近年來，我們看到了人工智能的飛速發展。由於深度學習的蓬勃發展，我們現在擁有更強大和更通用的預測模型，能夠面對以前無法想象的問題。

無人駕駛汽車，虛擬助手或新型文本翻譯器只是當今人工智能應用程序的一些示例。但是，人工智能可以應用於解決幾乎所有出現的問題。

通過這種方式，我們可以將它們應用到我們的網站上以某種方式增強它的功能，從而利用它所帶來的一些優勢。這是所有可以通過人工智能完成並應用於網頁設計的示例。

聊天機器人

聊天機器人已經在許多網站上出現了幾年。但是，大多數此類聊天機器人只能理解非常具體的事物，例如預先確定的問題或“是”或“否”的答案。

如今，隨着人工智能領域自然語言處理技術的發展，這種情況已完全改變。

隨着時間的流逝，可以開發出更多能夠理解自然語言對話的系統。因此，今天我們有了虛擬助手，例如Google Home或Amazon Alexa，我們可以向他們詢問問題，而不必費心編寫公式以使他們能夠理解我們。

通過這些人工智能技術，可以爲我們的網站實現機器人，這些機器人可以執行完全不同的任務，從而爲組織增加價值。

例如，許多客戶服務任務可以通過以全自動且對客戶友好的方式通過bot提供客戶解決方案來執行。

智能搜索

我們還可以清楚地看到在互聯網上進行搜索的方式是如何一點一點地變化的。如今，不再需要使用關鍵字在Google中進行搜索，因爲它的搜索系統能夠理解我們所說的內容，因此我們甚至可以用自然語言直接詢問我們想知道的內容或描述我們要尋找的內容。

這得益於自然語言處理技術的發展，它使搜索軟件能夠理解我們。

這些搜索系統可以應用於我們的網站，以爲用戶提供更好的體驗。

另外，通過這種方式，可以將聊天機器人中基於人工智能的搜索系統集成在一起，以實現與用戶的更加個性化的交互，甚至可以通過圖像搜索，其中用戶可以在在線商店中搜索出現在照片中的對象。

更全面的分析

通常很難獲得某些產品或服務的用戶滿意度數據。另一方面，可以開發人工智能系統，該系統基於用戶在Web上的行爲，能夠確定這些用戶對Web或其內容的滿意程度。

可以收集大量數據，例如訪問的頁面，用戶在每個頁面上花費的時間，他們的評論...以傳統方式對其進行分析可能會花費很長時間，甚至我們可能不清楚。

通過這些人工智能系統，我們可以自動獲得更完整的分析，並且非常容易看到結果。

輔助功能

今天，通過人工智能開發更易於訪問的網頁也是可能的。通過語音識別或自然語言處理等技術，我們可以爲我們的網站提供額外的情報，從而通過語音與之互動，從而無需使用鼠標或鍵盤即可瀏覽網站。

另一方面，通過手勢識別，當使用常規外圍設備通過手，頭甚至眼睛的手勢在我們的網站上導航時，我們可能會遇到困難，這使我們的網站具有極大的可訪問性。

將購物體驗提升到另一個層次

顯然，在線商店正在突飛猛進地超越實體商店。但是，實體商店仍然向電子商務無法提供的客戶提供一些服務。

因此，許多用戶不願在線購買，而更喜歡去實體店以更好地查看產品並進行試用。人工智能使我們越來越接近克服這一障礙。

一些公司押注於人工智能系統的開發，這些系統能夠向我們展示我們如何看待自己的產品。因此，我們可以輕鬆地將某些產品與其他產品進行比較，並更好地評估購買該產品的選擇。

個性化建議

人工智能的最廣泛應用之一是個性化推薦。通過人工智能，我們可以瞭解屏幕背後的用戶，從而可以直接向他提供他想要的東西。

這樣，在電子商務中，我們可以根據多種因素向用戶提出完全個性化的建議，例如他們的口味，訪問的頁面，年齡，位置，已購買的商品...

這樣，可以避免推薦對客戶不感興趣的產品，並獲得更有效的推薦。亞馬遜以類似的方式進行操作，建議僅精確地使用我們可能感興趣的那些產品。

更高級的用戶體驗

我們可以以個性化的方式向客戶推薦產品。我們可以針對網站上任何類型的內容推斷這些建議。

瞭解用戶的興趣後，我們可以以最適合每個用戶的方式顯示我們的網站內容，而無需告知用戶，從而以簡單的方式實現更加流暢和舒適的用戶體驗。

簡而言之，在這裏，我們看到了人工智能在當今不僅對技術領域而且對我們的日常工作中所做出的所有貢獻的一小部分。

我們開始以一種我們從未想過的方式與人工智能共存，並且它在所有領域中都越來越多地出現。您認爲我們會走得那麼遠嗎？