异步程序有多种实现方法，分别为多线程、多进程、协程、进程池、线程池等等，从性能的角度来讲，倾向于用线程池或者协程，多进程会耗费大量的系统资源，加速效果并不明显，我们这篇文章主要讲一下线程池的使用。

案例的方向是多线程下载，使用的模块为multiprocessing.dummy。首先第一步收集我们要下载的文件，这里我们选择了四个文件，分别为QQ浏览器、搜狗浏览器、百度输入法和搜狗输入法的安装包，代码如下。

多线程版本

单线程版本

结果对比

下载的软件

从理论上来讲，线程池是要比单线程要快，但也不绝对，我这里简单地给大家讲解一下代码的原理。

首先，引入Pool对象，注意要区分大小写，from multiprocessing.dummy import Pool，这一步是比较简单的。第二，实例化一个pool对象，pool的参数为线程池的数量，例子中pool的参数为4，即线程池内的线程有4个。第三，向pool对象传参，第一个参数是需要让线程池执行的函数，第二个参数为url列表，本例中pool.map(download,url_list)，download就是线程池需要执行的函数。第四，编写download函数，如果需要返回值的话就写返回值，pool.map的返回值是一个map对象，类似列表，可以迭代。本例中还有其他几个知识点大家可以参考学习下，比如提取url中的文件名，file=re.findall(".*\/(.*?)$",urlparse(url).path)[0]，笔者使用了正则和urlparse模块想结合的方法，关于正则表达式，.*是贪婪匹配的意思，$是末尾的意思，括号代表分组优先显示。

线程池的写法还可以扩展，因为pool.map(download,url_list)中的第二个参数只要是可迭代对象就行，而map函数的返回值也是一个可迭代对象，理论上线程池可以链式使用。

后面笔者会写一篇关于协程的文章。