5年前，知名公司麥肯錫發佈了一份報告，稱自動駕駛的全面普及可以減少90%的交通事故，每年減少1900億美元損害賠償和醫療費用。彼時，馬斯克等對此激進的汽車高管預測5年後完全自動駕駛將能上路。

近幾年，在共享汽車凋零之後，廣義自動駕駛概念撐起了汽車新四化的半邊天，幾乎所有對未來有野心的車企都在或多或少的投資自動駕駛技術。同時相關研究的巨大投入更是如吞金獸一般，讓很多車企陷入盈利困境。

但五年後的現在，真正的自動駕駛還遙遙無期。最近發生在臺灣的特斯拉新事故告訴我們，自動駕駛還有很長的路要走，竟然晴天白日撞向一個巨大的、靜止狀態的貨車。

近日，IIHS（美國公路安全保險協會）發佈了一項新的研究報告，讓自動駕駛公司很惱火。IIHS總部位於弗吉尼亞州，是一個由汽車保險公司資助的非盈利組織。

過去汽車行業一直流傳一個數據，即約94%的車禍是由人的原因造成的，都是可以通過自動駕駛規避的。

但IIHS報告卻認爲，自動駕駛並不能減少90%的交通事故，只能減少大約1/3。報告表示，雖然自動駕駛汽車最終能比人更快識別出危險，並作出反應，而且不會分心或酒駕，但要阻止其餘2/3的事故將困難得多。

IIHS研究了5000多起NHTSA（美國公路交通安全管理局）收集的交通事故詳細原因，將那些“感知”問題引起的交通事故（如駕駛員注意力分散、視力受損或未及時發現危險等）單列出來，還包括酒精、毒品、藥物等導致駕駛員能力受損的情況。IIHS研究認爲，只有這些事故是通過自動駕駛可以避免的，佔比只有1/3。

他們認爲自動駕駛依然有很多無法規避的情況，包括：判斷錯誤，例如錯估另外一輛車的速度、方向變化和行車間隙；計劃錯誤，例如車速太快或太慢；執行錯誤，例如駕駛操作層面的錯誤等。

IIHS認爲，2%的事故是不可避免的，4%是未知原因造成的。最重要的是，感知類事故爲24%，而駕駛員能力受損類佔另外10%，後兩者合計34%是可以通過自動駕駛規避的。而另外60%則依賴於系統設置和人的決策和偏好。

“例如，如果前方有車輛突然轉向而來，那麼即使自動駕駛也不能保證及時停車或者轉彎。”IIHS副所長Jessica Cicchino表示，自動駕駛不光需要完全感知環境，還需要對環境變化作出完美反應。

Cicchino說，究竟能防止多少碰撞，在很大程度上取決於程序設計。只有自動駕駛車的程序認爲安全優先於速度和便利性，才能夠規避更多撞車事故。但如果自動駕駛系統像人類一樣靈活駕駛，那減少的撞車事故有限。

“這個還必須在所有車輛都實現自動駕駛的前提下，如果自動駕駛車輛與人類駕駛車輛混合並行，那麼自動駕駛能夠減少的事故將更少。”

“自動駕駛想達到人類駕駛水平本身就是巨大的挑戰。”IIHS 科學家Alexandra Mueller在一份聲明中說：“實際上需要超越人類，才能達到減少事故的目標。”

IIHS的報告立馬招致自動駕駛技術公司的反駁，後者認爲IIHS的研究低估了自動駕駛技術，更復雜的事故也是可以避免的，包括駕駛員操作不當等。

“自動駕駛可以大約避免72%的事故”，一家自動駕駛技術公司組成的協會表示，但又表示事故規避概率現在還是猜測。

多年來，一些押注自動駕駛技術的公司都在鼓吹該技術的安全價值。例如通用汽車，稱自動駕駛是實現“零事故”的關鍵。

據報道，通用旗下的獨立自動駕駛公司Cruise，估值已經接近200億美元，吸引了軟銀和本田等72.5億美元投資。Cruise曾表示,全球自動駕駛汽車行業是一個8萬億美元的市場。

但是隨着自動駕駛商業化時間不斷推遲，去年9月，摩根士丹利分析師將谷歌旗下自動駕駛公司Waymo的估值下調了40%，從1750億美元降至1050億美元。摩根士丹利預計，到2030年，特斯拉與Waymo將成爲自動駕駛汽車領域的領導者。

這個領域最新的大手筆投資來自大衆集團。6月2日,大衆汽車集團完成了對福特投資的自動駕駛初創公司Argo AI的26億美元投資。（編譯/小山）

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