不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天，我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤，和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ，避免他日后迁移数据时踩坑。

在我们的交流中 ，我提到了数据迁移的各种难题和我们遇到的问题。现在我意识到，这些东西对许多从事数据迁移项目的人们来说都很有用。我听说这些是很常见的问题，多是那些开始数字化转型的公司容易遇到的 。数据迁移项目通常是一套解决方案，让你提取、转换旧数据，然后将其存储到新的系统中。

之前没想到的是，我从事软件工作以来只参与过一个数据迁移项目。感觉好像回到了我在学习 SQL 时挣扎的日子。 那时的经历很有意思，你在 Oracle 和 MariaDB 上都使用 PL/ SQL ，并为此头痛不已。你只能自行猜测哪个是旧系统，哪个是光芒万丈的新系统。但今天不讲这个，今天讲我认为导致延迟交付的最大陷阱。观点是我自己的，但事情却是大家都会遇到的，等等等等。

用 SQL 脚本做主要工具

这是昨天早上我忘了向同事强调的一个问题，今天早上它又在我脑海闪现。别误会，SQL 是强大的 数据 检索和显示工具。但是，当你有一个由多个开发人员组成的团队，并在同一个代码库上工作时，关键要确保你的更改能与其他代码很好地整合。