MongoDB 計劃從“Data Sprawl”中逃脫

原文作者 | Adrian Bridgwater

譯者 |天道酬勤，責編 |晉兆雨

頭圖 | CSDN 付費下載自視覺中國

提供特定技術子集的軟件供應商，喜歡用盡可能廣泛的標籤來提升自己，這是一種傳達平臺寬度和能力的方式。

我們知道MongoDB以開源根數據庫而聞名，但是該公司現在時髦地稱自己爲“現代通用數據庫平臺”，好像是在暗示着：現代數據挑戰讓你失望……？爲什麼不嘗試新的和改進的MongoDB？

儘管市場營銷語言嘲諷，開放數據庫無疑比以往任何時候都更“當下”， MongoDB做的不僅僅是剛開始時的數據庫功能。那麼Mongo有什麼新變化？

瘋狂的數據蔓延出現

該公司的最新消息表明，它的目標是無論數據在哪裏，都能爲軟件開發人員提供一種方式，來更好的處理數據。現在許多不同的地點、系統、平臺、設備、雲服務等中都生成數據，因此在本地處理數據的能力是目前IT行業的關鍵信息。MongoDB的總裁兼首席執行官Dev Ittycheria解釋了“數據蔓延”的存在，以及他的公司打算對此做些什麼。

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Ittycheria說“如今，開發人員需要與數據蔓延作鬥爭，也就是說，他們需要在不同系統上使用大量的技術、數據模型、應用程序編程接口（APIs）和編程語言，來支持用戶在現代應用程序中所需的事務、搜索和分析功能。雖然雲計算給科技行業帶來了革命性的變化，提供了低廉的入門成本和無限的規模（以及其他已證明的優勢），但大多數雲遷移僅複製了傳統數據中心的複雜性和弊端”。

在這裏假設的是，如果我們認爲所有的複雜性提供了更多的選擇，那麼它確實可以，但是，在這種瘋狂的數據蔓延中，只有找到解決問題的一種方法時，才能看到它蔓延到筒倉和碎片羣中。

該公司做出這些聲明是爲了驗證其最新產品的地位。MongoDB 4.4的發佈，Atlas Data Lake和Atlas Search的普遍可用性，以及MongoDB Realm的普遍可用性，都聲稱可以擺脫數據孤島和碎片化的API，據公司稱，是由於MongoDB Cloud提供了一個開發人員優化的雲—移動平臺。

使用數據模型瀏覽數據庫

MongoDB通過提供“文檔數據模型”來工作，開發人員可以使用該模型，以應用程序所需的任何方式來構造數據。我們可以將數據模型視爲一種數據上下文映射，它描述了數據庫中不同實體的性質、形式和角色，以及數據庫內部不同實體之間的相互關係。MongoDB的文檔數據模型允許軟件應用程序瞭解不同類型數據之間的差異（和重要性），從簡單的鍵值對，到豐富的數據和層次結構對象。可以使用單個應用程序編程接口（API）查詢所有這些類型的數據。

MongoDB在這裏所做的努力，是爲了給軟件開發人員提供一種體驗，在廣泛的應用程序工作負載的一致和高效。該公司表示，“關鍵業務”交易和分析應用程序在MongoDB上的各個行業組織中運行：金融服務，醫療保健，電信，保險，遊戲等。

7-Eleven數字技術總監Srikanth Gandra說“ 7—Eleven使用MongoDB Realm構建了一個利用Realm Sync的庫存管理系統。自從將基於MongoDB Realm的應用程序推廣到北美的8500家商店後，我們已經能夠在20000多個設備上幾乎實時地同步數據”。“我們從商店經理那裏聽到了很好的反饋。他們可以立即使用設備，而不必像過去那樣，初次啓動時需要等待幾分鐘下載數據。數據準確性，尤其是銷售或出貨時的庫存數據，確實得到了改善。”