上一節我們着重講解了 Docker ，其實遺留了一個大問題。 Docker 雖好用，但面對強大的集羣，成千上萬的容器，突然感覺不香了。

這時候就需要我們的主角 Kubernetes 上場了，先來了解一下 K8s 的基本概念，後面再介紹實踐，由淺入深步步爲營。

關於 K8s 的基本概念我們將會圍繞如下七點展開：

1. Docker 的管理痛點

2.什麼是 K8s ？

3.雲架構 & 雲原生

4. K8s 架構原理

5. K8s 核心組件

6. K8s 的服務註冊與發現

7.關鍵問題

一、Docker 的管理痛點

如果想要將 Docker 應用於龐大的業務實現，是存在困難的 編排 、 管理 和 調度 問題。於是，我們迫切需要一套管理系統，對 Docker 及容器進行更高級更靈活的管理。

Kubernetes 應運而生！ Kubernetes ，名詞源於希臘語，意爲「舵手」或「飛行員」。 Google 在 2014 年開源了 Kubernetes 項目，建立在 Google 在大規模運行生產工作負載方面擁有十幾年的經驗的基礎上，結合了社區中最好的想法和實踐。

K8s 是 Kubernetes 的縮寫，用 8 替代了 「ubernete」，下文我們將使用簡稱。

二、什麼是 K8s ？

K8s 是一個可移植的、可擴展的開源平臺，用於 管理容器化的工作負載和服務，可促進聲明式配置和自動化 。 K8s 擁有一個龐大且快速增長的生態系統。 K8s 的服務、支持和工具廣泛可用。

通過 K8s 我們可以：

1.快速部署應用

2.快速擴展應用

3.無縫對接新的應用功能

4.節省資源，優化硬件資源的使用

K8s 有如下特點:

1.可移植: 支持公有云，私有云，混合雲，多重雲 multi-cloud

2.可擴展: 模塊化，插件化，可掛載，可組合

3.自動化: 自動部署，自動重啓，自動複製，自動伸縮/擴展

三、雲架構 & 雲原生

1.雲和 K8s 是什麼關係

雲就是使用容器構建的一套服務集羣網絡，雲由很多的大量容器構成。 K8s 就是用來管理雲中的容器。

2.常見幾類雲架構

  • On-Premises (本地部署)
  • iaas （基礎設施即服務） 
    DNS
DNS
  • paas （平臺即服務）
    • mysql/es/mq/...
  • saas （軟件即服務）
    • 釘釘
    • 財務管理
  • serverless
    • 無服務，不需要服務器。站在用戶的角度考慮問題，用戶只需要使用雲服務器即可，在雲服務器所在的基礎環境，軟件環境都不需要用戶關心。

如果覺得不好理解，推薦閱讀這篇文章： 如何通俗解釋 IaaS、PaaS、SaaS 的區別

可以預見：未來服務開發都是 Serverless，企業都構建了自己的私有云環境，或者是使用公有云環境。

3.雲原生

爲了讓應用程序（項目，服務軟件）都運行在雲上的解決方案，這樣的方案叫做 雲原生 。

雲原生有如下特點：

Web
CI/CD
DevOps

四、K8s 架構原理

1. K8s 架構

概括來說 K8s 架構就是一個 Master 對應一羣 Node 節點。

下面我們來逐一介紹 K8s 架構圖中的 Master 和 Node 。

2. Master 節點結構如下：

  • apiserver 即 K8s 網關，所有的指令請求都必須要經過 apiserver ；
  • scheduler 調度器，使用調度算法，把請求資源調度到某一個 node 節點；
  • controller 控制器，維護 K8s 資源對象；
  • etcd 存儲資源對象；

3. Node 節點

  • kubelet 在每一個 node 節點都存在一份，在 node 節點上的資源操作指令由 kubelet 來執行；
  • kube-proxy 代理服務，處理服務間負載均衡；
  • pod 是 k8s 管理的基本單元（最小單元）， pod 內部是容器， k8s 不直接管理容器，而是管理 pod ；
  • docker 運行容器的基礎環境，容器引擎；
  • fluentd 日誌收集服務；

在介紹完 K8s 架構後，我們又引入了很多技術名詞。不要着急，先有 整體概念，再各個擊破 。請耐心閱讀下文，相信你一定會有不一樣的收穫。

五、K8s 核心組件

1. K8s 組件

K8s 是用來管理容器，但是不直接操作容器，最小操作單元是 Pod （間接管理容器）

  • 一個 Master 有一羣 Node 節點與之對應
  • Master 節點不存儲容器，只負責調度、網管、控制器、資源對象存儲
  • 容器的存儲在 Node 節點，容器是存儲在 Pod 內部的）
  • Pod 內部可以有一個容器，或者多個容器
  • Kubelet 負責本地 Pod 的維護
  • Kube-proxy 負責負載均衡，在多個 Pod 之間來做負載均衡

2. Pod 是什麼？

  • pod 也是一個容器，這個容器中裝的是 Docker 創建的容器， Pod 用來封裝容器的一個容器， Pod 是一個虛擬化分組；
  • Pod 相當於獨立主機，可以封裝一個或者多個容器；

Pod 有自己的 IP 地址、主機名，相當於一臺獨立沙箱環境。

3. Pod 到底用來幹什麼？

通常情況下，在服務部署時候，使用 Pod 來管理一組相關的服務。一個 Pod 中要麼部署一個服務，要麼部署一組有關係的服務。

一組相關的服務是指：在鏈式調用的調用連路上的服務。

4. Web 服務集羣如何實現？

實現服務集羣：只需要複製多方 Pod 的副本即可，這也是 K8s 管理的先進之處， K8s 如果繼續擴容，只需要控制 Pod 的數量即可，縮容道理類似。

5. Pod 底層網絡，數據存儲是如何進行的？

  • Pod 內部容器創建之前，必須先創建 Pause 容器；
  • 服務容器之間訪問 localhost ，相當於訪問本地服務一樣，性能非常高；

6. ReplicaSet 副本控制器

控制 Pod 副本「服務集羣」的數量，永遠與預期設定的數量保持一致即可。當有 Pod 服務宕機時候，副本控制器將會立馬重新創建一個新的 Pod ，永遠保證副本爲設置數量。

副本控制器：標籤選擇器-選擇維護一組相關的服務（它自己的服務） 

selector：
    app = web
    Release = stable
  • ReplicationController 副本控制器：單選
  • ReplicaSet 副本控制器：單選，複合選擇

在新版的 K8s 中，建議使用 ReplicaSet 作爲副本控制器， ReplicationController 不再使用了。

7. Deployment 部署對象

  • 服務部署結構模型
  • 滾動更新

ReplicaSet 副本控制器控制 Pod 副本的數量。但是，項目的需求在不斷迭代、不斷的更新，項目版本將會不停的的發版。版本的變化，如何做到服務更新？

部署模型：

  • ReplicaSet 不支持滾動更新， Deployment 對象支持滾動更新，通常和 ReplicaSet 一起使用；
  • Deployment 管理 ReplicaSet ， RS 重新建立新的 RS ，創建新的 Pod ；

8. MySQL 使用容器化部署，存在什麼樣的問題？

  • 容器是生命週期的，一旦宕機，數據丟失
  • Pod 部署， Pod 有生命週期，數據丟失

對於 K8s 來說，不能使用 Deployment 部署 有狀態 服務。

通常情況下， Deployment 被用來部署無狀態服務，那麼對於有狀態服務的部署，使用 StatefulSet 進行有狀態服務的部署。

什麼是有狀態服務？

  • 有實時的數據需要存儲
  • 有狀態服務集羣中，把某一個服務抽離出去，一段時間後再加入機器網絡，如果集羣網絡無法使用

什麼是無狀態服務？

  • 沒有實時的數據需要存儲
  • 無狀態服務集羣中，把某一個服務抽離出去，一段時間後再加入機器網絡，對集羣服務沒有任何影響

9. StatefulSet
爲了解決有狀態服務使用容器化部署的一個問題。

  • 部署模型
  • 有狀態服務

StatefulSet 保證 Pod 重新建立後， Hostname 不會發生變化， Pod 就可以通過 Hostname 來關聯數據。

六、K8s 的服務註冊與發現

1. Pod 的結構是怎樣的？

  • Pod 相當於一個容器， Pod 有獨立 IP 地址，也有自己的 Hostname ，利用 Namespace 進行資源隔離，獨立沙箱環境。
  • Pod 內部封裝的是容器，可以封裝一個，或者多個容器（通常是一組相關的容器）

2. Pod 網絡

  • Pod 有自己獨立的 IP 地址
  • Pod 內部容器之間訪問採用 Localhost 訪問

Pod 內部容器訪問是 Localhost，Pod 之間的通信屬於遠程訪問。

3. Pod 是如何對外提供服務訪問的？

Pod 是虛擬的資源對象（進程），沒有對應實體（物理機，物理網卡）與之對應，無法直接對外提供服務訪問。

那麼該 如何解決這個問題 呢？

Pod 如果想要對外提供服務，必須綁定物理機端口。也就是說在物理機上開啓端口，讓這個端口和 Pod 的端口進行映射，這樣就可以通過物理機進行數據包的轉發。

概括來說：先通過物理機 IP + Port 進行訪問，再進行數據包轉發。

4.一組相關的 Pod 副本，如何實現訪問負載均衡？

我們先明確一個概念， Pod 是一個進程，是有 生命週期 的。宕機、版本更新，都會創建新的 Pod 。這時候 IP 地址會發生變化， Hostname 會發生變化，使用 Nginx 做負載均衡就不太合適了。

所以我們需要依賴 Service 的能力。

5. Service 如何實現負載均衡？

簡單來說， Service 資源對象包括如下三部分：

  • Pod IP ： Pod 的 IP 地址
  • Node IP ：物理機 IP 地址
  • Cluster IP ：虛擬 IP ，是由 K8s 抽象出的 Service 對象，這個 Service 對象就是一個 VIP 的資源對象

6. Service VIP 更深入原理探討

  • Service 和 Pod 都是一個進程， Service 也不能對外網提供服務；
  • Service 和 Pod 之間可以直接進行通信，它們的通信屬於局域網通信；
  • 把請求交給 Service 後， Service 使用 iptable ， ipvs 做數據包的分發；

7. Service 對象是如何和 Pod 進行關聯的？

  • 不同的業務有不同的 Service ；
  • Service 和 Pod 通過標籤選擇器進行關聯； 
    selector：
    app=x 選擇一組訂單的服務 pod ，創建一個 service；
    通過 endpoints 存放一組 pod ip；

Service 通過標籤選擇器選擇一組相關的副本，然後創建一個 Service 。

8. Pod 宕機、發佈新的版本的時候， Service 如何發現 Pod 已經發生了變化？

每個 Pod 中都有 Kube-Proxy ，監聽所有 Pod 。如果發現 Pod 有變化，就動態更新（ etcd 中存儲）對應的 IP 映射關係。

七、關鍵問題

1.企業使用 K8s 主要用來做什麼？

  • 自動化運維平臺

    創業型公司，中小型企業，使用 K8s 構建一套自動化運維平臺，自動維護服務數量，保持服務永遠和預期的數據保持一致性，讓服務可以永遠提供服務。這樣最直接的好處就是降本增效。

  • 充分利用服務器資源

    互聯網企業，有很多服務器資源「物理機」，爲了充分利用服務器資源，使用 K8s 構建私有云環境，項目運行在雲。 這在大型互聯網公司尤爲重要 。

  • 服務的無縫遷移

    項目開發中，產品需求不停的迭代，更新產品。這就意味着項目不停的發佈新的版本，而 K8s 可以實現項目從開發到生產無縫遷移。

2. K8s 服務的負載均衡是如何實現的？

Pod 中的容器很可能因爲各種原因發生故障而死掉。 Deployment 等 Controller 會通過動態創建和銷燬 Pod 來保證應用整體的健壯性。換句話說， Pod 是脆弱的，但應用是健壯的。每個 Pod 都有自己的 IP 地址。當 controller 用新 Pod 替代發生故障的 Pod 時，新 Pod 會分配到新的 IP 地址。

這樣就產生了一個問題：如果一組 Pod 對外提供服務（比如 HTTP ），它們的 IP 很有可能發生變化，那麼客戶端如何找到並訪問這個服務呢？

K8s 給出的解決方案是 Service 。 Kubernetes Service 從邏輯上代表了一組 Pod ，具體是哪些 Pod 則是由 Label 來挑選。

Service 有自己 IP ，而且這個 IP 是不變的。客戶端只需要訪問 Service 的 IP ， K8s 則負責建立和維護 Service 與 Pod 的映射關係。無論後端 Pod 如何變化，對客戶端不會有任何影響，因爲 Service 沒有變。

3.無狀態服務一般使用什麼方式進行部署？

Deployment 爲 Pod 和 ReplicaSet 提供了一個 聲明式定義方法，通常被用來部署無狀態服務。

Deployment 的主要作用：

定義 Deployment 來創建 Pod 和 ReplicaSet 滾動升級和回滾應用擴容和索容暫停和繼續。 Deployment 不僅僅可以滾動更新，而且可以進行回滾，如果發現升級到 V2 版本後，服務不可用，可以迅速回滾到 V1 版本。

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