9月24日,面向銷售場景的AI企業服務提供商循環智能(RecurrentAI)獲得由紅杉資本中國基金領投的1200萬美元融資,萬物資本和金沙江創投跟投。此前,循環智能也獲得了真格基金、靖亞資本和金沙江創投等機構的投資。

目前,循環智能已經與兩家頭部股份制商業銀行達成了合作,在保險、教育、房產等領域簽約了招商信諾、衆安保險、水滴、輕鬆籌、新東方在線、51Talk、自如、我愛我家等行業標杆客戶。

據瞭解,循環智能致力於藉助原創的自然語言處理(NLP)和深度學習技術,搭建基於AI的銷售策略生成與執行輔助系統,爲企業提供轉化率更高的精準銷售策略,並且爲一線業務員提供AI輔助系統,提升其執行力。

成單預測"無需行爲數據"

循環智能獨創了一項無需行爲數據的成單預測方案,企業可以根據成單預測的結果,調整溝通策略,例如優先與哪些客戶進行溝通,或者應該把高意向客戶給哪些銷售來跟進等。

市面上的客戶成單預測模型,大部分是基於客戶瀏覽網站或App時產生的點擊等行爲數據,以及客戶過往的訂單等業務數據進行建模的。但是,在保險、教育等很多銷售場景,在成交之前並沒有業務數據可以使用,也沒有用戶的行爲數據,只有過往的電話錄音、文本記錄等數據。

那麼,只用電話錄音或在線IM的文本記錄,是否可以進行成單意向預測呢?循環智能開創了無需行爲數據的成單預測模型,並且在客戶的實際使用中可以帶來2～3倍的轉化率提升。這套成單意向預測模型,需要對接企業以往與客戶的溝通記錄,以及溝通的結果——即是否成單的數據,循環智能借助先進的自然語言處理技術,將成單的溝通數據作爲"正例",將未成單的溝通內容作爲"負例"進行訓練,得到無需行爲數據的成單預測模型。

以保險場景爲例,循環智能的一家客戶企業通過這套模型來篩選出"已溝通但未成單"的海量線索中的高質量線索,然後再進行跟進,相比企業原有的隨機跟進或人工策略方案,跟進名單的轉化率可以提升至3.0倍,通話時長提升至1.6倍。

AI模型對成單率的判斷比人更準,主要原因在於,AI模型學習到了所有成單對話的特徵,而人只聽過少量的成單對話內容,判斷有侷限性。在流量紅利殆盡,新線索獲取難而且成本高的情況下,通過提升存量線索的二次銷售轉化率,可爲企業帶來5%～10%的業績提升。

AI提升一線業務員銷售能力

在企業數字化轉型的過程中,銷售過程的線上化成爲主流趨勢。無論哪種銷售方式,涉及到高附加值、複雜產品的銷售時,人與人的溝通過程必不可少。但企業普遍面臨的挑戰是,大量一線業務人員的專業能力和溝通能力不足,尤其是在面對客戶提出的異議時,缺乏有效的應對策略,很容易導致意向客戶流失。

針對此挑戰,循環智能推出了一套提升銷售執行力的解決方案,通過AI技術挖掘優秀銷售的成單話術、溝通中的關鍵異議點和應對方式,然後爲普通銷售和銷售新人提供溝通輔助系統,幫助他們更好地應對客戶的疑慮,延長通話時間,提升成單率。

在循環智能的一家金融客戶的對比測試中,兩組水平大致相當的業務員,使用和未使用實時輔助系統,在一段時間內的業績差距達到50%。

"我們從多家客戶那裏瞭解到,當業務員可以更好地應對客戶提出的異議,就能讓溝通的時間更長,最終的成單率也更高。所以銷售輔助系統的關鍵是,從過往的海量溝通數據和溝通的結果中,挖掘出最常遇到的異議點和最佳應答實踐。"循環智能CEO陳麒聰表示。

專注人與人溝通場景

過去大家普遍認爲人與人的溝通過程是非常個性化和多樣化的,所以依賴標準化、"結構化"數據的AI技術很難帶來實際幫助。正是得益於新一代的自然語言處理和深度學習技術的突破,企業才能準確高效地識別出同一個"語義點"的上百種表達方式,針對海量溝通內容的數據挖掘和信息提取才有了可能。

據瞭解,循環智能聯合創始人楊植麟博士作爲第一作者,與GoogleAI和卡內基梅隆大學聯合推出了深度學習模型XLNet,該模型在18項自然語言理解任務中取得SOTA最優結果(stateoftheart)。根據GoogleScholars統計,在2019年全球所有NLP論文中,XLNet以1000+引用量排在第一位。另一位聯合創始人、CTO張宇韜博士曾獲得北京市科學技術一等獎、吳文俊人工智能技術進步一等獎,並且入選了國家博士後創新人才支持計劃。

紅杉資本中國基金合夥人鄭慶生表示,"循環智能由國內頂尖AI團隊創立,致力於通過語音識別和自然語言處理等技術全面提高企業銷售效率,在企業銷售與客戶的交流中,分析非結構化的語音和文本數據,將銷售數據進行量化,不僅提高銷售效率、轉化率和客戶滿意度,而且反向指導企業的銷售流程發現新的機會,是很好的AI應用落地場景。他們把握住了企業管理者對AI系統的訴求,同時又能深入到一線業務員的工作場景,這對於一家年輕的企業服務公司而言非常難得。"

金沙江創投合夥人張予彤表示:很榮幸從天使輪到現在,見證了循環智能團隊從創業伊始就提出的願景一步步轉化爲產品,服務於產業。傳統的SaaS只解決業務流程和數據接入的問題,並不能直接爲企業量化其降本增效的價值。而循環智能的產品立足於用AI重新塑造每個人的工作方式,真正爲銷售團隊提高產能。公司今年推出的實時話術輔助系統,做到了有效降低新老銷售之間的差異,讓最佳實踐和AI成爲每一位員工的虛擬教練,幫助新員工順利成長、迭代和超越自我,真正爲銷售團隊提升產能。隨着市場上流量和銷售線索逐步稀缺,企業會轉向數據驅動的精細化運營。我們看好並將繼續支持循環智能團隊,我們相信,切實提升銷售漏斗轉化的產品將成爲企業銷售管理的終極利器。

循環智能的產品支持本地化、私有云和公有云等靈活的部署方案,採用SaaS訂閱制的收費模式。CEO陳麒聰表示,接下來,循環智能將廣泛接入線上、線下等更廣闊的銷售場景,助力更多中大型企業實現業務、業績雙增長。

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