新型冠狀病毒SARS-CoV-2導致2019年冠狀病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。之前對COVID-19大流行期間的超額死亡人數（excess death）---指的是觀察到的死亡人數與預期死亡人數之間的差距---的研究發現，公開報告的COVID-19死亡人數低估了全部死亡人數，其中包括記錄在案的和未記錄在案的由這種病毒感染造成的死亡人數，以及因這次大流行造成的破壞而導致的非COVID-19死亡人數。

之前的分析發現，在這次大流行的前幾周（2020年3月至4月），超額死亡人數中只有65%提到了COVID-19；在美國COVID-19死亡人數最多的5個州中，非COVID-19原因（比如阿爾茨海默病、糖尿病和心臟病）的死亡人數急劇增加。

在一項新的研究中，來自美國弗吉尼亞聯邦大學醫學院和耶魯大學公共衛生學院的研究人員對美國超額死亡人數的估計更新到了2020年8月1日，並探討了與國家重新開放（解除冠狀病毒限制）的時間關係。相關研究結果於2020年10月12日在線發表在JAMA期刊上，論文標題爲“Excess Deaths From COVID-19 and Other Causes, March-July 2020”。

研究方法

2014～2020年的死亡數據以及50個州和哥倫比亞特區的人口數量分別來自美國國家衛生統計中心和美國人口普查局。2020年3月1日至2020年8月1日的死亡人數取自2020年9月9日發佈的臨時性未加權數據。康涅狄格州和北卡羅來納州因數據缺失而被排除在外。一種層次泊松迴歸模型被用來預測基於歷史標準的預期死亡。COVID-19死亡包括那些COVID-19被認爲是潛在或促成原因的死亡。未歸因於COVID-19的死亡數據僅可用於潛在死亡原因，包括阿爾茨海默病、心臟病和其他10種用於分組的死因。重新開放日期從《紐約時報》獲得。

爲了確認觀察到的非COVID-19死亡人數增加的有效性，Joinpoint迴歸程序（version 4.8.0.1；美國國家癌症研究所統計研究與應用處）被用來確定斜率變化的週數（joinpoints）（以年度百分比變化[APC]來衡量）及其統計學意義（兩邊檢驗，0.05閾值）。爲了估計美國各個州的流行病曲線的離散性，計算了出現90%超額死亡人數（ED90）的連續週數。所有計算均在軟件SAS（version 9.4；SAS研究所）和R（3.6.1版；R基金會）中進行。

表1.從2020年3月1日至2020年8月1日，美國一些州的超額死亡人數。

研究結果

在2020年3月1日至8月1日期間，美國發生了1336561例死亡病例，比預期死亡人數增加了20%（1111031[95% CI，1110364至1111697]）。人均超額死亡率最高的10個州是紐約州、新澤西州、馬薩諸塞州、路易斯安那州、亞利桑那州、密西西比州、馬里蘭州、特拉華州、羅德島州和密歇根州。人均超額死亡率最高的州每週都有變化。這些州的絕對死亡人數相對於預期值的增幅從羅德島州和密歇根州的22%到紐約州的65%不等（表1）。死亡率最高的三個州（新澤西州、紐約州和馬薩諸塞州）佔美國超額死亡人數的30%，但它們的流行時間最短（ED90<10周）。在4月經歷了急性暴漲（並在之後重新開放）的州，具有較短的流行時間，並在5月恢復到基線水平，而較早重新開放的州則經歷了更持久的超額死亡人數增加，並延續到夏季（圖1）。

2020年3月至7月美國部分州的超額死亡人數增加，圖片來自JAMA, 2020, doi:10.1001/jama.2020.19545。

在225530例超額死亡人數中，150541例（67%）歸因於COVID-19。Joinpoint迴歸程序分析顯示，除COVID-19外，其他原因導致的死亡人數出現增加，其中的兩種非COVID-19原因達到統計學意義。在3月21日至4月11日的幾周內，美國心臟病死亡率有所上升（APC，5.1[95% CI，0.2-10.2]），這是由於COVID-19病例在春季激增所驅動的。在3月21日至4月11日的幾周內和6月6日和7月25日的幾周內，阿爾茨海默病/癡呆症的死亡率都出現了增加（前者：APC，7.3[95% CI，2.9-11.8]；後者：APC，1.5[95% CI，0.8-2.3]），後者與美國陽光地帶州的夏季COVID-19病例激增相一致。

探討

雖然美國的總死亡人數每年都非常一致，但2020年3～7月期間，美國的死亡人數增加了20%。據記錄，COVID-19在這些額外死亡人數中僅佔67%。美國的一些州在控制社區傳播方面比其他州有更大的困難，導致超額死亡人數長期升高，並延伸到夏季。在COVID-19病例激增期間，美國因一些非感染性原因造成的死亡人數有所增加。歸因於COVID-19以外原因的超額死亡可能反映了未被確認或未記錄的SARS-CoV-2感染導致的死亡，或因這次大流行病造成的破壞導致未感染患者死亡。這項研究的侷限性包括對臨時數據的依賴、死亡證明中的不準確性以及這種層次泊松迴歸模型中的假設。（生物谷 Bioon.com）

參考文獻：

Steven H. Woolf et al. Excess Deaths From COVID-19 and Other Causes, March-July 2020. JAMA, 2020, doi:10.1001/jama.2020.19545.

https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2771761

相關文章