“到了2023年，將會有高達七成的企業在邊緣，英特爾必須做好準備。

邊緣運算之所以重要，主要是因爲未來終端應用場景將會面臨到大量數據的狀況，若要將資料傳回雲計算分析完畢後再回傳至設備，會相當耗時，對於未來物聯網的使用場景而言也無法即時完成。

《數字時代》曾經採訪過資策會資深產業分析師施柏榮，他表示，以往資料都是在終端設備與雲計算間傳輸，距離不僅遙遠，當面臨到資料量更龐大的時候，也會延長傳輸時間，因此邊緣運算概念的誕生，就是爲了要滿足運算、分析、低延遲等各種功能的需求。

第11代處理器，內置GPU搶攻AI應用領域

就這次英特爾針對邊緣運算端出的產品中以Tiger Lake爲例，採用除了是10納米SuperFin製程，更重要的是這顆處理器內置Iris Xe繪圖核心，鎖定的正是需要高速處理、計算機視覺以及低延遲確定性運算的基本物聯網應用進行強化，對於目前邊緣運算多以“圖像”爲主的需求而言，有相當大的幫助，目前也有多達90多個合作伙伴採用Tiger Lake進行邊緣運算的解決方案。

Tiger Lake從本月初登場後，就以數字證明比競爭對手AMD性能表現更佳，現在也要靠這顆有內置Iris Xe繪圖核心的處理器，搶攻邊緣運算市場。

英特爾內部的數據顯示，跟過去採用第8代Core i5-8500處理器相比，採用第11代Core i5每秒推理速度提高2倍，能有更好的AI（人工智能）表現。“包括工業部門、零售、醫療保健跟智慧城市都是Tiger Lake合適的應用場境，”英特爾物聯網平臺營銷經理亞太物聯網業務部張沛哲說。

intel 10納米SuperFin製程

至於Intel Atom x6000E系列的產品，雖然沒有內置GPU，不過對於AI圖像的運算表現上的表現也不差。張沛哲表示，工業控制如滿足工業機器人、化學和能源網格控制的及時控制系統和設備，是他比較擅長表現的應用領域。

除了硬件，也提供平臺讓客戶更容易掌握產品表現

不單隻有硬件的部分，英特爾也通過軟件服務如Edge Software Hub，讓客戶能確保產品能在邊雲場景的表當下達到最佳的性能。

張沛哲解釋到，當客戶選擇英特爾的硬件產品作爲邊緣運算的解決方案時，若是有性能表現上的疑問，都能通過Edge Software Hub平臺上的軟件工具進行偵測，例如能協助檢測客戶的程序設計上是否哪裏有需要改進的地方，才能讓英特爾的硬件有更佳的表現與性能。

張沛哲進一步透露，有鑑於物聯網的應用領域廣泛、破碎，Edge Software Hub未來會是希望能構建成一個更完整的一站式服務，提供的不僅是相關的軟件工具需求，也能通過英特爾的認證，把客戶開發的軟件、硬件產品都上架到這個平臺上，與客戶創建一個更強大的生態系統。

這顆Tiger Lake“猛虎”一登場就要左攻筆記本、右打邊緣運算，但會不會遇到供貨短缺的問題？張沛哲表示，縱使筆記本的市場相較於邊緣運算的應用來說要大得多，但是產能上依舊會做適當分配，來滿足客戶的需求，且目前不同產品都採用10納米制程，製程良率相當樂觀。