了对Python的支持。