人工智能取得了舉世矚目的進步並以許多其他方式改變世界

文 | AI國際站唐恩

編 | 艾娃

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鑑於世界變化和採用這項技術的速度，人工智能的入門可能導致許多問題和困惑。在線有很多可用資源，但必須有一個起點。

在本文中，對人工智能進行了簡短的介紹，涵蓋了人工智能的所有重要方面，以便清晰地瞭解這一新興技術。人工智能取得了舉世矚目的進步，並以極快的速度發展，覆蓋了市場的每個行業。

要了解這項技術及其不斷發展的變化，人工智能已成爲一種必要而非一種額外的活動。

人工智能基礎

人工智能可以理解爲對人類智能的模擬。對人類智能的模擬意味着由程序或機器執行的任何任務都將以與人類完成任務相同的方式執行。不能給人工智能單行定義。它具有廣泛的範圍，可以處理問題並從過去的經驗中學習。人工智能的核心部分是算法。

AI演示了與人類智能相關的某些行爲，例如計劃，推理，學習，操縱，創造力等。人工智能是什麼以及它可以做什麼的概念不時變化。但是核心思想可以解釋爲可以像人類一樣思考和行動的機器。

開發人員和研究人員一直在努力使機器能夠解釋世界並在需要時隨時進行更改。這些是人類的一些基本特徵，並且通過算法和程序對機器進行了十年的廣泛教學。

不同類型的AI

人工智能有很多子部分，但從高層次上講，它可以大致分爲兩種類型：狹窄的AI和通用AI。

窄人工智能

人們在日常生活中使用的所有計算設備中都可以看到狹窄的AI。這就是爲什麼他們知道自己需要如何執行某些功能的原因。這就是使我們的生活更輕鬆的原因。人們只需要按一些按鈕，其他所有工作將由機器完成。例如，我們可以使用語音助手來使智能手機變得比以前更智能。

以前的人們需要自己做所有事情，但是現在他們可以要求語音助手爲他們做這些事情。他們可以詢問溫度，時間，打電話給聯繫人，讀出消息等等。隨着人工智能的進步，這些助手的進步更大。幾年前，沒有人會相信像AI這樣的東西會改變技術的行爲方式。現在，開發行業正在像過去從未看過一樣看待它。

AI技術是一種有權改變人機交互方式的技術。甚至有時候，人們無需觸摸計算機即可完成諸如打電話和寫電子郵件之類的任務。AI將向助手和應用程序教授所有這些內容。這是對企業最大的幫助。這將幫助他們提高生產率，並節省大量時間。聘用某人只是爲了完成工作的需要也將被消除，這將減少開支。人工智能對公衆和企業都有很多好處。

狹窄的AI可以做什麼？

這種類型的AI可以通過解釋無人機或攝像機拍攝的視頻源來幫助交通和監視部門。它可以存儲信息，對其進行分類並提供編號報告，以改善服務並確保企業或城市的安全。

政府希望AI儘快得到適當發展的原因是，它們還將獲得很多好處。人工智能以及物聯網等技術可以使城市變得更加智能，行政管理也變得更加智能。

AI的許多應用可以幫助當局分析當前情況併爲未來制定更好的計劃。使用AI可以高質量地完成這些事情。它還可以組織和提醒商務人士有關他們的活動和會議的信息。它可以安排電子郵件，並使內容個性化，以更好地進行營銷並與消費者互動。

這些只是狹窄的AI可以完成的幾件事，這已經使人們每天使用的應用程序和設備變得非常聰明。企業不需要支付和使用非常高端的軟件，因爲他們的智能手機具有許多高級功能。在企業發展中，過於狹窄的AI確實做得很好。開發人員正在嘗試向他們的應用程序講解大多數可以節省用戶時間的知識。AI使社交媒體，搜索引擎和網站變得智能。

什麼是通用AI，它能做什麼？

現在，這是AI的最佳形式，因爲它教機器或軟件去做人類可以做的事情。這就是爲什麼它被稱爲人工智能的原因，這意味着機器可以像人一樣工作。

可以教他們如何做報告或擦鞋或熨燙衣服。這些東西可以幫助他們像人類一樣完成特定的任務。他們可能比人類更準確，更快捷地完成任務。一般的AI開發人員將重點放在開發機器和軟件上，以減少人們必須投入的工作，而這些事情可以由機器輕鬆完成。

這在很大程度上提高生產率。這將使世界真正變得智能。這是關於使機器能夠自己理解事物，然後執行爲其創建的任務。他們可以研究數據或環境，然後根據自己可以做的事情做出決定。這是智能的，這是人工智能的未來技術。

機器學習

機器學習或機器學習使AI應用程序足夠智能以學習新事物。這是世界上大多數行業正在研究的AI的大部分。因此，計算機設備會佔用數據，並且隨着更多的數據，它變得更加智能。這就像用食物餵養人類，使他們變得更強壯。數據使使用ML的設備變得智能化。

因此，該軟件可以瞭解他們如何根據用戶來改進和個性化自己。ML還用於語音助手中，因此他們可以記住我們所說的與搜索有關的內容。

機器學習的要素

機器學習可以看作是AI的子集，主要有兩個要素，即監督學習和無監督學習。

監督學習

對於教學系統，這是一種相當常見的技術。通過使用大量帶有數據形式的帶標籤的示例來完成此操作。這些系統充滿了大量識別感興趣特徵的數據。然後將它們標記到系統的內存中。一旦對系統進行了培訓，這些標籤就可以用於讀取數據以及創建新數據。

無監督學習