數據可視化（DataViz）已經走了很長一段路。它的發展和影響是如此深遠，以至於它爲數據本身賦予了新的含義。它的應用越來越多。在當前的全球健康危機中，數據可視化工具提供了新感染，死亡，恢復等方面的可視化信息。社交媒體源已經充滿了感染熱圖，說明傳播方式的圖表以及顯示“曲線變平”的圖形，這一切都要歸功於數據可視化。

隨着認知框架以及多維成像和智能技術的興起，數據可視化使用戶能夠可視化大量複雜數據（結構，大小，增長率等）。作爲可視通信的現代替代方案，它可以幫助企業進行決策，確定影響業務結果的核心方面並預測未來的趨勢和模式。

研究和諮詢公司 Gartner的分析師預測，到2025年，數據故事（使用視覺解釋）將成爲使用分析的最常見方式，其中有75％的故事是使用增強分析技術自動生成的。

通過AR / VR進行數據可視化

增強現實（AR）和虛擬現實（VR）中的 Dataviz 可能是下一個主要用例，其中包括三維數據可視化示例（可幫助構建模型，補充地圖，開發遊戲，虛擬事件等），表明規模巨大。改變我們與數據交互的方式。

專家預計，到2022年，增強現實VR的市場規模將達到2090億美元，這再次表明了分析和數據可視化的巨大潛力。

值得指出的是，VR中出現了新的圖表類型，它提供了與數據更有機的交互。藉助數據可視化，VR使我們能夠像真實信息一樣觸摸信息，從而實現準確的數據分析和更快的決策。

數據敘事在這裏留下來

長期以來，出版商已經意識到敘事中數據的力量。隨着全球健康狀況的持續發展，僅對此進行了重點介紹。

美國的兩個主要出版物將證明這一點。

通過數據可視化增強了他們的新聞報道的傳播力，成爲他們網站上觀看次數最多，最受歡迎的文章。一個例子說明社會距離如何幫助減少感染的傳播。另一個可視化顯示了拉丁美洲，北美，歐洲，亞洲和其他地理區域的死亡率。

其中一份出版物的圖表創建者告訴 Dataing專注期刊Nightingale：“我認爲一旦事情解決，就公衆參與和響應數據可視化而言，這將最終成爲令人驚歎的資源。……任何時候任何將來有人問“新聞編輯室中數據可視化的價值是什麼”，我們都會在這裏得到數百萬個答案。”

智能設備

來自智能交通系統，增強現實汽車和其他智能平臺的數據將來會覆蓋我們的物理環境，從而使數據更加可視化。

例如，智能交通系統有助於在通勤前幾個小時預見交通瓶頸。他們還預測了公共交通短缺，同時指導通勤者處理其路線中可能出現的擁堵情況。通過在視線內覆蓋駕駛員的關鍵信息，使他們意識到行駛路線中可能存在的風險，提供緊急警報等，汽車中的增強現實將提高安全性。

智能設備不僅促進了數據的擴散，而且使分析數據變得至關重要。

隨着數據更容易獲得，用戶對數據有效性的期望也將提高。數據可視化將有助於檢測異常，趨勢和數據峯值。

實時可視化

考慮到現在可用的信息速度，實時可視化數據比數字企業的需求更多。在未來的幾年中，交流的方式和形式因素將與及時性一樣重要。

約翰霍普金斯大學（ Johns Hopkins University）儀表板已經可視化了世界範圍內持續流行的流行病，它是實時可視化影響的流行示例。實時數據的訪問已幫助官員確定了新出現的熱點並利用可用資源來減少病毒的傳播。

數據實時可視化的主要優點之一是可以加速整個決策過程。

概要

一個沃頓商學院 的研究小組認爲，24％，有效地利用數據可視化縮短會議。數據可視化有助於將數據組織成易於理解的格式，並將其作爲突出趨勢，異常和其他基本信息的故事來傳達。隨着數據量的快速增長，可視化對於理解每天生成的數萬億行數據至關重要。

但是應用程序非常廣泛，遠遠超出了我們所熟悉的簡單圖表，圖形，地圖和儀表板。雖然有效的可視化的原則不會改變，AR / VR的增長，越來越多地採用智能設備和平臺的 人工智能，實時插圖和需要會影響數據可視化的未來。