近日，慧擇——西財大數據研究院聯合實驗室揭牌儀式於成都啓動。雙方將瞄準保險大數據領域進行聯合立項研究，並將保險商品和知識圖譜構建研究項目列入首批立項合作項目， 以進一步促進保險產學研強強聯合，這也體現了慧擇在科技上的又一次進階和發力。

2018年5月，慧擇(成都)網絡科技有限公司在成都註冊成立，2020年5月，慧擇宣佈成都技術研發中心宣佈正式遷址擴容，入駐成都金融麥田。慧擇技術研發中心運用大數據、人工智能、雲計算等手段，爲慧擇集團在全國業務拓展提供技術支持，可實現保險產品在線精細對比、與保險公司數據實時對接，以及實現全平臺風險控制等。據悉，截至目前，慧擇已擁有超過百名工程師組成的專業技術研發團隊。

數據智能魔方提升保險服務效率指數

慧擇的創始團隊從2006年開始探索線上保險業務，作爲中國獨立在線保險產品及服務行業的先驅，慧擇積累了大量真實數據，友好的數據結構有助於提升機器對大數據的存儲、分析和處理能力，從而使系統對用戶形成更深度更精準的判斷。

對算法來講，樣本越多越好，反饋週期越短越好，在此場景下，算法能得到大量數據，獲取到及時反饋，並能快速觀察各項指標，針對各種反應進行不斷進行模型優化。但保險商品並不是一個購買頻次高的商品，且保險商品本身的專業性和複雜度，也決定了用戶對於保險的理解和認知是一個緩慢的過程，從開始接觸到最後下單購買，整個決策週期過長，這樣的滯後效應對算法並不友好。對此，在本次會議中，慧擇首席AI專家陳健提到了“數據智能魔方”的概念。

在慧擇的智能魔方的三維架構中，用戶的生命週期作爲x軸，不同類型的用戶羣體爲y軸，不同的消費場景爲z軸，通過三維立體模型，實現對不同的用戶，不同的時間，不同的場景的精細劃分。在消費場景中，用戶的行爲或條件都將觸發數據智能魔方三維ai系統的算法運行，系統提取數據特徵並對用戶需求進行識別，然後將算法模型的最佳結果反饋到對應的用戶場景中，一方面不斷積累用戶數據，另一方面以積累的數據訓練算法模型，將所提的方案進行驗證，然後再反饋到數據庫中，以此形成越來越龐大和精準的數據積累和算法增長循環。

陳健提到，“我們結合慧擇自身的互聯網保險服務鏈條，提出關於“數據智能魔方”落地的慧擇用戶鏈路模型，即H3ALR鏈路模型，完整地覆蓋用戶在慧擇的整個鏈路，包括：用戶的感知，感知後的進一步需求的諮詢，再到認可和理解後的下單轉化，再到對後續增值服務的認可和忠誠信賴，最後形成自發的代言與轉介紹。我們希望通過在整個鏈路模型的數據智能算法的加持，從而實現更高效溝通、更快的轉化，縮短整個互聯網保險的鏈路週期，降低客戶諮詢保險需求的成本，讓客戶最短時間匹配最合適的保險。”

AI智能引擎構建保險服務全閉環

數據和技術能力對用戶獲取和保留的效率至關重要，大數據、人工智能、雲計算等科技，只有深度與保險服務鏈條的每一個環節場景結合與融入，形成完整服務閉環，才真正具備了科技的生命力。 通過數據和算法，結合研發的各類智能工具，能夠生成各類保險客戶的綜合分析，並允許慧擇平臺進行準確的用戶細分和產品推薦，因此從保險用戶的角度來說，慧擇的自主研發的智能承銷系統很大程度地優化了用戶的交易體驗，用戶可以輕鬆地在不提供大量書面文件的情況下，瞭解他們先前的狀況，並通過保險顧問和線上配備的分析工具，較容易地瞭解產品的特點和保單條款，從而找到符合自己風險缺口的保險產品。

另一方面從業務角度來說，慧擇的技術和運營團隊之間實現了無縫協作，慧擇的專有算法嵌入其所有關鍵業務領域，包括但不限於保險產品推薦，智能承保、定價區間建議、理賠服務。這條鏈路清晰而且邏輯嚴謹，從保險服務場景中積累數據，從數據中提煉保險專業領域知識，在保險服務場景中應用專業知識，最後通過實施服務達成轉化目標，最終實現其商業價值。

“在這樣一個背後強大的AI智能引擎的支撐下，無論是我們的前端保險顧問，還是後端的服務、商品、覈保、理賠等，都將會給用戶帶來不一樣的最佳體驗，併爲每一個家庭配置到最適合的家庭保障方案，選擇慧擇，不僅僅是選擇一份保險，而是選擇了背後一套擁有’感知系統、思考系統、行動系統、進化系統’的慧擇保險AI大腦，這樣的AI大腦，再疊加我們專業的保險顧問，以及全方位增值服務，我們相信，慧擇必將會實現‘讓用戶買保險像買礦泉水一樣簡單透明’的創業初心，爲用戶創造一個簡單透明的互聯網保險信息環境”，陳健在演講最後講到。

從行業整體來看，中國保險市場的馬太效應愈發明顯，保險科技也爲全行業帶來了新的發展機遇，中小險企能夠藉助保險科技實現業務創新和差異化發展幫助企業破解經營困局，像慧擇這樣的頭部保險企業亦將通過科技賦能實現降本增效進一步發掘增長點。