瞭解爲更好地開展業務而制定有效的數據戰略的必要性。

數據和雲已經成爲商業世界中兩個無處不在的術語。雖然數據構成了數字化授權的關鍵管道，爲企業帶來了創新和增長，但云戰略提供了一個平臺來交付計算，並充當了它們的存儲中心。雲還可以使快速響應、用戶友好的應用程序具有更大的靈活性。然而，儘管知道雲有多重要，但企業往往不太重視設計雲驅動的數據架構。他們也不知道糟糕的雲和數據管理可能帶來的風險，尤其是安全挑戰。

企業利用面向數據的策略可能會應對其他重大挑戰。這些可以是關於數據可見性、管理、監視和維護多雲環境的。管理方面的挑戰可能是如何存儲和經濟高效地複製數據，需要採取哪些步驟來防止數據孤島。此外，隨着新的GDPR政策和其他政策的出臺，監管框架也存在問題。

有權遷移到雲的企業可能會發現這些問題既苛刻又混亂。但是，爲多雲世界制定一個清晰的數據策略可能會幫助他們獲得大部分的雲功能。沒有它，領導者可能會發現在管理、訪問、保護、管理和從數據中獲得洞察力方面都很困難，這與早期雲應用者的經歷非常相似。因此，必須有一個由多步驟框架、精心設計的戰略過程和明確的行動計劃組成的數據戰略。有了一個精心規劃的數據戰略，公司可以通過讓業務部門和用戶訪問相關數據來支持業務目標，如增加收入、改善客戶體驗、降低風險和提高盈利能力，從而快速獲得所需的洞察力。

企業可以在其數據戰略計劃中包括以下幾個關鍵點：

• 開放數據：數據民主化使每個部門的員工能夠訪問與其工作相關的關鍵業務指標的定製、最新報告，從而使他們能夠更多地參與業務。這也最大限度地減少了創建數據豎井的可能性。
• 正確的部署模型：企業數據雲，如Cloudera數據平臺(CDP)，爲組織提供了靈活性和靈活性，可以在企業數據戰略的指導下以最佳方式部署數據和分析。CDP提供了在需要時部署工作負載的靈活性，同時允許隨着業務需求的變化而移動數據和相關的安全和治理策略。這種彈性讓組織充分利用了雲的優勢，因爲雲是靈活、靈活和可伸縮的催化劑，可以從數據中提取有價值的見解。
• 持續集成/持續交付：雲應該能夠管理和控制運行在其上的服務。除此之外，公司的數據庫還應處理數據擴展和監視、添加碎片、重新平衡或在重大事件中進行故障轉移。通過集成數據庫和雲原生解決方案，企業可以減輕自己監控數據庫和平臺的操作負擔，並花費更多的時間開發和部署高質量的軟件。

隨着公司進軍雲環境，他們必須分析和理解其中的風險。管理不當會導致嚴重的經濟損失和客戶市場地位損失。雖然數據是一個利好，但企業領導者必須意識到它正以指數級的速度增長，因此有一個強有力的計劃來處理這種情況。