北京,首鋼冬奧園區

美團一家名爲“MAI shop”的Ai零售商店正式亮相,其配套設施“無人配送車”也投入運營使用。

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美團的這家AI智慧門店,主打24小時無人零售+無人車配送服務。店鋪開業不久,便成爲了新晉的網紅打卡點,吸引了大量遊客和媒體的光顧。

只要你在園區範圍內,你可以隨時下單買買買,而MAI shop系統則會對訂單進行及時處理,通過自動揀貨、配貨、打包,最終由用戶選擇門店自提或是等待無人配送車送到你手裏。

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提起無人配送,在今年疫情最嚴重的幾個月裏,很多生鮮、外賣企業紛紛開啓無人配送服務,這不僅爲之後無人配送技術、模式發展提供了很好的“試驗場”,也展示了它在另一方面的優勢——最大程度地減少人員接觸,減少病毒傳播的風險。

不可否認,AI技術正在影響着人類生活的方方面面,比如昨天提到的“百度無人駕駛”也是Ai在智能出行方面做出的一次革新,而“無人配送”服務的“風口”,也看似已起,這些是否證明Ai技術或將迎來爆發?那麼下一個爆點又是在哪裏?

今天talk君想跟大家分享來自陳燁的演講:

陳燁,虎博科技創始人兼CEO;前美團點評高級副總裁

大家下午好,我是一刻talks的講者,我叫陳燁,我在美國待了13年,在硅谷待了7年,回國以後是在美團點評高級副總裁,負責廣告,然後在工業界和學術界都取得了一定的成就。

我今天講的主題是人工智能的現狀和未來,首先我在十幾年前選擇這個行當的時候,因爲我覺得人工智能是一個最令人着迷的行業,在創業,在很多時候不見的是一個好的事情,我的觀點是我們要避免你花90%的力氣去解決10%或者更小的問題,這是我的一個Principle。

但是我們看到,最近幾年在深度學習人工智能的迅猛發展,我們認爲在圖像、語音,我們已經看到剛纔的演講者有很好的落地的應用,那麼我們聚焦的是NLP,或者自然語言處理。

那麼我們的觀點是兩點,第一人工智能的落地,必須是行業化的。而人工智能到目前這個階段,我們覺得還是得一個行業一個行業的來,舉個例子,SQuAD,斯坦福發佈的這個競賽,全世界最聰明的一批人,他能夠達到86%的準確率,回答問題。但是其實坦率地講,裏面很多問題還是很簡單,比如說美國是几几年成立的等等等等。

第二點如果說從創業的角度來看,我們覺得人工智能目前的落地應該是先to B再to C的。你很難想象人工智能會做出一個東西來,像抖音,像拼多多這樣爆發式的增長,至少現在的技術可能還不具備。

那麼我們認爲人工智能的下一個真正的爆發點,就像當年互聯網出來,每個人都可以寫e-mail,就像當年移動互聯網出來,我們有了移動支付等等。下一個爆發點,我們認爲應該是在文本處理領域,應該是在自然語言理解,不僅僅是處理,是自然語言理解,我們知道人類知識的載體,第一載體應該是語言。如果說機器能幫你去理解,那個想象空間是非常巨大的,那麼這裏面有很多關鍵的核心的任務,同時它們都是一些世界級的難題。

第一個是機器的閱讀理解,那麼我們有很多大量的文檔,你現在要找一個知識點,你肯定要通篇的閱讀。那麼現在人工智能能夠幫助你很快的通過問答的形式,通過搜索的形式來迅速找到你的答案。

第二個是機器的問答,甚至是多輪對話,然後是機器的總結。我們知道移動互聯網時代,我們對內容的消費講究的是快餐式的要快。那麼那些長篇大論的東西,全網的,那麼海量的信息,我們怎麼樣用機器的方式來把它總結。

第三個就是機器的翻譯,尤其是現在特別是在金融領域,越來越走向開放,我們國人要走出去,那麼國外的機構要走進來,我們需要這個技術。

第四個就是精準搜索,那麼我們來想一下搜索,搜索的範式,包括百度,包括google過去10年20年其實沒有變過。用戶一個問題,我們回答的是一堆url,然後用戶去做,自己去做研究,但是現在的技術已經允許,當你的問題是非常聚焦,非常明確的時候,我們系統應該直接給答案,這就是機器閱讀理解,機器問答。

第五個智能推薦,我們知道有今日頭條,我們知道有阿里巴巴的電商推薦,這個應用已經很好了,但是我們還要在大的行業裏面,更嚴肅的來應用這個事情。

第六個是機器輿情的監控,這個需求也是越來越強勁。爲什麼?因爲現在資訊,互聯網時代滿天飛,你怎麼樣能夠快速地,特別是一個實時的來獲取你關心的信息。

再接下來一點,我就講講可能接下來十年,創業,世界範圍內創業,特別技術創業的一個趨勢。我們總結一下是過去十年移動互聯網的發展,特別是在中國迅猛的發展,是基於連接這個關鍵詞。也就是說它還是把互聯網當成一個渠道,比如說電商是連接人和商品,社交是連接人和人,搜索是連接人和信息和知識。那麼就出來了BAT這樣的巨頭,在美國是google、Amazon和Facebook。

那麼我們的觀點是下一個十年,特別是人工智能這個時代,我們的迅猛發展是基於效率。原來做一件事情,你可能需要一個月,甚至更長的時間。那麼這些task現在人工智能來做,可能就是實時的,瞬間的。

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