“到了2023年，将会有高达七成的企业在边缘，英特尔必须做好准备。

边缘运算之所以重要，主要是因为未来终端应用场景将会面临到大量数据的状况，若要将资料传回云计算分析完毕后再回传至设备，会相当耗时，对于未来物联网的使用场景而言也无法即时完成。

《数字时代》曾经采访过资策会资深产业分析师施柏荣，他表示，以往资料都是在终端设备与云计算间传输，距离不仅遥远，当面临到资料量更庞大的时候，也会延长传输时间，因此边缘运算概念的诞生，就是为了要满足运算、分析、低延迟等各种功能的需求。

第11代处理器，内置GPU抢攻AI应用领域

就这次英特尔针对边缘运算端出的产品中以Tiger Lake为例，采用除了是10纳米SuperFin制程，更重要的是这颗处理器内置Iris Xe绘图核心，锁定的正是需要高速处理、计算机视觉以及低延迟确定性运算的基本物联网应用进行强化，对于目前边缘运算多以“图像”为主的需求而言，有相当大的帮助，目前也有多达90多个合作伙伴采用Tiger Lake进行边缘运算的解决方案。

Tiger Lake从本月初登场后，就以数字证明比竞争对手AMD性能表现更佳，现在也要靠这颗有内置Iris Xe绘图核心的处理器，抢攻边缘运算市场。

英特尔内部的数据显示，跟过去采用第8代Core i5-8500处理器相比，采用第11代Core i5每秒推理速度提高2倍，能有更好的AI（人工智能）表现。“包括工业部门、零售、医疗保健跟智慧城市都是Tiger Lake合适的应用场境，”英特尔物联网平台营销经理亚太物联网业务部张沛哲说。

intel 10纳米SuperFin制程

至于Intel Atom x6000E系列的产品，虽然没有内置GPU，不过对于AI图像的运算表现上的表现也不差。张沛哲表示，工业控制如满足工业机器人、化学和能源网格控制的及时控制系统和设备，是他比较擅长表现的应用领域。

除了硬件，也提供平台让客户更容易掌握产品表现

不单只有硬件的部分，英特尔也通过软件服务如Edge Software Hub，让客户能确保产品能在边云场景的表当下达到最佳的性能。

张沛哲解释到，当客户选择英特尔的硬件产品作为边缘运算的解决方案时，若是有性能表现上的疑问，都能通过Edge Software Hub平台上的软件工具进行侦测，例如能协助检测客户的程序设计上是否哪里有需要改进的地方，才能让英特尔的硬件有更佳的表现与性能。

张沛哲进一步透露，有鉴于物联网的应用领域广泛、破碎，Edge Software Hub未来会是希望能构建成一个更完整的一站式服务，提供的不仅是相关的软件工具需求，也能通过英特尔的认证，把客户开发的软件、硬件产品都上架到这个平台上，与客户创建一个更强大的生态系统。

这颗Tiger Lake“猛虎”一登场就要左攻笔记本、右打边缘运算，但会不会遇到供货短缺的问题？张沛哲表示，纵使笔记本的市场相较于边缘运算的应用来说要大得多，但是产能上依旧会做适当分配，来满足客户的需求，且目前不同产品都采用10纳米制程，制程良率相当乐观。